ya-direct-mcp
MCP-сервер для управления кампаниями, группами, объявлениями, ключевыми фразами и статистикой Яндекс.Директ через Claude.
README
ya-direct-mcp
MCP-сервер для Яндекс.Директ API v5. Управление кампаниями, группами, объявлениями, ключевыми фразами и выгрузка статистики — через инструменты, доступные Claude.
Транспорт — Streamable HTTP. Рассчитан на деплой в Railway.
Поддерживаются текстово-графические кампании (TEXT_CAMPAIGN).
1. Что внутри
Кампании: list_campaigns, get_campaign, create_campaign, update_campaign,
suspend_campaign, resume_campaign, archive_campaign, delete_campaign
Группы: list_adgroups, create_adgroup, update_adgroup, delete_adgroup
Объявления: list_ads, create_ad, update_ad, moderate_ad, suspend_ad,
resume_ad, delete_ad
Ключевые фразы: list_keywords, add_keywords, update_keyword_bids,
suspend_keywords, resume_keywords, delete_keywords
Статистика: get_report, get_account_balance
Все инструменты принимают необязательный параметр client_login. Если он не передан,
используется логин из переменной окружения YD_LOGIN. Это позволяет обслуживать
несколько рекламодателей одним сервером.
2. Переменные окружения
| Переменная | Обязательна | Назначение |
|---|---|---|
YD_TOKEN |
да | OAuth-токен Яндекс.Директа |
YD_LOGIN |
да | Логин рекламодателя по умолчанию |
MCP_SECRET |
да | Собственный секрет сервера для защиты эндпоинта. Не токен Яндекса |
PORT |
нет | Railway подставляет автоматически |
LOG_LEVEL |
нет | INFO по умолчанию |
YD_REPORT_TIMEOUT |
нет | Максимум ожидания отчёта, сек. По умолчанию 120 |
Сгенерировать MCP_SECRET:
python -c "import secrets; print(secrets.token_urlsafe(32))"
3. Деплой в Railway
- New Project → Deploy from GitHub repo → выбрать
ya-direct-mcp. - Variables → добавить
YD_TOKEN,YD_LOGIN,MCP_SECRET. ПеременнуюPORTне задавать — Railway проставит сам. - Settings → Networking → Generate Domain. Появится адрес вида
ya-direct-mcp-production.up.railway.app. - Дождаться сборки. Проверить готовность:
curl https://ВАШ-ДОМЕН.up.railway.app/health
# ожидается: ok
Nixpacks определит Python по requirements.txt и запустит команду из railway.json.
4. Подключение к Claude
Адрес MCP-эндпоинта включает секрет:
https://ВАШ-ДОМЕН.up.railway.app/mcp/ВАШ_MCP_SECRET
Настройки → Connectors → Add custom connector → вставить этот URL → Add.
Затем в чате: кнопка + → Connectors → включить yandex-direct.
Сервер принимает авторизацию двумя способами:
- секрет в пути URL (как выше) — работает всегда;
- заголовок
Authorization: Bearer <MCP_SECRET>— если в вашем интерфейсе доступна секция «Request headers» (функция в бете и раскатывается постепенно).
Достаточно любого из двух.
5. Локальный запуск
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env # заполнить своими значениями
export $(grep -v '^#' .env | xargs)
python src/server.py
# → http://localhost:8000/mcp/<MCP_SECRET>
6. Безопасность
- Эндпоинт открыт в интернет. Единственная защита —
MCP_SECRET. Утечка секрета = полный доступ к рекламному аккаунту, включая удаление кампаний. - Секрет хранится только в переменных Railway. В репозиторий не коммитится.
- При компрометации: сменить
MCP_SECRETв Railway (сервис перезапустится сам), затем пересоздать коннектор в Claude с новым URL. delete_campaignзащищён предохранителем: требует точного совпадения имени кампании с переданным значениемconfirm_name. Остальныеdelete_*предохранителя не имеют — удаление необратимо.- OAuth-токен Директа живёт только в окружении сервера. Claude его не видит.
7. Денежные значения
API Директа принимает деньги в микроединицах: 1 ₽ = 1 000 000.
Инструменты этого сервера конвертируют автоматически — в daily_budget_amount,
bid и context_bid передавайте рубли.
Исключение: объекты стратегий (strategy_search, strategy_network) передаются
в API как есть, поэтому суммы внутри них указывайте в микроединицах.
8. Пример: смена целевой цены конверсии
strategy_search = {"BiddingStrategyType": "SERVING_OFF"}
strategy_network = {
"BiddingStrategyType": "NETWORK_DEFAULT",
"NetworkDefault": {
"BiddingStrategyType": "AVERAGE_CPA",
"AverageCpa": {
"AverageCpa": 1000000000, // 1000 ₽ в микроединицах
"GoalId": 503496561
}
}
}
При смене стратегии нужно передавать оба поля — API требует объект
BiddingStrategy целиком.
9. Расход баллов
Лимит суточных баллов приходит в заголовке units каждого ответа и пишется в логи.
Чтение расходует единицы баллов, отчёты — десятки. При суточном лимите ~996 000
упереться в потолок практически невозможно.
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.