youtube-transcript-mcp
Local MCP server that extracts YouTube video transcripts via a get_transcript tool, no API key required.
README
youtube-transcript-mcp
Servidor MCP local, em stdio, que expõe uma tool get_transcript(url, language?) para extrair a
transcrição de um vídeo do YouTube — sem API key, sem depender de infraestrutura de terceiros.
Por que existe
Substitui o servidor remoto de terceiros listado em mcpmarket.com (ergut/youtube-transcript-mcp),
cuja conexão via SSE falhava — o endpoint nunca envia o evento endpoint exigido pelo transporte
SSE legado do MCP, só uma notificação solta (notifications/initialized), travando o cliente
esperando. Este servidor roda inteiramente na sua máquina, sem cache de dados fora dela.
Contrato da tool
get_transcript(url: string, language?: string)
→ {
videoId, title, channel, url,
language, availableLanguages,
transcript: { start: number, text: string }[]
// start em segundos, precisão original do YouTube (não arredondado)
// array, não dicionário por timestamp — evita reordenação de chave
// inteira e colisão quando duas legendas caem no mesmo segundo
}
Se language for pedido e não existir para aquele vídeo, retorna erro listando
availableLanguages em vez de falhar silenciosamente. Aceita tanto o nome de exibição usado
pelo YouTube (ex. "Portuguese", "English (auto-generated)") quanto o código ISO (ex.
"pt", "en").
A tool só extrai e devolve texto/metadados — não grava nada em disco e não integra com nenhum sistema de memória. O que fazer com o resultado (salvar, processar, indexar) é responsabilidade de quem consome a tool.
Stack
Node + TypeScript, @modelcontextprotocol/sdk
(transporte stdio) e youtubei.js para extração sem API
key. Sem etapa de build — roda via npx tsx src/index.ts.
Risco conhecido: o endpoint interno de transcrição do YouTube já teve falhas HTTP 400
intermitentes reportadas na lib youtubei.js (LuanRT/YouTube.js#1102),
e há discussão em aberto sobre exigência de PoToken para reduzir bloqueio por bot. Sem mitigação
implementada por enquanto — se aparecer na prática, trate então (retry, PoToken, etc.).
Setup
git clone <url-deste-repo>
cd youtube-transcript-mcp
npm install
Registro no Claude Code (escopo local, só no projeto onde for usado):
claude mcp add --scope local youtube-transcript -- npx tsx /caminho/para/youtube-transcript-mcp/src/index.ts
Ajuste o caminho para onde você clonou o repositório.
Origem
Extraído de harness-engineering-scaffold — nasceu como parte de um projeto de harness engineering mais amplo, mas é uma ferramenta independente e genérica: qualquer projeto que precise extrair transcrições do YouTube pode usá-la sem depender do resto do scaffold.
Licença
MIT — ver LICENSE. Use, copie, modifique e redistribua livremente.
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.