Yxcel
MCP server that turns Excel files into queryable databases, enabling AI agents to filter, aggregate, group, sort data and export results as new Excel files.
README
Yxcel
Yuan + Excel · 把 Excel 交给 AI Agent,问一句话,拿回答案 + 一张新表格。
Yxcel 是一个 MCP(Model Context Protocol)服务器,它把 Excel 文件变成可查询的数据库。导入 .xlsx / .xls 文件后,AI Agent 就能通过结构化工具调用对数据做筛选、聚合、分组、排序,并自动把结果导出成新的 Excel 文件——不需要写一行 SQL,也不需要 Agent 自己配大模型。
设计理念
Yxcel 不自己做"大脑",它只做可靠的"数据层"。LLM 编排、对话管理、推理决策全部交给外部 Agent,Yxcel 专注于把 Excel 解析、存储、查询、导出这几件事做到位。
┌─────────────┐ MCP (stdio) ┌──────────────────┐
│ Agent │ ◄──────────────► │ Yxcel │
│ │ tool calls: │ │
│ · LLM 编排 │ import_excel │ 智能 Excel 解析 │
│ · 对话管理 │ list_documents │ 内存查询引擎 │
│ · 推理决策 │ query_data │ 结果导出 .xlsx │
│ · 结果呈现 │ get_schema │ SQLite 存储 │
│ │ delete_document │ │
└─────────────┘ └──────────────────┘
工作流程
Excel 文件 ──import_excel──► SQLite(自动解析表头/类型/裁剪表尾)
│
Agent 提问 ──query_data──► 查询结果 + 自动导出的 .xlsx 文件
工具一览
| 工具 | 说明 |
|---|---|
import_excel |
导入 Excel 文件。自动识别表头行、推断列类型(text/number/date)、裁剪"合计/总计"表尾行。 |
list_documents |
列出所有已导入文件及元数据(行数、表数、状态等)。 |
get_schema |
获取某个文档的列定义和每个 sheet 的前 5 行样本数据。 |
query_data |
筛选、聚合、分组、排序——结果自动导出为 .xlsx,返回文件路径。 |
delete_document |
删除文档及其全部数据(级联删除关联行与物理文件)。 |
query_data 参数
| 参数 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
document_id |
string | 由 import_excel 返回的文档 ID |
sheet_name |
string | 要查询的工作表名 |
filters |
array? | 过滤条件(AND 逻辑),见下方操作符 |
aggregations |
array? | 聚合操作:count / sum / avg / min / max |
group_by |
string[]? | 分组列 |
order_by |
object? | 排序:{ column, direction: "asc"|"desc" } |
limit |
number? | 返回行数上限 |
过滤操作符:= != > < >= <= contains not_contains in not_in between is_null
数字列比较自动去除千分位逗号并按数值大小比较,避免
"1500" < "200"这类字符串陷阱。
智能解析
Excel 文件往往不规整,Yxcel 的解析器针对真实数据做了处理:
- 智能表头扫描:在前 5 行中用评分算法定位真正的表头行(中文字段关键词加分、纯数字/重复值减分)
- 列类型推断:结合列名关键词和值分布投票判定 text / number / date
- 表尾裁剪:自动剔除"合计/总计/小计/平均/汇总"行
- 日期标准化:统一格式化为
YYYY-MM-DD - 容错处理:空列名自动生成、重名列去重、全空行过滤
安装
git clone https://github.com/Yuan-lai-ru-ci/Yxcel.git
cd Yxcel
npm install
npm run build
接入 MCP
在你的 MCP 配置(mcp.json)中加入:
{
"servers": {
"yxcel": {
"command": "npx",
"args": ["tsx", "path/to/yxcel/src/index.ts"],
"type": "stdio",
"enabled": true
}
}
}
使用示例
导入后,Agent 可以这样组合调用:
用户:分析这份社区企业名单里各类主体的数量分布
// Agent → query_data
{
"document_id": "48858d3f-...",
"sheet_name": "企业及个体户名单",
"group_by": ["主体类型"],
"aggregations": [{ "function": "count", "column": "序号", "alias": "数量" }]
}
// ← 返回
// 个体工商户: 480, 企业: 320
// 并自动导出 .../exports/...名单_企业及个体户名单_<时间戳>.xlsx
开发
npm run dev # tsx watch(热重载)
npm run build # tsc → dist/
npm start # 运行一次
技术栈
- TypeScript(ESM)
- SQLite(better-sqlite3,WAL 模式)
- MCP SDK(@modelcontextprotocol/sdk)
- Excel 解析与导出(xlsx)
License
MIT
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