Yandex AI Studio MCP Server

Yandex AI Studio MCP Server

MCP server for interacting with Yandex Cloud AI Studio, enabling chat, text generation, image generation, speech recognition/synthesis, embeddings, classification, search indexes, and AI agent creation with function calling.

Category
Visit Server

README

Yandex AI Studio MCP Server

Локальный MCP-сервер для работы AI-агентов с Yandex Cloud AI Studio.

Возможности

Категория Инструменты API Yandex Cloud
Чат и генерация chat, completion YandexGPT Pro/Lite
Изображения generate_image YandexART
Речь speech_to_text, text_to_speech SpeechKit STT/TTS
Эмбеддинги get_embeddings Embeddings API
Классификация classify_text YandexGPT Classifier
Поисковые индексы create_search_index, search_in_index Search Index API
AI-агенты create_agent, run_agent, list_agents YandexGPT + Function Calling

Ключевая фича: создание AI-агентов

Сервер позволяет агенту создавать других AI-агентов для бизнес-задач:

  1. create_agent — создаёт конфигурацию агента (имя, системный промпт, модель, инструменты)
  2. run_agent — запускает агента с задачей (многошаговый цикл с function calling)
  3. list_agents — показывает всех созданных агентов

Агенты сохраняются в ./agents/ и переиспользуются между сессиями.

Пример: агент поддержки

→ create_agent(name="Support", system_prompt="Ты агент техподдержки...", tools=[...])
→ run_agent(agent_id="Support_abc123", task="Пользователь не может войти в систему")

Быстрый старт

1. Установка

cd "D:\MSP Servers\Yandex AI Studio MCP Server"
pip install -r requirements.txt

2. Конфигурация

Создайте .env на основе .env.example:

YANDEX_FOLDER_ID=b1gxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
YANDEX_API_KEY=AQVNxx...

Альтернативно — IAM-токен из yc iam create-token:

YANDEX_FOLDER_ID=b1gxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
YANDEX_IAM_TOKEN=t1.9euelZ...

3. Подключение к Hermes Agent

Добавьте в ~/.hermes/config.yaml в секцию mcp_servers:

mcp_servers:
  yandex-ai-studio:
    command: "python"
    args: ["D:/MSP Servers/Yandex AI Studio MCP Server/server.py"]
    env:
      YANDEX_FOLDER_ID: "b1gxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
      YANDEX_API_KEY: "AQVNxx..."
    timeout: 120

4. Проверка

Запустите сервер напрямую (для отладки):

cd "D:\MSP Servers\Yandex AI Studio MCP Server"
python server.py

Или через MCP Inspector:

npx @anthropic-ai/mcp-inspector python "D:/MSP Servers/Yandex AI Studio MCP Server/server.py"

Инструменты

Инструмент Назначение
chat OpenAI-совместимый чат с YandexGPT
completion Простая текстовая генерация
generate_image Генерация изображений (YandexART)
speech_to_text Распознавание речи (SpeechKit STT)
text_to_speech Синтез речи (SpeechKit TTS)
get_embeddings Векторные эмбеддинги
classify_text Классификация текста
list_models Список доступных моделей
create_agent Создать AI-агента
run_agent Запустить AI-агента с задачей
list_agents Список созданных агентов
create_search_index Создать поисковый индекс
search_in_index Поиск по индексу

Модели

  • yandexgpt — основная модель (Pro, 8K контекст)
  • yandexgpt-lite — лёгкая модель
  • yandexgpt-32k — расширенный контекст 32K
  • yandex-art — генерация изображений

Лицензия

MIT

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured