yandex-tracker-mcp

yandex-tracker-mcp

MCP server for Yandex Tracker API, enabling AI assistants to search, read, create, and edit issues, as well as manage comments, attachments, and links in Yandex Tracker.

Category
Visit Server

README

yandex-tracker-mcp

MCP-сервер для Yandex Tracker API. Позволяет AI-ассистентам (Claude Code и совместимые клиенты) искать, читать, создавать и редактировать задачи, а также работать с комментариями, вложениями и связями в Yandex Tracker.

Подключение

Порядок одинаковый для любого MCP-клиента:

  1. Получить OAuth-токен (один раз, локально).
  2. Прописать сервер в конфиге клиента (JSON — Claude Code / Claude Desktop / Cursor, TOML — Codex).
  3. Перезапустить клиент.

Шаг 1. Получите OAuth-токен и ID организации

Откройте https://tracker.yandex.ru/ и определите тип организации:

  • Яндекс 360 для бизнеса — нужен org-id (узнать: https://admin.yandex.ru/ → «Об организации»)
  • Yandex Cloud Organization — нужен cloud-org-id (узнать: https://console.yandex.cloud/ → «Все организации»)

Запустите один раз локально — откроется браузер с авторизацией Яндекса:

npx -y yandex-tracker-mcp --org-id YOUR_ORG_ID --auth
# или
npx -y yandex-tracker-mcp --cloud-org-id YOUR_CLOUD_ORG_ID --auth

CLI использует встроенное OAuth-приложение yandex-tracker-mcp и проходит авторизацию по PKCE (RFC 7636) — без client_secret. Если вы хотите использовать собственное OAuth-приложение (корпоративная политика, отдельное логирование и т. п.), зарегистрируйте его на oauth.yandex.ru с Redirect URI http://localhost:27311/callback и правами tracker:read, tracker:write, после чего передайте --client-id YOUR_APP_ID.

Токен автоматически сохраняется в ~/.config/yandex-tracker-mcp/token.json (права 0600) и оттуда же читается при последующих запусках — access_token никуда копировать не нужно. При истечении срока сервер сам обновит его через refresh_token.

Шаг 2. Пропишите сервер в конфиге клиента

Все клиенты, кроме Codex, используют одинаковый JSON-формат mcpServers. Codex использует TOML. OAuth-токен в конфиге указывать не нужно — он читается из ~/.config/yandex-tracker-mcp/token.json автоматически. TRACKER_USERNAME — имя-фамилия для фильтра search_issues по умолчанию (опционально).

Базовый пример для Яндекс 360 для бизнеса:

{
  "mcpServers": {
    "yandex-tracker": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "yandex-tracker-mcp"],
      "env": {
        "TRACKER_ORG_ID": "1234567",
        "TRACKER_USERNAME": "Иван Иванов"
      }
    }
  }
}

Для Yandex Cloud Organization замените TRACKER_ORG_ID на TRACKER_CLOUD_ORG_ID (значение — алфавитно-цифровой ID).

Claude Code

Путь конфига — .mcp.json в корне проекта (project-scoped, можно коммитить: ID организации не секрет). Положите в него JSON-пример выше.

Альтернатива через CLI (user-scoped, доступно во всех проектах). Stdio:

claude mcp add yandex-tracker --transport stdio \
  --env TRACKER_ORG_ID=1234567 \
  --env TRACKER_USERNAME="Иван Иванов" \
  -- npx -y yandex-tracker-mcp

На Windows (без WSL) npx требуется оборачивать в cmd /c: -- cmd /c npx -y yandex-tracker-mcp.

Claude Desktop

Settings → Developer → Edit Config, либо прямо откройте файл:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Положите туда тот же JSON-пример. Если файл пустой — используйте пример целиком. Если уже есть другие MCP-серверы — добавьте ключ "yandex-tracker" внутрь существующего mcpServers.

Cursor

Путь конфига:

  • Проект: .cursor/mcp.json в корне проекта
  • Глобально: ~/.cursor/mcp.json

Формат — тот же JSON mcpServers. После сохранения Cursor подхватит сервер (или перезагрузите окно через Cmd/Ctrl+Shift+P → «Reload Window»).

Codex CLI / Codex IDE extension

Codex использует TOML. Путь конфига:

  • Глобально: ~/.codex/config.toml
  • Проект (только для trusted-проектов): .codex/config.toml
[mcp_servers.yandex-tracker]
command = "npx"
args = ["-y", "yandex-tracker-mcp"]

[mcp_servers.yandex-tracker.env]
TRACKER_ORG_ID = "1234567"
TRACKER_USERNAME = "Иван Иванов"

Для Yandex Cloud Organization замените TRACKER_ORG_ID на TRACKER_CLOUD_ORG_ID.

codex mcp add yandex-tracker \
  --env TRACKER_ORG_ID=1234567 \
  --env TRACKER_USERNAME="Иван Иванов" \
  -- npx -y yandex-tracker-mcp

Один и тот же config.toml используется и CLI, и IDE-расширением Codex.

