Yandex Delivery MCP

Yandex Delivery MCP

MCP server for Yandex Delivery API, allowing AI assistants to manage deliveries, track couriers, and handle orders.

Category
Visit Server

README

Yandex Delivery MCP Server

Deploy on Railway Deploy to Render

MCP (Model Context Protocol) сервер для интеграции с API Яндекс Доставки. Позволяет Claude и другим AI-ассистентам управлять доставками, отслеживать курьеров и работать с заказами.

🚀 Развернуть в интернете (1 минута)

Рекомендация: Railway - лучший бесплатный вариант

  • ⚡ Нажмите кнопку "Deploy on Railway" выше
  • 🔑 Добавьте API ключ Яндекс Доставки
  • 🌐 Получите рабочий URL: https://your-app.railway.app
  • 🎯 Используйте в AI Studio: https://your-app.railway.app/manifest

🚀 Быстрый старт

Установка через npm

npm install -g yandex-delivery-mcp

Или локальная установка

git clone https://github.com/aryazansev/-yandex-delivery-mcp.git
cd -yandex-delivery-mcp
npm install
npm run build

⚙️ Настройка

1. Получите API ключ из Яндекс Доставки

  1. Войдите в личный кабинет Яндекс Доставки
  2. Перейдите в раздел API / Интеграции
  3. Создайте новый API ключ
  4. Скопируйте ключ

2. Создайте файл конфигурации

Создайте файл ~/.yandex-delivery-mcp/.env:

mkdir -p ~/.yandex-delivery-mcp
cat > ~/.yandex-delivery-mcp/.env << 'EOF'
YANDEX_DELIVERY_API_KEY=your_api_key_here
MCP_PORT=3002
EOF

Или просто создайте .env файл в папке проекта:

YANDEX_DELIVERY_API_KEY=your_api_key_here
MCP_PORT=3002

3. Настройка (2 варианта)

Вариант A: Claude Desktop (локально)

Откройте файл конфигурации Claude Desktop:

macOS:

~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

Windows:

%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

Добавьте:

{
  "mcpServers": {
    "yandex-delivery": {
      "command": "yandex-delivery-mcp"
    }
  }
}

Вариант B: Внешний HTTP сервер (для AI Studio и других инструментов)

Запуск HTTP сервера:

npm run server

Сервер будет доступен на:

  • Health: http://localhost:3002/health
  • Manifest: http://localhost:3002/manifest
  • Tools: http://localhost:3002/tools

Для AI Studio:

  1. Запустите сервер: npm run server
  2. В AI Studio используйте URL: http://localhost:3002/manifest
  3. AI Studio автоматически обнаружит все доступные инструменты

4. Перезапустите Claude Desktop (если используете вариант A)

Полностью закройте и откройте заново Claude Desktop.

💬 Использование

Теперь вы можете спрашивать Claude о данных из Яндекс Доставки:

  • "Рассчитай стоимость доставки из Москвы в Санкт-Петербург"
  • "Создай заявку на доставку посылки 5 кг"
  • "Покажи статус заявки ABC123"
  • "Где сейчас курьер по заявке ABC123?"
  • "Получи телефон курьера для заявки ABC123"
  • "Найди все заявки за последние 3 дня"
  • "Отмени заявку ABC123"

🛠️ Доступные инструменты

Базовые операции

  • calculate_offers - Рассчитать варианты доставки
  • create_claim - Создать заявку на доставку
  • get_claim_info - Получить информацию о заявке
  • accept_claim - Подтвердить заявку
  • cancel_claim - Отменить заявку

Стоимость и тарифы

  • check_price - Проверить стоимость без создания заявки
  • get_tariffs - Получить доступные тарифы

Отслеживание

  • get_driver_phone - Получить номер телефона курьера
  • get_performer_position - Получить позицию курьера (координаты, скорость)
  • get_points_eta - Получить ETA для точек маршрута
  • get_tracking_links - Получить ссылки для отслеживания

Подтверждение доставки

  • get_confirmation_code - Получить код подтверждения
  • get_proof_of_delivery - Получить данные о подтверждении доставки

Редактирование

  • edit_claim - Редактировать заявку (до подтверждения)
  • apply_changes_request - Запросить изменения (после подтверждения)
  • apply_changes_result - Получить результат изменений
  • return_claim - Инициировать возврат заказа

Поиск и информация

  • search_claims - Поиск заявок с фильтрами
  • get_bulk_info - Получить информацию о нескольких заявках
  • get_claim_journal - Получить историю изменений заявки

Доставка в течение дня

  • get_delivery_methods - Получить список доступных услуг

🔧 Разработка

Сборка проекта

npm run build

Запуск в режиме разработки

# Для Claude Desktop (stdio)
npm run dev

# Для внешнего HTTP сервера (AI Studio)
npm run server

Тестирование через MCP Inspector

npx @modelcontextprotocol/inspector node build/index.js

Тестирование HTTP сервера

# Запустить сервер
npm run server

# Проверить эндпоинты в другой терминал
curl http://localhost:3002/health
curl http://localhost:3002/manifest
curl http://localhost:3002/tools

📝 Требования

  • Node.js 18+
  • API ключ от Яндекс Доставки
  • Claude Desktop (для интеграции с Claude)

📄 Лицензия

MIT License - см. файл LICENSE

🤝 Поддержка

Если у вас возникли проблемы:

  1. Проверьте, что API ключ активен
  2. Убедитесь, что у ключа есть нужные права доступа
  3. Проверьте логи Claude Desktop
  4. Создайте issue на GitHub

🔗 Ссылки

Пример использования

Создание заявки

{
  "route_points": [
    {
      "coordinates": [55.7558, 37.6173],
      "fullname": "Москва, Красная площадь, 1",
      "contact": {
        "name": "Иван",
        "phone": "+79991234567"
      }
    },
    {
      "coordinates": [59.9343, 30.3351],
      "fullname": "Санкт-Петербург, Невский проспект, 1",
      "contact": {
        "name": "Петр",
        "phone": "+79997654321"
      }
    }
  ],
  "items": [
    {
      "title": "Посылка",
      "weight": 5,
      "quantity": 1
    }
  ],
  "requirements": {
    "taxi_class": "express",
    "door_to_door": true
  }
}

Расчет стоимости

{
  "route_points": [
    {
      "coordinates": [55.7558, 37.6173]
    },
    {
      "coordinates": [59.9343, 30.3351]
    }
  ],
  "requirements": {
    "cargo_type": "van"
  }
}

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured