Yandex Wordstat MCP
MCP server for querying Yandex Wordstat via Yandex Cloud Search API. Enables checking phrase frequency, similar queries, regional demand, and seasonality trends.
README
Yandex Wordstat MCP
MCP-сервер для работы с Яндекс Вордстатом из Codex, Claude Desktop и других агентских клиентов.
После установки можно попросить агента проверить спрос, собрать похожие запросы, посмотреть сезонность. Данные берутся через официальный Yandex Cloud Search API. У каждого пользователя свой ключ Yandex Cloud.
Что можно делать
- Проверять частотность фраз.
- Смотреть похожие запросы и ассоциации.
- Сравнивать спрос по регионам.
- Смотреть динамику по дням, неделям или месяцам.
- Быстро находить ID региона Яндекса по названию.
Примеры задач:
Посмотри спрос по запросу "ремонт кофемашин" в Москве. Покажи топ похожих запросов и убери мусорные интенты.
Проверь сезонность по запросу "детский лагерь" за последний год по России. Дай вывод для маркетолога: когда спрос растёт и когда лучше запускать рекламу.
Собери первичную семантику для лендинга "перевод документов". Нужны коммерческие запросы, похожие формулировки и отдельный список минус-слов.
Для сбора семантики рекомендую просить агента использовать минус-слова. По-умолчанию они не используются.
Больше примеров: examples/marketing-prompts.md.
Быстрая установка через агента
Скопируйте агенту эту фразу:
Установи Yandex Wordstat MCP из https://github.com/N1arko/yandex-wordstat-mcp. Поставь сервер локально через pipx, спроси у меня YC_SEARCH_API_KEY или YC_IAM_TOKEN и YC_FOLDER_ID, добавь сервер в конфиг текущего клиента и проверь вызовом wordstat_find_region(query="Москва").
Что нужно заранее
Нужны два значения из Yandex Cloud:
| Что | Где взять |
|---|---|
YC_SEARCH_API_KEY |
API-ключ сервисного аккаунта со scope yc.search-api.execute |
YC_FOLDER_ID |
ID каталога Yandex Cloud |
Можно использовать YC_IAM_TOKEN вместо YC_SEARCH_API_KEY.
Подробная инструкция по Yandex Cloud: docs/yandex-cloud-setup.md.
Как это выглядит в работе
Пользователь просит:
Проверь спрос на "онлайн психолог" по России и отдельно по Москве. Нужны выводы для рекламной кампании.
Агент вызывает инструменты Вордстата:
wordstat_find_region(query="Москва")
wordstat_top_requests(phrase="онлайн психолог", regions=["225"])
wordstat_top_requests(phrase="онлайн психолог", regions=["213"])
wordstat_dynamics(phrase="онлайн психолог", regions=["225"], period="PERIOD_MONTHLY", ...)
В ответ агент может собрать рабочий вывод:
- какие формулировки чаще используют;
- где запрос коммерческий, а где информационный;
- какие фразы стоит вынести в отдельные группы;
- когда спрос растёт;
- какие запросы выглядят как минус-слова.
Инструменты
| Инструмент | Что делает |
|---|---|
wordstat_top_requests |
Возвращает популярные запросы и ассоциации по фразе |
wordstat_dynamics |
Возвращает динамику спроса по датам |
wordstat_get_regions_tree |
Возвращает дерево регионов Яндекса |
wordstat_find_region |
Находит ID региона по названию |
По умолчанию используется Россия, регион 225. Для Москвы используйте ["213"].
Ручная установка
Установить пакет
python -m pip install --user pipx
python -m pipx ensurepath
pipx install git+https://github.com/N1arko/yandex-wordstat-mcp.git
Проверьте, что команда доступна:
Get-Command yandex-wordstat-mcp
Если Windows не находит команду, перезапустите терминал.
Подключить к Codex
Добавьте сервер в ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.yandex_wordstat]
command = "yandex-wordstat-mcp"
startup_timeout_sec = 20
tool_timeout_sec = 60
[mcp_servers.yandex_wordstat.env]
YC_SEARCH_API_KEY = "your-api-key-here"
YC_FOLDER_ID = "your-folder-id-here"
Пример: examples/codex-config.toml.
После настройки откройте новый чат или перезапустите Codex. В Codex можно проверить подключение через /mcp.
Подключить к Claude Desktop
Добавьте сервер в claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"yandex_wordstat": {
"command": "yandex-wordstat-mcp",
"env": {
"YC_SEARCH_API_KEY": "your-api-key-here",
"YC_FOLDER_ID": "your-folder-id-here"
}
}
}
}
Пример: examples/claude-desktop-config.json.
После изменения конфига перезапустите Claude Desktop.
Проверка
Сначала проверьте, что сервер видит регионы:
wordstat_find_region(query="Москва")
Потом проверьте запросы:
wordstat_top_requests(
phrase="перевод документов",
regions=["225"],
limitResults=20
)
Если нужно проверить доступ из терминала:
python scripts/smoke_test.py
Smoke test требует реальные YC_SEARCH_API_KEY и YC_FOLDER_ID в окружении.
Если что-то не работает
| Ошибка | Что проверить |
|---|---|
| Сервер не запускается | Python 3.10+, установка через pipx, доступность команды yandex-wordstat-mcp |
| Ошибка авторизации | API-ключ, IAM-токен, scope yc.search-api.execute |
| Нет доступа к API | роль сервисного аккаунта search-api.webSearch.user |
| Пустой или странный ответ | регион, формулировку запроса, операторы Вордстата |
| Codex или Claude не видит сервер | путь к конфигу, перезапуск клиента, список MCP-серверов |
Для разработчиков
git clone https://github.com/N1arko/yandex-wordstat-mcp.git
cd yandex-wordstat-mcp
python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
pip install -e ".[dev]"
pytest
ruff check .
Структура репозитория
yandex-wordstat-mcp/
├── wordstat_mcp/
│ ├── server.py
│ ├── http_client.py
│ └── config.py
├── docs/
│ ├── agent-install-prompt.md
│ └── yandex-cloud-setup.md
├── examples/
│ ├── codex-config.toml
│ ├── claude-desktop-config.json
│ └── marketing-prompts.md
├── scripts/
│ └── smoke_test.py
├── tests/
├── README.md
└── LICENSE
Лицензия
MIT.
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.