ya-direct-mcp

ya-direct-mcp

MCP-сервер для управления кампаниями, группами, объявлениями, ключевыми фразами и статистикой Яндекс.Директ через Claude.

Category
Visit Server

README

ya-direct-mcp

MCP-сервер для Яндекс.Директ API v5. Управление кампаниями, группами, объявлениями, ключевыми фразами и выгрузка статистики — через инструменты, доступные Claude.

Транспорт — Streamable HTTP. Рассчитан на деплой в Railway. Поддерживаются текстово-графические кампании (TEXT_CAMPAIGN).


1. Что внутри

Кампании: list_campaigns, get_campaign, create_campaign, update_campaign, suspend_campaign, resume_campaign, archive_campaign, delete_campaign

Группы: list_adgroups, create_adgroup, update_adgroup, delete_adgroup

Объявления: list_ads, create_ad, update_ad, moderate_ad, suspend_ad, resume_ad, delete_ad

Ключевые фразы: list_keywords, add_keywords, update_keyword_bids, suspend_keywords, resume_keywords, delete_keywords

Статистика: get_report, get_account_balance

Все инструменты принимают необязательный параметр client_login. Если он не передан, используется логин из переменной окружения YD_LOGIN. Это позволяет обслуживать несколько рекламодателей одним сервером.


2. Переменные окружения

Переменная Обязательна Назначение
YD_TOKEN да OAuth-токен Яндекс.Директа
YD_LOGIN да Логин рекламодателя по умолчанию
MCP_SECRET да Собственный секрет сервера для защиты эндпоинта. Не токен Яндекса
PORT нет Railway подставляет автоматически
LOG_LEVEL нет INFO по умолчанию
YD_REPORT_TIMEOUT нет Максимум ожидания отчёта, сек. По умолчанию 120

Сгенерировать MCP_SECRET:

python -c "import secrets; print(secrets.token_urlsafe(32))"

3. Деплой в Railway

  1. New Project → Deploy from GitHub repo → выбрать ya-direct-mcp.
  2. Variables → добавить YD_TOKEN, YD_LOGIN, MCP_SECRET. Переменную PORT не задавать — Railway проставит сам.
  3. Settings → Networking → Generate Domain. Появится адрес вида ya-direct-mcp-production.up.railway.app.
  4. Дождаться сборки. Проверить готовность:
curl https://ВАШ-ДОМЕН.up.railway.app/health
# ожидается: ok

Nixpacks определит Python по requirements.txt и запустит команду из railway.json.


4. Подключение к Claude

Адрес MCP-эндпоинта включает секрет:

https://ВАШ-ДОМЕН.up.railway.app/mcp/ВАШ_MCP_SECRET

Настройки → Connectors → Add custom connector → вставить этот URL → Add.

Затем в чате: кнопка + → Connectors → включить yandex-direct.

Сервер принимает авторизацию двумя способами:

  • секрет в пути URL (как выше) — работает всегда;
  • заголовок Authorization: Bearer <MCP_SECRET> — если в вашем интерфейсе доступна секция «Request headers» (функция в бете и раскатывается постепенно).

Достаточно любого из двух.


5. Локальный запуск

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate      # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

cp .env.example .env           # заполнить своими значениями
export $(grep -v '^#' .env | xargs)

python src/server.py
# → http://localhost:8000/mcp/<MCP_SECRET>

6. Безопасность

  • Эндпоинт открыт в интернет. Единственная защита — MCP_SECRET. Утечка секрета = полный доступ к рекламному аккаунту, включая удаление кампаний.
  • Секрет хранится только в переменных Railway. В репозиторий не коммитится.
  • При компрометации: сменить MCP_SECRET в Railway (сервис перезапустится сам), затем пересоздать коннектор в Claude с новым URL.
  • delete_campaign защищён предохранителем: требует точного совпадения имени кампании с переданным значением confirm_name. Остальные delete_* предохранителя не имеют — удаление необратимо.
  • OAuth-токен Директа живёт только в окружении сервера. Claude его не видит.

7. Денежные значения

API Директа принимает деньги в микроединицах: 1 ₽ = 1 000 000.

Инструменты этого сервера конвертируют автоматически — в daily_budget_amount, bid и context_bid передавайте рубли.

Исключение: объекты стратегий (strategy_search, strategy_network) передаются в API как есть, поэтому суммы внутри них указывайте в микроединицах.


8. Пример: смена целевой цены конверсии

strategy_search  = {"BiddingStrategyType": "SERVING_OFF"}
strategy_network = {
  "BiddingStrategyType": "NETWORK_DEFAULT",
  "NetworkDefault": {
    "BiddingStrategyType": "AVERAGE_CPA",
    "AverageCpa": {
      "AverageCpa": 1000000000,      // 1000 ₽ в микроединицах
      "GoalId": 503496561
    }
  }
}

При смене стратегии нужно передавать оба поля — API требует объект BiddingStrategy целиком.


9. Расход баллов

Лимит суточных баллов приходит в заголовке units каждого ответа и пишется в логи. Чтение расходует единицы баллов, отчёты — десятки. При суточном лимите ~996 000 упереться в потолок практически невозможно.

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured