Yandex Delivery MCP
MCP server for Yandex Delivery API, allowing AI assistants to manage deliveries, track couriers, and handle orders.
README
Yandex Delivery MCP Server
MCP (Model Context Protocol) сервер для интеграции с API Яндекс Доставки. Позволяет Claude и другим AI-ассистентам управлять доставками, отслеживать курьеров и работать с заказами.
🚀 Развернуть в интернете (1 минута)
Рекомендация: Railway - лучший бесплатный вариант
- ⚡ Нажмите кнопку "Deploy on Railway" выше
- 🔑 Добавьте API ключ Яндекс Доставки
- 🌐 Получите рабочий URL:
https://your-app.railway.app - 🎯 Используйте в AI Studio:
https://your-app.railway.app/manifest
🚀 Быстрый старт
Установка через npm
npm install -g yandex-delivery-mcp
Или локальная установка
git clone https://github.com/aryazansev/-yandex-delivery-mcp.git
cd -yandex-delivery-mcp
npm install
npm run build
⚙️ Настройка
1. Получите API ключ из Яндекс Доставки
- Войдите в личный кабинет Яндекс Доставки
- Перейдите в раздел API / Интеграции
- Создайте новый API ключ
- Скопируйте ключ
2. Создайте файл конфигурации
Создайте файл ~/.yandex-delivery-mcp/.env:
mkdir -p ~/.yandex-delivery-mcp
cat > ~/.yandex-delivery-mcp/.env << 'EOF'
YANDEX_DELIVERY_API_KEY=your_api_key_here
MCP_PORT=3002
EOF
Или просто создайте .env файл в папке проекта:
YANDEX_DELIVERY_API_KEY=your_api_key_here
MCP_PORT=3002
3. Настройка (2 варианта)
Вариант A: Claude Desktop (локально)
Откройте файл конфигурации Claude Desktop:
macOS:
~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows:
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
Добавьте:
{
"mcpServers": {
"yandex-delivery": {
"command": "yandex-delivery-mcp"
}
}
}
Вариант B: Внешний HTTP сервер (для AI Studio и других инструментов)
Запуск HTTP сервера:
npm run server
Сервер будет доступен на:
- Health: http://localhost:3002/health
- Manifest: http://localhost:3002/manifest
- Tools: http://localhost:3002/tools
Для AI Studio:
- Запустите сервер:
npm run server - В AI Studio используйте URL:
http://localhost:3002/manifest - AI Studio автоматически обнаружит все доступные инструменты
4. Перезапустите Claude Desktop (если используете вариант A)
Полностью закройте и откройте заново Claude Desktop.
💬 Использование
Теперь вы можете спрашивать Claude о данных из Яндекс Доставки:
- "Рассчитай стоимость доставки из Москвы в Санкт-Петербург"
- "Создай заявку на доставку посылки 5 кг"
- "Покажи статус заявки ABC123"
- "Где сейчас курьер по заявке ABC123?"
- "Получи телефон курьера для заявки ABC123"
- "Найди все заявки за последние 3 дня"
- "Отмени заявку ABC123"
🛠️ Доступные инструменты
Базовые операции
calculate_offers- Рассчитать варианты доставкиcreate_claim- Создать заявку на доставкуget_claim_info- Получить информацию о заявкеaccept_claim- Подтвердить заявкуcancel_claim- Отменить заявку
Стоимость и тарифы
check_price- Проверить стоимость без создания заявкиget_tariffs- Получить доступные тарифы
Отслеживание
get_driver_phone- Получить номер телефона курьераget_performer_position- Получить позицию курьера (координаты, скорость)get_points_eta- Получить ETA для точек маршрутаget_tracking_links- Получить ссылки для отслеживания
Подтверждение доставки
get_confirmation_code- Получить код подтвержденияget_proof_of_delivery- Получить данные о подтверждении доставки
Редактирование
edit_claim- Редактировать заявку (до подтверждения)apply_changes_request- Запросить изменения (после подтверждения)apply_changes_result- Получить результат измененийreturn_claim- Инициировать возврат заказа
Поиск и информация
search_claims- Поиск заявок с фильтрамиget_bulk_info- Получить информацию о нескольких заявкахget_claim_journal- Получить историю изменений заявки
Доставка в течение дня
get_delivery_methods- Получить список доступных услуг
🔧 Разработка
Сборка проекта
npm run build
Запуск в режиме разработки
# Для Claude Desktop (stdio)
npm run dev
# Для внешнего HTTP сервера (AI Studio)
npm run server
Тестирование через MCP Inspector
npx @modelcontextprotocol/inspector node build/index.js
Тестирование HTTP сервера
# Запустить сервер
npm run server
# Проверить эндпоинты в другой терминал
curl http://localhost:3002/health
curl http://localhost:3002/manifest
curl http://localhost:3002/tools
📝 Требования
- Node.js 18+
- API ключ от Яндекс Доставки
- Claude Desktop (для интеграции с Claude)
📄 Лицензия
MIT License - см. файл LICENSE
🤝 Поддержка
Если у вас возникли проблемы:
- Проверьте, что API ключ активен
- Убедитесь, что у ключа есть нужные права доступа
- Проверьте логи Claude Desktop
- Создайте issue на GitHub
🔗 Ссылки
Пример использования
Создание заявки
{
"route_points": [
{
"coordinates": [55.7558, 37.6173],
"fullname": "Москва, Красная площадь, 1",
"contact": {
"name": "Иван",
"phone": "+79991234567"
}
},
{
"coordinates": [59.9343, 30.3351],
"fullname": "Санкт-Петербург, Невский проспект, 1",
"contact": {
"name": "Петр",
"phone": "+79997654321"
}
}
],
"items": [
{
"title": "Посылка",
"weight": 5,
"quantity": 1
}
],
"requirements": {
"taxi_class": "express",
"door_to_door": true
}
}
Расчет стоимости
{
"route_points": [
{
"coordinates": [55.7558, 37.6173]
},
{
"coordinates": [59.9343, 30.3351]
}
],
"requirements": {
"cargo_type": "van"
}
}
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.