YaTracker Connector

YaTracker Connector

Enables interaction with Yandex Tracker through its API for managing tasks, comments, and attachments. It supports issue searching, status transitions, and metadata retrieval for automated project management.

Category
Visit Server

README

YaTracker Connector

Python библиотека и MCP сервер для работы с API Яндекс Трекера.

🚀 Быстрый старт

Вариант 1: Docker (Рекомендуется)

Самый простой способ для использования MCP сервера:

# 1. Создайте .env файл
cp config/sample.env .env
# Отредактируйте .env и добавьте свои credentials

# 2. Запустите
docker-compose up -d

# Готово! MCP сервер работает на порту 8080

Преимущества Docker:

  • ✅ Никаких абсолютных путей
  • ✅ Работает везде одинаково
  • ✅ Легко передать коллегам
  • ✅ Не конфликтует с другими проектами

📖 Подробнее: DOCKER.md

Вариант 2: Локальная установка

# 1. Установите зависимости
pip install -r requirements.txt

# 2. Создайте .env
cp config/sample.env .env
# Добавьте YATRACKER_TOKEN и YATRACKER_ORG_ID

# 3. Используйте CLI
PYTHONPATH=src python3.11 -m scripts.cli issues list --queue CRM

📖 Подробнее: QUICKSTART.md

📚 Документация

  • QUICKSTART.md - Быстрый справочник команд CLI
  • CLAUDE.md - Полная инструкция для работы с проектом
  • DOCKER.md - Развертывание через Docker

🔧 Возможности

CLI (Command Line Interface)

# Список задач
PYTHONPATH=src python3.11 -m scripts.cli issues list --queue CRM --limit 50

# Комментарии
PYTHONPATH=src python3.11 -m scripts.cli comments list CRM-19
PYTHONPATH=src python3.11 -m scripts.cli comments add CRM-19 "Текст"

# Переходы статусов
PYTHONPATH=src python3.11 -m scripts.cli transitions list CRM-19

# Вложения
PYTHONPATH=src python3.11 -m scripts.cli attachments download CRM-19

Python API

from yatracker_connector import (
    build_tracker_client,
    get_issue,
    add_comment,
    search_issues
)

client = build_tracker_client()
issue = get_issue(client, 'CRM-19')
add_comment(issue, 'Текст комментария')

MCP Server для Claude Code

Запустите через Docker и настройте в .mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "yatracker": {
      "transport": "sse",
      "url": "http://localhost:8080/sse"
    }
  }
}

MCP Инструменты

Работа с задачами

  • yatracker_search_issues - поиск и список задач
  • yatracker_get_issue - детали задачи
  • yatracker_create_issue - создать задачу/лид
  • yatracker_update_issue - обновить поля

Комментарии

  • yatracker_list_comments - список комментариев
  • yatracker_add_comment - добавить комментарий
  • yatracker_add_comment_with_attachment - комментарий с файлом

Переходы и статусы

  • yatracker_list_transitions - доступные переходы
  • yatracker_execute_transition - выполнить переход

Вложения

  • yatracker_download_attachments - скачать вложения
  • yatracker_attach_file - прикрепить файл

Метаданные

  • yatracker_list_queues - список очередей
  • yatracker_list_queue_fields - поля очереди
  • yatracker_list_all_fields - все поля системы
  • yatracker_list_queue_issue_types - типы задач
  • yatracker_get_queue_workflows - бизнес-процесс/граф статусов

🤝 Для команды

Передача проекта коллегам (Docker):

# 1. Коллега клонирует репозиторий
git clone <url>
cd "YaTracker Connector"

# 2. Создает свой .env
cp config/sample.env .env
# Добавляет свои credentials

# 3. Запускает
docker-compose up -d

Вот и всё! Никаких настроек путей, версий Python и прочего.

🔐 Настройка

Создайте файл .env в корне проекта:

YATRACKER_TOKEN=your_oauth_token_here
YATRACKER_ORG_ID=7579907

Как получить credentials:

  1. Токен OAuth: Яндекс OAuth
  2. Org ID: В Трекере → Администрирование → Организации → идентификатор

📦 Структура проекта

.
├── Dockerfile              # Docker образ
├── docker-compose.yml      # Простой запуск
├── .env                    # Credentials (НЕ коммитить!)
├── src/yatracker_connector/
│   ├── config.py          # Настройки
│   ├── client.py          # Клиент API
│   └── operations.py      # Операции с задачами
└── scripts/
    ├── cli.py             # CLI интерфейс
    └── mcp_server.py      # MCP сервер

Доступные очереди

  • CRM - Lead (лиды и клиенты)
  • DEV - Разработка
  • MGT - Управление
  • ISTRA - Истра
  • ISTRATEST - Istratest
  • ISTR - Istra

Требования

  • Python 3.11+
  • Yandex Tracker API token
  • Organization ID

Лицензия

MIT

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured