Yandex Wordstat MCP

Yandex Wordstat MCP

MCP server for Yandex Wordstat v2 API enabling keyword research and search trend analysis with in-memory caching, integrated via mcpo proxy with Open WebUI.

Category
Visit Server

README

Yandex Wordstat MCP для Open WebUI

MCP-сервер для работы с Yandex Wordstat v2 API (исследование ключевых слов и анализ поисковых трендов) с in-memory кэшированием, обёрнутый в mcpo-прокси для интеграции с Open WebUI.

Архитектура

Open WebUI  ──HTTP/OpenAPI──▶  mcpo (proxy)  ──stdio──▶  Node MCP Server  ──HTTPS──▶  Yandex Wordstat v2 API
                               :8000                     (with TTL cache)
  • MCP-сервер (src/index.mjs) — stdio-транспорт, 5 инструментов Wordstat, TTL-кэш
  • mcpo — конвертирует stdio MCP → OpenAPI HTTP (нужно для Open WebUI, который поддерживает только Streamable HTTP)
  • Кэш — in-memory TTL (1 час для запросов, 24 часа для дерева регионов)

Инструменты

Инструмент Описание
get-regions-tree Дерево регионов (топ-N уровней)
get-region-children Дочерние регионы конкретного региона
top-requests Популярные запросы по ключевому слову (30 дней) + похожие
dynamics Динамика поисковых запросов (день/неделя/месяц)
regions Региональное распределение с индексом аффинитивности

Быстрый старт

1. Получение ключей Yandex Cloud

  1. В консоли Yandex Cloud создайте сервисный аккаунт с ролью search-api.webSearch.user
  2. Создайте API-ключ с областью yc.search-api.execute
  3. Запишите folder ID

2. Настройка

cp .env.example .env
# Отредактируйте .env — впишите ключи

3. Запуск

docker compose up -d --build

Проверьте, что сервис работает:

curl http://localhost:8000/docs

4. Подключение к Open WebUI

  1. Откройте Admin Settings → External Tools в Open WebUI
  2. Нажмите + (Add Server)
  3. Type: OpenAPI (mcpo отдаёт именно OpenAPI, не MCP)
  4. URL: http://<IP-сервера>:8000
  5. Auth: Bearer
  6. Key: значение MCPO_API_KEY из .env
  7. Сохраните. Проверьте подключение кнопкой Verify Connection

Теперь инструменты Wordstat доступны в чате через + → Integrations → Tools.

Локальный запуск (без Docker)

npm install
YANDEX_SEARCH_API_KEY=your_key YANDEX_FOLDER_ID=your_folder node src/index.mjs

Кэширование

Данные TTL
Дерево регионов 24 часа
Top requests 1 час
Dynamics 1 час
Regional distribution 1 час

Максимум 500 записей в кэше, eviction по LRU.

Переменные окружения

Переменная Описание Обязательно
YANDEX_SEARCH_API_KEY API-ключ Yandex Cloud ✅
YANDEX_FOLDER_ID ID каталога Yandex Cloud ✅
MCPO_API_KEY Bearer-ключ для доступа к mcpo ✅
MCPO_PORT Порт mcpo (по умолчанию 8000) ❌

Публикация Docker-образа (GitHub Container Registry)

Проект включает GitHub Actions workflow (.github/workflows/docker-publish.yml), который автоматически собирает и публикует образ в GHCR при пуше в main или создании тега v*.

Как опубликовать

  1. Создайте репозиторий на GitHub и запушьте код:
git remote add origin https://github.com/<username>/yandex_mcp.git
git push -u origin main
  1. GitHub Actions автоматически соберёт образ и опубликует его как:
ghcr.io/<username>/yandex_mcp:latest
  1. Для релиза конкретной версии создайте тег:
git tag v1.0.0
git push origin v1.0.0

Это создаст образы ghcr.io/<username>/yandex_mcp:1.0.0 и ghcr.io/<username>/yandex_mcp:1.0.

  1. На хостинге используйте готовый образ — укажите GHCR_OWNER в .env:
GHCR_OWNER=<username>
docker compose pull && docker compose up -d

Локальная сборка (вместо готового образа)

Если хотите собирать локально, раскомментируйте build: . в docker-compose.yml:

services:
  yandex-wordstat-mcp:
    # image: ghcr.io/...
    build: .

Лимиты

  • Rate limit: 10 запросов/сек (клиентский)
  • Биллинг: через Yandex Cloud (Search API)

Лицензия

MIT

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured