yuque-mcp
A Model Context Protocol service that enables AI agents to securely access and operate Yuque knowledge bases via the Yuque OpenAPI.
README
yuque-mcp
语雀 MCP 服务 - 基于语雀 OpenAPI 的 Model Context Protocol 服务,让 AI Agent(如 Qoder、Claude Desktop、Cursor 等)能够安全地访问和操作语雀知识库。
本服务是给 AI Agent 使用的 MCP 工具服务,不是手动运行的程序。安装后,AI Agent 会根据 MCP 配置自动启动本服务,通过 stdin/stdout 与之通信。你不需要手动运行它。
工作原理
AI Agent (Qoder / Claude Desktop / Cursor ...)
│
│ 读取 MCP 配置,自动启动: yuque-mcp --permission read
│ 设置环境变量: YUQUE_TOKEN=xxx
│
▼ 通过 stdin/stdout (JSON-RPC) 通信
yuque-mcp 进程
│
│ 调用语雀 API
▼
语雀 API (https://www.yuque.com)
特性
- 基于语雀 OpenAPI 2.0.1 规范实现
- 三级权限控制,默认只读,防止 AI 误操作
- 支持 stdio 传输模式,兼容主流 MCP 客户端
- 支持 Docker 部署
权限级别
| 级别 | 说明 | 可用操作 | 工具数 |
|---|---|---|---|
read (默认) |
只读 | GET 请求 | 14 |
write |
读写 | GET + POST/PUT/PATCH | 22 |
admin |
管理 | 所有操作包括 DELETE | 25 |
快速开始
两种方式任选其一,都只需操作一次,之后 Agent 每次调用时自动拉起服务,无需手动启动。
方式一:本地安装(推荐,简单)
# 在项目目录下安装
pip install -e .
# 验证安装成功
yuque-mcp --version
安装后 yuque-mcp 命令注册到 PATH 中,Agent 自动找到并调用。
方式二:Docker(适合不想装 Python 的用户)
# 构建镜像(只需一次,镜像会留在本机)
docker build -t yuque-mcp .
构建后镜像 yuque-mcp:latest 永久存在本地。只有修改源码才需重新构建。
配置 MCP 客户端
在 AI Agent 的 MCP 配置中添加语雀服务,填入你的 Token 和权限级别即可。
你不需要手动运行服务,Agent 会根据配置自动启动它。
本地安装方式
所有 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Qoder 等)配置相同:
{
"mcpServers": {
"yuque": {
"command": "yuque-mcp",
"args": ["--permission", "read"],
"env": {
"YUQUE_TOKEN": "your_yuque_token_here",
"YUQUE_BASE_URL": "https://www.yuque.com"
}
}
}
}
Docker 方式
{
"mcpServers": {
"yuque": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "--rm", "-e", "YUQUE_TOKEN", "-e", "YUQUE_BASE_URL", "yuque-mcp"],
"env": {
"YUQUE_TOKEN": "your_yuque_token_here",
"YUQUE_BASE_URL": "https://www.yuque.com"
}
}
}
}
-i保持 stdin 开放用于 MCP 通信,--rm用完后自动清理容器。读写模式在 args 末尾加"--permission", "write"即可。
如果你的语雀团队使用了私有域名(如
jojoread.yuque.com),将YUQUE_BASE_URL改为对应的地址即可。
可用工具
只读工具(所有权限级别)
| 工具名 | 说明 |
|---|---|
yuque_hello |
心跳检测 |
yuque_get_user_info |
获取当前用户详情 |
yuque_get_user_groups |
获取用户团队列表 |
yuque_get_user_repos |
获取用户知识库列表 |
yuque_get_group_repos |
获取团队知识库列表 |
yuque_get_repo |
获取知识库详情 |
yuque_get_docs |
获取文档列表 |
yuque_get_doc |
获取文档详情 |
yuque_get_doc_by_book_id |
通过知识库 ID 获取文档 |
yuque_get_toc |
获取知识库目录 |
yuque_get_toc_by_book_id |
通过知识库 ID 获取目录 |
yuque_get_doc_versions |
获取文档历史版本列表 |
yuque_get_doc_version |
获取文档历史版本详情 |
yuque_search |
通用搜索 |
写入工具(write/admin 权限)
| 工具名 | 说明 |
|---|---|
yuque_create_repo |
创建知识库 |
yuque_update_repo |
更新知识库 |
yuque_create_doc |
创建文档 |
yuque_update_doc |
更新文档 |
yuque_create_doc_by_book_id |
通过知识库 ID 创建文档 |
yuque_update_doc_by_book_id |
通过知识库 ID 更新文档 |
yuque_update_toc |
更新知识库目录 |
yuque_update_toc_by_book_id |
通过知识库 ID 更新目录 |
删除工具(仅 admin 权限)
| 工具名 | 说明 |
|---|---|
yuque_delete_repo |
删除知识库 |
yuque_delete_doc |
删除文档 |
yuque_delete_doc_by_book_id |
通过知识库 ID 删除文档 |
环境变量
在 MCP 客户端配置的 env 字段中设置:
| 变量名 | 必需 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|
YUQUE_TOKEN |
是 | - | 语雀 API Token |
YUQUE_PERMISSION_LEVEL |
否 | read |
权限级别(read/write/admin) |
YUQUE_BASE_URL |
否 | https://www.yuque.com |
语雀 API 地址,私有域名时需修改 |
YUQUE_MCP_DEBUG |
否 | - | 设为 1 开启 DEBUG 日志 |
获取语雀 Token
- 登录 语雀
- 进入 个人设置 → Token
- 创建一个新的 Token
调试
服务运行时日志输出到 stderr(MCP 协议使用 stdout),包含配置加载、API 请求/响应等信息。
开启 DEBUG 日志
在 MCP 客户端配置中添加 YUQUE_MCP_DEBUG 环境变量:
{
"mcpServers": {
"yuque": {
"command": "yuque-mcp",
"args": ["--permission", "read"],
"env": {
"YUQUE_TOKEN": "your_yuque_token_here",
"YUQUE_BASE_URL": "https://www.yuque.com",
"YUQUE_MCP_DEBUG": "1"
}
}
}
}
日志示例
2026-06-10 15:28:33 [INFO] yuque_mcp: 配置初始化: base_url=https://www.yuque.com, token=qTGP3rqp..., permission=read, kwargs=[]
2026-06-10 15:28:33 [INFO] yuque_mcp: 创建 HTTP 客户端: base_url=https://www.yuque.com, token=qTGP3rqp...
2026-06-10 15:28:33 [INFO] yuque_mcp: API 请求: GET /api/v2/hello
2026-06-10 15:28:33 [INFO] yuque_mcp: API 响应: GET /api/v2/hello -> 200
常见问题
401 Unauthorized
如果日志显示 Token: (空),说明 YUQUE_TOKEN 环境变量未正确传入:
- 确认 Token 写在 MCP 客户端配置的
env字段中 - 确认环境变量名是
YUQUE_TOKEN(不是YUQUE_YUQUE_TOKEN) - 重启 MCP 客户端使配置生效
私有域名访问
如果你的语雀使用私有域名(如 xxx.yuque.com),需要设置 YUQUE_BASE_URL:
"YUQUE_BASE_URL": "https://xxx.yuque.com"
开发
# 安装开发依赖
pip install -e ".[dev]"
# 代码检查
ruff check src/
# 格式化
ruff format src/
License
Apache-2.0
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
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Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.