yandex-direct
Enables AI assistants to manage Yandex Direct advertising campaigns, ads, keywords, and reports via natural language using the Yandex Direct API v5.
README
<!-- mcp-name: io.github.dontsovcmc/yandex-direct -->
mcp-server-yandex-direct
MCP-сервер, CLI-утилита и библиотека Pydantic-моделей для Yandex Direct API v5.
- MCP-сервер — интеграция с Claude Code, Claude Desktop и другими MCP-клиентами
- CLI-утилита — работа с API из терминала, скрипты и автоматизация
- Pydantic-модели — типизированные модели API для использования в своих Python-программах
Все данные остаются на вашем компьютере — токен никуда не передаётся.
Оглавление
- Архитектура
- Доступные действия
- MCP-сервер
- CLI-утилита
- Pydantic-модели
- Переменные окружения
- Разработка
- Лицензия
Архитектура
Сервер использует паттерн search + execute — вместо 79 отдельных инструментов предоставляет 2:
| Инструмент | Описание |
|---|---|
yd_search |
Поиск действий по описанию на естественном языке |
yd_execute |
Выполнение действия по ID |
Как это работает
LLM: yd_search("остановить кампании")
→ [{"id": "campaigns-suspend", "params_schema": {"SelectionCriteria": {...}, ...}, ...}]
LLM: yd_execute("campaigns-suspend", '{"SelectionCriteria": {"Ids": [12345]}}')
→ {"SuspendResults": [...]}
Доступные действия (79)
| Домен | Кол-во | Описание |
|---|---|---|
campaigns |
8 | Кампании: создание, управление, архивация |
adgroups |
4 | Группы объявлений |
ads |
9 | Объявления: создание, управление, модерация |
keywords |
6 | Ключевые слова |
bidding |
7 | Ставки и корректировки ставок |
assets |
11 | Быстрые ссылки, изображения, видео, расширения |
audience |
10 | Аудитории и ретаргетинг |
negkeywords |
4 | Общие списки минус-слов |
feeds |
4 | Фиды для динамических объявлений |
creatives |
2 | Креативы для медийных объявлений |
research |
2 | Исследование ключевых слов |
leads |
1 | Лиды из форм лидогенерации |
changes |
3 | Отслеживание изменений |
account |
6 | Аккаунт, справочники, клиенты агентства |
turbopages |
1 | Турбо-страницы |
reports |
1 | Отчёты (TSV/CSV) |
MCP-сервер
Установка
Шаг 1. Получить OAuth-токен
- Войдите в Яндекс Директ
- Перейдите в Настройки → API
- Создайте OAuth-токен с нужными правами
- Скопируйте токен
Шаг 2. Подключить MCP-сервер
Подключение к Claude Code
Способ 1: через uvx (не требует установки пакета)
Требуется uv — если не установлен:
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
claude mcp add yandex-direct \
-e YD_TOKEN=ваш_токен \
-- uvx mcp-server-yandex-direct
Способ 2: через pip
pip install mcp-server-yandex-direct
claude mcp add yandex-direct \
-e YD_TOKEN=ваш_токен \
-- python -m mcp_server_yandex_direct
Для удаления:
claude mcp remove yandex-direct
Подключение к Claude Desktop
Добавьте в конфигурационный файл:
| Клиент | ОС | Путь к файлу |
|---|---|---|
| Claude Code | все | ~/.claude/settings.json (секция mcpServers) |
| Claude Desktop | macOS | ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json |
| Claude Desktop | Windows | %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json |
| Claude Desktop | Linux | ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json |
Через uvx:
{
"mcpServers": {
"yandex-direct": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-yandex-direct"],
"env": {
"YD_TOKEN": "ваш_токен"
}
}
}
}
Через pip (после pip install mcp-server-yandex-direct):
{
"mcpServers": {
"yandex-direct": {
"command": "python",
"args": ["-m", "mcp_server_yandex_direct"],
"env": {
"YD_TOKEN": "ваш_токен"
}
}
}
}
Подключение через --mcp-config
Подключает сервер только на время одной сессии Claude, не сохраняя в настройки. Токен хранится в отдельном .env.mcp файле, а не в конфиге Claude.
Из JSON-строки:
claude --mcp-config '{"yandex-direct":{"command":"bash","args":["-c","source ~/.env.mcp && exec uvx mcp-server-yandex-direct"]}}'
Из файла:
claude --mcp-config ~/mcp-servers.json
Пример ~/mcp-servers.json:
{
"yandex-direct": {
"command": "bash",
"args": ["-c", "source ~/.env.mcp && exec uvx mcp-server-yandex-direct"]
}
}
Пример ~/.env.mcp:
YD_TOKEN=ваш_токен
Шаг 3. Проверить
Попросите Claude: «Покажи список кампаний» — он вызовет yd_search, получит схему campaigns-get, затем yd_execute.
