XMZ MCP Server 🚀🚀🚀

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基于 MCP 协议的XMZ MCP Server，无需编码即可让大模型快速接入多种服务。

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✨ 核心功能

云端存储能力

• ⬆️ 文件上传到云端
• ⬇️ 文件从云端下载
• 📋 获取云端文件列表

云端处理能力

• 🖼️ 获取图片信息
• 🔍 图片超分辨率
• ✂️ 图片裁剪
• 📲 二维码识别
• 🏆 图片质量评估
• 🅰️ 文字水印
• 🎬 元数据/自然语言检索 (MateInsight)
• 📄 文档转 PDF
• 🎥 视频封面

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💡 典型应用场景

• 使用其他 MCP 能力获取的文本/图片/视频/音频等数据，可直接上传到 COS 云端存储。
• 本地数据快速通过大模型转存到 COS 云端存储/备份。
• 通过大模型实现自动化：将网页里的视频/图片/音频/文本等数据批量转存到 COS 云端存储。
• 自动化将视频/图片/音频/文本等数据在云端处理，并转存到 COS 云端存储。

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🌟 功能示例

1. 上传文件到 COS
   
2. 图片质量评估
   
3. 自然语言检索图片
   
4. 视频截帧
   

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🔧 安装使用

参数说明

为了保护您的数据私密性，请准备以下参数：

1. SecretId / SecretKey

• 说明: 腾讯云 COS 的密钥，用于身份认证，请妥善保管，切勿泄露。
• 获取方式:
  1. 访问 腾讯云密钥管理。
  2. 新建密钥并复制生成的 SecretId 和 SecretKey。

2. Bucket

• 示例: mybucket-123456
• 说明: 存储桶名称，用于存放数据，相当于您的个人存储空间。
• 获取方式:
  1. 访问 存储桶列表。
  2. 复制存储桶名称。如果没有存储桶，可点击“创建存储桶”，一般选择默认配置即可快速完成创建。

3. Region

• 示例: ap-beijing
• 说明: 存储桶所在的地域。
• 获取方式:
  1. 在 存储桶列表 中找到存储桶。
  2. 在存储桶名称一行查看所属地域并复制，例如：ap-beijing。

4. DatasetName

• 说明: 非必填参数，数据智能检索操作需要此参数。
• 获取方式:
  1. 访问 数据集管理。
  2. 创建数据集并等待索引建立完成后，复制数据集名称。

5. connectType

• 说明: 非必填参数，指定连接方式，可选值为 stdio（本地）或 sse（远程）。
• 默认值: stdio

6. port

• 说明: 非必填参数，当连接方式为 sse 时，可自由设置端口。
• 默认值: 3001

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从 npx 启动

在大模型内使用时（例如: cursor），需要在 mcp.json 中配置：

{
  "mcpServers": {
    "cos-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "cos-mcp",
        "--Region=yourRegion",
        "--Bucket=yourBucket",
        "--SecretId=yourSecretId",
        "--SecretKey=yourSecretKey",
        "--DatasetName=yourDatasetname"
      ]
    }
  }
}

也可以通过 JSON 配置：

{
  "mcpServers": {
    "cos-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "cos-mcp",
        "--cos-config='{\"Region\":\"yourRegion\",\"Bucket\":\"yourBucket\",\"SecretId\":\"yourSecretId\",\"SecretKey\":\"yourSecretKey\",\"DatasetName\":\"yourDatasetname\"}'"
      ]
    }
  }
}

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使用 npm 安装

# 安装
npm install -g cos-mcp@latest

# 运行开启 SSE 模式
cos-mcp --Region=yourRegion --Bucket=yourBucket --SecretId=yourSecretId --SecretKey=yourSecretKey --DatasetName=yourDatasetname --port=3001 --connectType=sse

# 或通过 JSON 配置
cos-mcp --cos-config='{"Region":"yourRegion","Bucket":"BucketName-APPID","SecretId":"yourSecretId","SecretKey":"yourSecretKey","DatasetName":"datasetName"}' --port=3001 --connectType=sse

在大模型内使用 SSE 模式时（例如: cursor），需要在 mcp.json 中配置：

{
  "mcpServers": {
    "cos-mcp": {
      "url": "http://localhost:3001/sse"
    }
  }
}

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使用源码安装

步骤 1: 克隆项目代码

git clone https://cnb.cool/XMZZUZHI/mcp
cd mcp

步骤 2: 安装依赖

yarn nstall

步骤 3: 启动服务

3.1 配置本地环境变量

创建 .env 文件，并配置以下环境变量：

Region='yourRegion'
Bucket='yourBucket'
SecretId='yourSecretId'
SecretKey='yourSecretKey'
DatasetName="yourDatasetName"

3.2 本地 SSE 模式启动（方式一）

yarn start:sse

3.3 本地构建后使用 STDIO 模式（方式二）

yarn build

构建产物位于 dist/index.js。

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步骤 4: 在大模型内使用

SSE 模式配置

{
  "mcpServers": {
    "cos-mcp": {
      "url": "http://localhost:3001/sse"
    }
  }
}

STDIO 模式配置

{
  "mcpServers": {
    "cos-mcp": {
      "command": "node",
      "args": [
        "${your work space}/dist/index.js"
      ]
    }
  }
}

完成以上步骤后，即可通过源码运行此 MCP Server。