Шаг 3. Перезапустите клиент и проверьте

  • Claude Code: claude в корне проекта → подтвердите project-scoped MCP при первом запуске → /mcp покажет статус connected.
  • Claude Desktop: полностью закройте приложение (Cmd+Q / из системного трея) и откройте заново. Индикатор MCP появится в правом нижнем углу поля ввода.
  • Cursor: перезагрузите окно (Cmd/Ctrl+Shift+P → «Reload Window») либо Cursor целиком. В Settings → MCP сервер должен быть зелёным.
  • Codex CLI: codex mcp list — сервер должен быть connected.

Фильтры по умолчанию

search_issues автоматически добавляет к TQL-запросу:

  • AND Assignee: "<TRACKER_USERNAME>" — если задано и в query нет Assignee:.
  • AND Queue: <TRACKER_DEFAULT_QUEUE> — если задано и в query нет Queue:.
  • AND Project: <TRACKER_DEFAULT_PROJECT> — если задано и в query нет Project:.

Любое явное упоминание соответствующего поля в самом query отключает автоподстановку. Параметр assignee при вызове search_issues тоже переопределяет дефолт.

create_issue подставляет TRACKER_DEFAULT_QUEUE и TRACKER_DEFAULT_PROJECT, если соответствующие параметры не переданы. update_issue подставляет только TRACKER_DEFAULT_PROJECT (при явном отсутствии поля). get_queue_local_fields принимает queueKey опционально и фолбэчится на TRACKER_DEFAULT_QUEUE.

ФИО → login

В полях assignee и followers (create_issue, update_issue) можно передавать ФИО на русском — сервер сам резолвит их в login через справочник /v3/users. Для явного поиска пользователя используйте find_user — он принимает подстроку имени, login или email и возвращает [{login, display, email}].

Переменные окружения

Переменная Назначение
TRACKER_ORG_ID ID организации Яндекс 360 для бизнеса (заголовок X-Org-ID)
TRACKER_CLOUD_ORG_ID ID Yandex Cloud Organization (заголовок X-Cloud-Org-ID)
TRACKER_USERNAME Имя и фамилия для автоматического фильтра Assignee: в search_issues. Опционально
TRACKER_DEFAULT_QUEUE Очередь по умолчанию. Используется в search_issues (TQL Queue:), create_issue (поле queue), get_queue_local_fields (поле queueKey). Опционально
TRACKER_DEFAULT_PROJECT Проект по умолчанию. Числовой shortId. Используется в search_issues (TQL Project:), create_issue / update_issue (поле project в формате v3 {primary:{shortId}}). Опционально. Нечисловое значение применяется только в TQL-фильтре
TRACKER_OAUTH_TOKEN Опционально. Переопределяет токен из ~/.config/yandex-tracker-mcp/token.json

Указывайте ровно один из TRACKER_ORG_ID / TRACKER_CLOUD_ORG_ID — в зависимости от типа вашей организации.

Доступные инструменты

Инструмент Описание
get_issue Получить задачу по ключу (например QUEUE-123)
search_issues Поиск задач на языке запросов Трекера (например Queue: MYQUEUE AND Status: Open)
create_issue Создать новую задачу (очередь, название, описание, тип, приоритет, исполнитель и др.)
update_issue Изменить существующую задачу (название, описание, приоритет, исполнитель и др.)
get_transitions Получить доступные переходы статуса для задачи
transition_issue Перевести задачу в другой статус (выполнить переход)
get_comments Получить все комментарии к задаче
create_comment Добавить комментарий к задаче (с поддержкой summonees — упоминаний и attachmentIds)
update_comment Отредактировать комментарий (text, summonees, attachmentIds)
get_attachments Получить метаданные вложений (имя, размер, MIME-тип, id)
download_attachment Скачать вложение в base64. Изображения возвращаются как image-блоки
get_issue_links Получить все связи задачи
create_issue_link Создать связь между задачами (relates, depends on, is dependent by, duplicates, is subtask for и др.)
get_checklist Получить чеклист задачи
get_statuses Получить список всех статусов
get_issue_types Получить список типов задач (задача, баг, история и т.д.)
get_resolutions Получить список резолюций
get_priorities Получить список приоритетов
get_queues Получить список очередей
get_queue_local_fields Получить локальные (кастомные) поля очереди
get_global_fields Получить глобальные (системные) поля
get_entity Получить параметры сущности (проект, портфель) по типу и ID
find_user Найти пользователей по подстроке ФИО, login или email. Возвращает [{login, display, email}]

Лицензия

MIT

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured