yandex-station-mcp

yandex-station-mcp

MCP server to control Yandex Station speakers with Alice: manage music, radio, volume, playback, TTS, timers, alarms, reminders, and smart home scenarios via text commands or predefined tools.

Category
Visit Server

README

Yandex Station MCP

Отдельный MCP-сервер для управления Яндекс Станцией / колонкой с Алисой: музыка, радио, громкость, пауза, следующий трек, TTS и текстовые команды Алисе.

Код использует подходы из проекта AlexxIT/YandexStation под лицензией MIT. Это неофициальный API Яндекса, поэтому он может измениться.

Что умеет

  • получить список колонок аккаунта;
  • отправить Алисе текстовую команду: включи радио Европа плюс;
  • произнести текст через колонку;
  • произнести уведомление с заданной громкостью;
  • поставить громкость;
  • play / pause / next / previous;
  • stop;
  • быстрые команды для музыки и радио.
  • таймеры, будильники, напоминания;
  • погода и новости;
  • список и запуск сценариев Яндекс Умного дома;
  • диагностика подключения без вывода токенов.

Ограничения

  • Это не официальный API Яндекса.
  • Нужна авторизация Яндекса через QR.
  • Токены хранятся только локально и не должны попадать в GitHub.
  • Для облачного управления интеграция создает/обновляет служебный сценарий в аккаунте Яндекса с именем вида ХА <device_id>.
  • Облачный режим не всегда дает точное состояние воспроизведения. Он хорошо отправляет команды, но не всегда знает, что сейчас играет.

Установка

git clone https://github.com/yasg1988/yandex-station-mcp.git
cd yandex-station-mcp
python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
pip install -r requirements.txt

Авторизация через QR

python yandex_station_mcp\auth_qr.py

Скрипт покажет ссылку. Откройте ее в браузере, войдите в Яндекс и подтвердите вход. После успешного входа будет создан локальный файл:

yandex_station_mcp/yandex_tokens.json

Не публикуйте этот файл.

Проверка списка станций

python yandex_station_mcp\cli.py list

Проверка команды

python yandex_station_mcp\cli.py command "включи радио Европа плюс"

Подключение MCP в Codex

Пример C:\Users\<USER>\.codex\config.toml:

[mcp_servers.yandex-station]
command = "python"
args = ["D:\\path\\to\\yandex-station-mcp\\yandex_station_mcp\\server.py"]
startup_timeout_ms = 20000

[mcp_servers.yandex-station.env]
YANDEX_TOKEN_FILE = "D:\\path\\to\\yandex-station-mcp\\yandex_station_mcp\\yandex_tokens.json"
# YANDEX_STATION_ID = "опционально"
# YANDEX_STATION_NAME = "опционально"

Если колонок несколько, можно задать колонку по умолчанию через YANDEX_STATION_ID или YANDEX_STATION_NAME. Если переменные не заданы, используется первая доступная колонка аккаунта.

MCP tools

  • station_list
  • station_status
  • station_default
  • station_diagnostics
  • station_command
  • station_say
  • station_notify
  • station_volume
  • station_play
  • station_pause
  • station_stop
  • station_next
  • station_previous
  • station_radio
  • station_music
  • station_timer
  • station_alarm
  • station_reminder
  • station_weather
  • station_news
  • station_scenario_list
  • station_scenario_run

CLI команды

python yandex_station_mcp\cli.py list
python yandex_station_mcp\cli.py diagnostics
python yandex_station_mcp\cli.py notify "Задача завершена" --volume 0.4
python yandex_station_mcp\cli.py stop
python yandex_station_mcp\cli.py timer 10 --text "проверить духовку"
python yandex_station_mcp\cli.py alarm "7:30"
python yandex_station_mcp\cli.py reminder "купить хлеб" "завтра в 9"
python yandex_station_mcp\cli.py weather
python yandex_station_mcp\cli.py news
python yandex_station_mcp\cli.py scenarios
python yandex_station_mcp\cli.py scenario "Название сценария"

Примеры фраз для Codex

  • включи радио Европа плюс на колонке
  • сделай Алису потише
  • поставь громкость Алисы 30 процентов
  • попроси Алису включить мою волну
  • скажи через колонку: ужин готов
  • уведомь через колонку: задача завершена
  • поставь таймер на 10 минут
  • поставь будильник на 7:30
  • напомни завтра в 9 купить хлеб
  • запусти сценарий Вечер

Уведомление Codex через колонку после завершения задачи

В репозитории есть готовый hook-скрипт:

hooks/codex_stop_notify.py

Он срабатывает на событии Codex CLI Stop, ставит громкость 0.4 и произносит:

Сообщение от Кодекс: я закончил задачу

Пример блока для C:\Users\<USER>\.codex\config.toml:

[[hooks.Stop]]

[[hooks.Stop.hooks]]
type = "command"
command = 'python "D:\path\to\yandex-station-mcp\hooks\codex_stop_notify.py"'
timeout = 30
statusMessage = "Уведомляю через Яндекс Станцию"

После добавления hook откройте в Codex CLI команду /hooks и подтвердите доверие к hook-команде. Это нужно один раз после добавления или изменения hook.

Чтобы временно отключить уведомление без удаления hook, запустите Codex с переменной окружения:

$env:CODEX_YANDEX_NOTIFY_DISABLED = "1"
codex

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured