MCP Servers

yandexgpt-mcp

MCP server for Yandex GPT API enabling text generation, embeddings, classification, summarization, and tokenization.

README

@theyahia/yandexgpt-mcp

MCP-сервер для Yandex GPT API — генерация текста, эмбеддинги, классификация, суммаризация, токенизация. 8 инструментов.

Часть серии Russian API MCP (50 серверов) by @theYahia.

Установка

Claude Desktop

{
  "mcpServers": {
    "yandexgpt": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@theyahia/yandexgpt-mcp"],
      "env": { "YANDEX_API_KEY": "your-api-key", "YANDEX_FOLDER_ID": "your-folder-id" }
    }
  }
}

Claude Code

claude mcp add yandexgpt -e YANDEX_API_KEY=your-api-key -e YANDEX_FOLDER_ID=your-folder-id -- npx -y @theyahia/yandexgpt-mcp

VS Code / Cursor

{ "servers": { "yandexgpt": { "command": "npx", "args": ["-y", "@theyahia/yandexgpt-mcp"], "env": { "YANDEX_API_KEY": "your-api-key", "YANDEX_FOLDER_ID": "your-folder-id" } } } }

Требуется YANDEX_API_KEY и YANDEX_FOLDER_ID. Получите в консоли Yandex Cloud.

Инструменты (8)

Инструмент	Описание
`complete`	Синхронная генерация текста через YandexGPT
`complete_async`	Асинхронная генерация, возвращает ID операции
`get_operation`	Проверить статус асинхронной операции
`embed_text`	Получить эмбеддинг одного текста
`embed_documents`	Batch-эмбеддинги для массива текстов
`classify`	Zero-shot классификация текста по меткам
`summarize`	Суммаризация текста
`tokenize`	Токенизация текста, подсчёт токенов

Демо-промпты

Сгенерируй текст через YandexGPT: "Напиши стихотворение о весне"
Запусти асинхронную генерацию длинного текста и проверь статус операции
Получи эмбеддинг для текста "Машинное обучение"
Получи эмбеддинги для 5 описаний товаров
Классифицируй отзыв "Доставка опоздала на 3 дня" по меткам: позитивный, негативный, нейтральный
Суммаризируй статью из 2000 слов в 3 предложения
Посчитай количество токенов в тексте "Привет, мир!"

Лицензия

MIT

Recommended Servers

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official

Featured

TypeScript

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official

Featured

Local

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official

Featured

TypeScript

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official

Featured

Python

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official

Featured

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official

Featured

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official

Featured

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official

Featured