yandex-station-mcp
MCP server to control Yandex Station speakers with Alice: manage music, radio, volume, playback, TTS, timers, alarms, reminders, and smart home scenarios via text commands or predefined tools.
README
Yandex Station MCP
Отдельный MCP-сервер для управления Яндекс Станцией / колонкой с Алисой: музыка, радио, громкость, пауза, следующий трек, TTS и текстовые команды Алисе.
Код использует подходы из проекта AlexxIT/YandexStation под лицензией MIT. Это неофициальный API Яндекса, поэтому он может измениться.
Что умеет
- получить список колонок аккаунта;
- отправить Алисе текстовую команду:
включи радио Европа плюс; - произнести текст через колонку;
- произнести уведомление с заданной громкостью;
- поставить громкость;
- play / pause / next / previous;
- stop;
- быстрые команды для музыки и радио.
- таймеры, будильники, напоминания;
- погода и новости;
- список и запуск сценариев Яндекс Умного дома;
- диагностика подключения без вывода токенов.
Ограничения
- Это не официальный API Яндекса.
- Нужна авторизация Яндекса через QR.
- Токены хранятся только локально и не должны попадать в GitHub.
- Для облачного управления интеграция создает/обновляет служебный сценарий в аккаунте Яндекса с именем вида
ХА <device_id>. - Облачный режим не всегда дает точное состояние воспроизведения. Он хорошо отправляет команды, но не всегда знает, что сейчас играет.
Установка
git clone https://github.com/yasg1988/yandex-station-mcp.git
cd yandex-station-mcp
python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
pip install -r requirements.txt
Авторизация через QR
python yandex_station_mcp\auth_qr.py
Скрипт покажет ссылку. Откройте ее в браузере, войдите в Яндекс и подтвердите вход. После успешного входа будет создан локальный файл:
yandex_station_mcp/yandex_tokens.json
Не публикуйте этот файл.
Проверка списка станций
python yandex_station_mcp\cli.py list
Проверка команды
python yandex_station_mcp\cli.py command "включи радио Европа плюс"
Подключение MCP в Codex
Пример C:\Users\<USER>\.codex\config.toml:
[mcp_servers.yandex-station]
command = "python"
args = ["D:\\path\\to\\yandex-station-mcp\\yandex_station_mcp\\server.py"]
startup_timeout_ms = 20000
[mcp_servers.yandex-station.env]
YANDEX_TOKEN_FILE = "D:\\path\\to\\yandex-station-mcp\\yandex_station_mcp\\yandex_tokens.json"
# YANDEX_STATION_ID = "опционально"
# YANDEX_STATION_NAME = "опционально"
Если колонок несколько, можно задать колонку по умолчанию через YANDEX_STATION_ID или YANDEX_STATION_NAME. Если переменные не заданы, используется первая доступная колонка аккаунта.
MCP tools
station_liststation_statusstation_defaultstation_diagnosticsstation_commandstation_saystation_notifystation_volumestation_playstation_pausestation_stopstation_nextstation_previousstation_radiostation_musicstation_timerstation_alarmstation_reminderstation_weatherstation_newsstation_scenario_liststation_scenario_run
CLI команды
python yandex_station_mcp\cli.py list
python yandex_station_mcp\cli.py diagnostics
python yandex_station_mcp\cli.py notify "Задача завершена" --volume 0.4
python yandex_station_mcp\cli.py stop
python yandex_station_mcp\cli.py timer 10 --text "проверить духовку"
python yandex_station_mcp\cli.py alarm "7:30"
python yandex_station_mcp\cli.py reminder "купить хлеб" "завтра в 9"
python yandex_station_mcp\cli.py weather
python yandex_station_mcp\cli.py news
python yandex_station_mcp\cli.py scenarios
python yandex_station_mcp\cli.py scenario "Название сценария"
Примеры фраз для Codex
включи радио Европа плюс на колонкесделай Алису потишепоставь громкость Алисы 30 процентовпопроси Алису включить мою волнускажи через колонку: ужин готовуведомь через колонку: задача завершенапоставь таймер на 10 минутпоставь будильник на 7:30напомни завтра в 9 купить хлебзапусти сценарий Вечер
Уведомление Codex через колонку после завершения задачи
В репозитории есть готовый hook-скрипт:
hooks/codex_stop_notify.py
Он срабатывает на событии Codex CLI Stop, ставит громкость 0.4 и произносит:
Сообщение от Кодекс: я закончил задачу
Пример блока для C:\Users\<USER>\.codex\config.toml:
[[hooks.Stop]]
[[hooks.Stop.hooks]]
type = "command"
command = 'python "D:\path\to\yandex-station-mcp\hooks\codex_stop_notify.py"'
timeout = 30
statusMessage = "Уведомляю через Яндекс Станцию"
После добавления hook откройте в Codex CLI команду /hooks и подтвердите доверие к hook-команде. Это нужно один раз после добавления или изменения hook.
Чтобы временно отключить уведомление без удаления hook, запустите Codex с переменной окружения:
$env:CODEX_YANDEX_NOTIFY_DISABLED = "1"
codex
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.