vk-ads-mcp

vk-ads-mcp

MCP server for VK Ads API (myTarget v2) that allows AI agents to manage advertising accounts: create and modify campaigns, ads, upload creatives, and fetch statistics.

Category
Visit Server

README

MCP «ВК Реклама»

<!-- mcp-name: io.github.ai-hub-open/vk-ads-mcp -->

MCP-сервер на Bun и TypeScript, который даёт ИИ-агенту прямой доступ к API ВК Рекламы (myTarget API v2).

Что это

Из диалога с вами агент читает состояние аккаунта и вносит изменения через API: смотрит кампании, группы и объявления, выгружает статистику со срезами, создаёт и правит сущности, загружает креативы, собирает аудитории для ремаркетинга, отправляет объявления на модерацию, запускает и останавливает показы.

Стратегию и тексты объявлений сервер не придумывает — он исполняет решения, которые принимаете вы вместе с агентом. В наборе 48 инструментов.

Как проходит работа

  1. Подключение и доступ. Вы выбираете готовый токен ВК Рекламы, OAuth-приложение или подключение через Click.ru. Проверить связь можно инструментом auth_check. Сервер работает локально через стандартный ввод-вывод или по HTTP, в том числе с несколькими аккаунтами.
  2. Чтение состояния. Перед изменением агент получает кампании, группы, объявления, справочники и текущую статистику.
  3. Изменение. Агент создаёт и правит сущности, загружает изображения и видео, собирает аудитории и списки клиентов, отправляет объявления на модерацию и меняет статусы.
  4. Проверка. После изменения агент снова читает состояние и статистику.

Сервер не запускает кампании самостоятельно. Показ включается только отдельной явной сменой статуса.

Инструменты

Область Что позволяет сделать
Авторизация и аккаунт Проверить доступ, получить данные аккаунта и отозвать лишние OAuth-токены
Кампании — API ad_plans Создавать и вести кампании верхнего уровня, задавать сроки и ограничения бюджета
Группы объявлений — API campaigns Создавать группы с целью, бюджетом и таргетингом, запускать и останавливать показы
Дополнительные группы — API ad_groups Группировать объявления по таргетингу
Объявления — API banners Создавать и править объявления, привязывать креативы и отправлять на модерацию
Контент Загружать изображения и видео из локального файла или по URL
Статистика Получать данные по дням, итоги за период, срезы и большие асинхронные отчёты
Ремаркетинг Работать с сегментами, пикселями и списками пользователей
Агентство Получать список клиентов и создавать клиентов агентского аккаунта
Справочники Искать регионы, пакеты форматов, интересы, браузеры, валюты и отрасли

Терминология API

В новом интерфейсе ВК Рекламы и API одни и те же уровни называются по-разному:

В интерфейсе В API
Кампания ad_plan
Группа объявлений campaign
Объявление banner

Группа campaign, созданная без ad_plan_id, становится «сиротой» и не видна в новом кабинете. Создавайте группы внутри кампании или сразу передавайте ad_plan_id.

Что делает агент, а что остаётся человеку

Сервер и агент:

  • получают и обновляют токен доступа;
  • читают состояние аккаунта и справочники;
  • создают, правят и загружают сущности по вашему заданию;
  • получают статистику и проверяют результат изменения.

Человек:

  • выдаёт токен или ключи доступа;
  • выбирает бюджет, таргетинг, креативы, тексты и аудитории;
  • подтверждает план до создания, правки или удаления;
  • отдельным решением запускает показы и отправляет объявления на модерацию.

У сервера нет встроенной точки подтверждения: вызов на изменение уходит в API сразу. Кампании, группы и объявления удаляются мягко через статус deleted; удаление сегментов, пикселей и списков пользователей необратимо на стороне API.

Ограничения

  • Сервер не пишет стратегию и не придумывает креативы.
  • В наборе нет инструментов для создания лид-форм.
  • API не позволяет получить список ранее загруженных изображений и видео.
  • Похожие аудитории и группы ремаркетинга недоступны; используйте сегменты, пиксели и списки пользователей.
  • Сервер не гарантирует прохождение модерации.
  • ВК ограничивает число активных OAuth-токенов: при превышении лишние токены нужно отозвать.
  • Операции чтения проверялись на живом API выборочно. Создание, правка и удаление покрыты автоматическими тестами, но перед работой с важным аккаунтом их стоит проверить на безопасном объекте.

