wp-seo-mcp
This MCP server automates WordPress SEO blog creation from content generation to publishing using GPT-4o, DALL-E 3, and WordPress REST API, with email approval workflow.
README
AI SEO WordPress — Yapay Zeka Destekli WordPress SEO Blog Üretim Sistemi
MCP (Model Context Protocol) tabanlı, blog içeriği üretiminden yayınlamaya kadar tüm süreci otomatikleştiren WordPress SEO otomasyon sistemi. (Repo/klasör adı:
wp-seo-mcp)
👤 Öğrenci Bilgileri
| Ad Soyad | Furkan Yeşlirmak |
| Öğrenci No | 24010509041 |
| Ders | CPP214 |
🎯 Projenin Amacı ve Kısa Açıklaması
Küçük işletmeler ve dijital ajanslar için düzenli, SEO uyumlu blog içeriği üretmek ciddi bir zaman ve maliyet yüküdür. Bu proje, bir MCP sunucusu olarak çalışarak içerik üretiminden yayınlamaya kadar tüm akışı otomatikleştirir.
Kullanıcı, Claude'a bir konu (veya anahtar kelime) verir; sistem GPT-4o ile SEO uyumlu blog yazısını üretir, DALL-E 3 ile yazıya uygun öne çıkan görseli oluşturur, Gmail üzerinden onay maili gönderir ve onaylanan içeriği WordPress REST API ile siteye yayınlar. Tüm süreç Claude arayüzünden tek bir komutla yönetilebilir.
🧰 Kullanılan Teknolojiler / Kütüphaneler
- Node.js 18+ — çalışma zamanı (ES Modules)
- @modelcontextprotocol/sdk — MCP sunucu altyapısı (Claude entegrasyonu)
- OpenAI (
openai) — GPT-4o ile blog içeriği, DALL-E 3 ile görsel üretimi - WordPress REST API — içeriğin otomatik yayınlanması
- Nodemailer — Gmail üzerinden onay maili gönderimi
- Express — onay butonları için HTTP sunucusu (
approval-server.js) - node-fetch — HTTP istekleri
📁 Proje Klasör Yapısı
wp-seo-mcp/
├── src/
│ ├── index.js ← MCP Server (ana giriş noktası, tool tanımları)
│ └── config.js ← Yapılandırma (API anahtarları, .env okuma)
├── tools/
│ ├── generateBlog.js ← GPT-4o ile SEO blog üretimi
│ ├── generateImage.js ← DALL-E 3 ile görsel üretimi
│ ├── wordpress.js ← WordPress REST API yayınlama
│ ├── approval.js ← Gmail onay sistemi (mail + token)
│ ├── seoAnalyze.js ← İçerik SEO analizi
│ └── listPosts.js ← Bekleyen / taslak yazıları listeleme
├── approval-server.js ← Onay butonları için HTTP sunucusu
├── .env.example ← Örnek ortam değişkenleri
├── .gitignore
├── package.json
└── README.md ← Bu dosya
🧩 Mevcut MCP Araçları
| Araç | Açıklama |
|---|---|
generate_blog_post |
GPT-4o ile SEO uyumlu blog yazısı üretir |
generate_image |
DALL-E 3 ile öne çıkan görsel üretir |
analyze_seo |
İçeriğin SEO analizini ve puanını verir |
send_approval_email |
Kullanıcıya onay maili gönderir |
check_approval_status |
Onay durumunu sorgular |
publish_to_wordpress |
İçeriği WordPress'e yayınlar / taslak kaydeder |
list_pending_posts |
Bekleyen yazıları listeler |
🛠️ Kurulum Adımları
1. Projeyi Klonla ve Bağımlılıkları Yükle
git clone https://github.com/RouxFurkan/wp-seo-mcp
cd wp-seo-mcp
npm install
2. Ortam Değişkenlerini Ayarla
cp .env.example .env
# .env içindeki değerleri doldurun
WP_SITE_URL=https://siteniz.com
WP_USERNAME=admin
WP_APP_PASSWORD=xxxx xxxx xxxx xxxx xxxx xxxx
OPENAI_API_KEY=sk-...
GMAIL_USER=ornek@gmail.com
GMAIL_APP_PASSWORD=xxxx xxxx xxxx xxxx
APPROVAL_BASE_URL=https://siteniz.com
APPROVAL_PORT=3001
3. WordPress Application Password
WP Admin → Users → Profile → Application Passwords → "wp-seo-mcp" adıyla oluştur, çıkan şifreyi WP_APP_PASSWORD'e yaz. REST API testi: https://siteniz.com/wp-json/wp/v2/posts
4. Gmail App Password
Gmail → Hesap → Güvenlik → 2 Adımlı Doğrulama açık → Uygulama Şifreleri → 16 haneli şifreyi GMAIL_APP_PASSWORD'e yaz.
▶️ Çalıştırma / Kullanım Talimatları
MCP Sunucusu
node src/index.js
Onay Sunucusu (ayrı terminal)
node approval-server.js
# veya arka planda:
pm2 start approval-server.js --name wp-approval
Claude Desktop Bağlantısı
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json içine ekleyin:
{
"mcpServers": {
"wp-seo-mcp": {
"command": "node",
"args": ["C:/path/to/wp-seo-mcp/src/index.js"],
"env": {
"WP_SITE_URL": "https://siteniz.com",
"WP_USERNAME": "admin",
"WP_APP_PASSWORD": "xxxx xxxx xxxx xxxx",
"OPENAI_API_KEY": "sk-...",
"GMAIL_USER": "ornek@gmail.com",
"GMAIL_APP_PASSWORD": "xxxx xxxx xxxx xxxx",
"APPROVAL_BASE_URL": "https://siteniz.com",
"APPROVAL_PORT": "3001"
}
}
}
}
Örnek Kullanım Akışı
Claude'a şu komut verilir:
"car wrap renk değişimi hakkında Türkçe bir blog yaz,
SEO analizi yap, görsel oluştur ve onay maili gönder"
Sistem sırasıyla: generate_blog_post → analyze_seo → generate_image → send_approval_email → (mailden onay) → publish_to_wordpress adımlarını otomatik yürütür.
🖼️ Ekran Görüntüleri
Ekran görüntüleri repodaki
docs/screenshots/klasöründe yer almaktadır.
01-claude-command.png— Claude'a verilen komut ve araç çağrıları02-approval-email.png— Gmail'e gelen onay maili03-wordpress-post.png— WordPress'te yayınlanan yazı ve öne çıkan görsel
🔗 GitHub Proje Bağlantısı
https://github.com/RouxFurkan/wp-seo-mcp
📚 Kaynakça / Yararlanılan Bağlantılar
- Model Context Protocol — https://modelcontextprotocol.io/
- OpenAI API (GPT-4o, DALL-E 3) — https://platform.openai.com/docs/
- WordPress REST API Handbook — https://developer.wordpress.org/rest-api/
- Nodemailer — https://nodemailer.com/
- Express — https://expressjs.com/
Not: Bu proje eğitim amaçlı geliştirilmiştir. API anahtarları ve şifreler .env dosyasında tutulur ve repoya dahil edilmez (.gitignore).
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.