Примеры (MCP)
Claude автоматически использует yd_search для поиска нужного действия, затем yd_execute для его выполнения:
- «Покажи все активные кампании» →
yd_search("кампании")→yd_execute("campaigns-get", ...) - «Останови кампании 123, 456» →
yd_search("остановить кампании")→yd_execute("campaigns-suspend", ...) - «Покажи объявления кампании 789» →
yd_search("объявления")→yd_execute("ads-get", ...) - «Добавь ключевую фразу» →
yd_search("ключевые слова добавить")→yd_execute("keywords-add", ...) - «Получи справочник регионов» →
yd_search("справочники")→yd_execute("dictionaries-get", ...) - «Сделай отчёт по кампаниям за январь» →
yd_search("отчёт")→yd_execute("reports-get", ...)
CLI-утилита
Установка (CLI)
pip install mcp-server-yandex-direct
Переменная окружения YD_TOKEN должна быть установлена:
export YD_TOKEN=ваш_токен
Или через файл:
mcp-server-yandex-direct --env /path/to/.env <command>
Формат файла — KEY=VALUE, по одной переменной на строку, #-комментарии.
Использование (CLI)
Без аргументов запускается MCP-сервер, с командой — CLI. Все команды выводят JSON.
# Версия
mcp-server-yandex-direct --version
# Справка
mcp-server-yandex-direct --help
mcp-server-yandex-direct <command> --help
Примеры команд
# Кампании
mcp-server-yandex-direct campaigns-get '{"SelectionCriteria": {}, "FieldNames": ["Id", "Name", "State"]}'
mcp-server-yandex-direct campaigns-suspend 123,456
# Объявления
mcp-server-yandex-direct ads-get '{"SelectionCriteria": {"CampaignIds": [123]}, "FieldNames": ["Id", "Type", "State"]}'
mcp-server-yandex-direct ads-moderate 789,101
# Ключевые фразы
mcp-server-yandex-direct keywords-get '{"SelectionCriteria": {"AdGroupIds": [111]}, "FieldNames": ["Id", "Keyword", "State"]}'
# Справочники
mcp-server-yandex-direct dictionaries-get Currencies,Regions
# Отчёты
mcp-server-yandex-direct reports-get '{"params": {"SelectionCriteria": {"DateFrom": "2026-01-01", "DateTo": "2026-04-28"}, "FieldNames": ["Date", "CampaignId", "Clicks", "Cost"], "ReportName": "My Report", "ReportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "DateRangeType": "CUSTOM_DATE", "Format": "TSV"}}'
Пример вывода
$ mcp-server-yandex-direct campaigns-get '{"SelectionCriteria": {"States": ["ON"]}, "FieldNames": ["Id", "Name"]}'
{"Campaigns": [{"Id": 12345, "Name": "Летняя распродажа"}]}
Pydantic-модели
Пакет содержит типизированные Pydantic-модели всех объектов API. Модели можно использовать в своих Python-программах для валидации данных и автодополнения в IDE.
Установка (библиотеки)
pip install mcp-server-yandex-direct
Использование в своих программах
from mcp_server_yandex_direct.models.campaigns import CampaignsGetParams, CampaignsSelectionCriteria
# Валидация данных из API
params = CampaignsGetParams(
SelectionCriteria=CampaignsSelectionCriteria(States=["ON"]),
FieldNames=["Id", "Name", "State"],
)
print(params.model_dump_json())
# Валидация ответа
from mcp_server_yandex_direct.models.campaigns import CampaignsGetResult
data = {"Campaigns": [{"Id": 12345, "Name": "Тест", "State": "ON"}]}
result = CampaignsGetResult.model_validate(data)
print(result.Campaigns[0].Name) # type-safe доступ к полям
Все модели используют extra="allow" для forward compatibility — неизвестные поля API не вызывают ошибок.
Полный список моделей: models/
Переменные окружения
| Переменная | Обязательная | По умолчанию | Описание |
|---|---|---|---|
YD_TOKEN |
да | — | OAuth-токен Yandex Direct API |
YD_CLIENT_LOGIN |
нет | — | Логин клиента для агентских аккаунтов |
YD_LANG |
нет | — | Язык ответов: ru, en, uk |
YD_TIMEOUT |
нет | 30 |
Таймаут HTTP-запросов к API (секунды) |
YD_FILE_TIMEOUT |
нет | 120 |
Таймаут отчётов Reports API (секунды) |
Разработка
pip install -e ".[test]"
ruff check src/ tests/
pytest tests/ -v
Лицензия
MIT
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.