Требования

Установка

Из npm — одной командой (нужен установленный Bun):

bunx @ai-hub-open/vk-ads-mcp

Для подключения в конфиге MCP-клиента: "command": "bunx", "args": ["@ai-hub-open/vk-ads-mcp"] плюс переменные окружения одного из режимов ниже.

git clone https://github.com/ai-hub-open/vk-ads-mcp.git
cd vk-ads-mcp
bun install

Настройка

Скопируйте .env.example в .env и заполните один из вариантов (переменные окружения имеют приоритет над .env):

A. Через Click.ru — основной путь: токен без заявок на доступ к API, свои ключи ВК не нужны:

CLICK_RU_TOKEN=<API-токен из профиля click.ru>
CLICK_RU_ACCOUNT_ID=<ID рекламного аккаунта VK Рекламы в Click.ru>
CLICK_RU_USER_ID=<ID пользователя click.ru>   # только при работе из мастер-аккаунта

Сервер сам запрашивает access_token VK Ads у Click.ru, кэширует и обновляет его при 401. Токен Click.ru создаётся в профиле https://click.ru/userinfo.html → поле «API Token» → «Создать»; ID аккаунта VK Рекламы — через GET /accounts в https://api.click.ru/V0/docs/. Справка: https://help.click.ru/2327, https://help.click.ru/4814.

B. Готовый access_token VK Ads:

VK_ADS_ACCESS_TOKEN=eyJ0...

Токен: ads.vk.com → Настройки профиля → Получить токен / API.

C. OAuth 2.0 Client Credentials — приложение, одобренное на target.vk.ru:

VK_ADS_CLIENT_ID=12345
VK_ADS_CLIENT_SECRET=abcdef...
# VK_ADS_AGENCY_CLIENT_NAME=<username клиента>  # агентство от имени клиента

Сервер сам получает токен (grant_type=client_credentials / agency_client_credentials), кэширует на диске и обновляет при 401. При ошибке token_limit_exceeded (у VK лимит ≤5 активных токенов) используйте инструмент vk_ads_token_revoke.

Запуск

bun run src/index.ts          # stdio — для локальных MCP-клиентов
bun run src/index.ts --http   # HTTP-сервер на :3000

Подключение к Claude Code

.mcp.json в корне вашего проекта (см. также .mcp.json.example):

{
  "mcpServers": {
    "vk-ads": {
      "command": "bun",
      "args": ["run", "/абсолютный/путь/к/vk-ads-mcp/src/index.ts"],
      "env": {
        "CLICK_RU_TOKEN": "<ваш токен>",
        "CLICK_RU_ACCOUNT_ID": "<ID аккаунта VK Рекламы>"
      }
    }
  }
}

Для режима готового токена в env вместо CLICK_RU_* укажите VK_ADS_ACCESS_TOKEN.

📋 Инструкция для AI-агента — скопируйте и передайте своему агенту (Claude Code / Codex), подставив ключи:

Установи и подключи MCP-сервер «VK Ads»: склонируй https://github.com/ai-hub-open/vk-ads-mcp.git, проверь Bun (bun --version, если нет — установи с https://bun.sh), выполни bun install в корне репозитория. Зарегистрируй локальный stdio-MCP: команда bun, аргументы run <абсолютный_путь_к_репо>/src/index.ts, переменные окружения — мои ключи: CLICK_RU_TOKEN=<...>, CLICK_RU_ACCOUNT_ID=<...> (или VK_ADS_ACCESS_TOKEN=<...> для режима готового токена). Проверь tools/list и сообщи результат.

HTTP-режим

MCP_TRANSPORT=http MCP_PORT=3000 bun run src/index.ts

Переменные: MCP_PORT (3000), MCP_HOST (0.0.0.0), MCP_AUTH_TOKEN (если задан — запросы должны нести Authorization: Bearer <token>), MCP_ALLOWED_ORIGIN (CORS).

Метод + путь Назначение
POST /mcp JSON-RPC 2.0 запрос (или батч)
GET /healthz health check
GET /mcp/tools список инструментов (отладка)

Несколько аккаунтов: данные доступа можно передавать в заголовках каждого запроса; они имеют приоритет над .env. Один сервер может обслуживать несколько клиентов:

X-VK-Ads-Token: <access_token>       X-Click-Ru-Token: <API-токен>
                                     X-Click-Ru-Account-Id: <ID аккаунта VK Рекламы>
X-VK-Ads-Client-Id: <client_id>      X-Click-Ru-User-Id: <ID пользователя>
X-VK-Ads-Client-Secret: <secret>     X-Click-Ru-Base-Url: <опционально>
X-VK-Ads-Agency-Client-Name: <...>   X-VK-Ads-Base-Url: <опционально>

Сервер можно запустить без данных доступа в .env — тогда они передаются в каждом запросе. Полученные через OAuth или Click.ru токены сохраняются в памяти и на диске отдельно для каждого набора доступа.

⚠️ Безопасность: при публикации в сеть задайте MCP_AUTH_TOKEN и закройте порт за обратным прокси-сервером с TLS.

Docker

cp .env.example .env   # заполните ключи и MCP_AUTH_TOKEN
docker compose up -d --build
curl http://localhost:3000/healthz

Тесты

bun test                        # 54 теста: клиент, сервер, инструменты (без сети)
bun run typecheck               # tsc --noEmit
bun run scripts/live-check.ts   # проверка чтения через реальный API (нужны данные доступа)

Лицензия

Apache License 2.0

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured