Weather MCP Agent
Enables querying real-time weather data for Israeli cities through natural language, using Playwright to scrape weather2day and Gemini LLM to answer.
README
סוכן חכם לתחזית מזג אוויר בישראל (Weather MCP Agent) 🌦️
פרויקט זה מציג סוכן חכם (AI Agent) המבוסס על מודל Gemini ומשתמש בפרוטוקול MCP (Model Context Protocol). הסוכן מסוגל לאסוף נתוני אמת מאתר מזג האוויר הישראלי ולהשיב על שאלות משתמשים בשפה טבעית.
מטרת הפרויקט
המטרה היא להדגים Agentic Workflow מלא, הכולל:
- אוטומציה בדפדפן (Playwright): פתיחת דפדפן, ניווט לאתר "weather2day", הזנת שם עיר ובחירתה מרשימה נפתחת.
- חילוץ נתונים (RAG): קריאת הטקסט המעודכן מתוך דף התחזית וסינונו.
- עיבוד שפה טבעית (LLM): העברת הנתונים הגולמיים למודל שפה, כדי שיפיק תשובה מדויקת, עניינית ואנושית למשתמש.
דרישות מוקדמות
- התקנת Python (גרסה 3.10 ומעלה)
- מנהל החבילות
uv - מפתח API תקין של מודל Gemini (יש לשמור בקובץ
.envתחתGEMINI_API_KEY)
איך להריץ את הפרויקט?
-
שכפול המאגר (Clone):
git clone [https://github.com/YourUsername/weather-mcp-agent.git](https://github.com/YourUsername/weather-mcp-agent.git) cd weather-mcp-agent -
התקנת תלויות והגדרת דפדפנים: ודאו שהסביבה הווירטואלית פעילה, והתקינו את דפדפני Playwright:
uv sync playwright install chromium -
הפעלת הסוכן: הריצו את השרת המארח כדי להתחיל את הצ'אט:
uv run host.py
דוגמאות לשאלות שהסוכן יודע לענות:
כאשר חלון השיחה נפתח בטרמינל (Query), ניתן לשאול שאלות כמו:
- "מה מזג האוויר בירושלים כרגע?"
- "האם צפוי גשם היום בתל אביב?"
- "כמה מעלות יש עכשיו באילת ומה תהיה הטמפרטורה בלילה?"
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.