Video Link Analyzer - MCP Server

一个独立的 MCP (Model Context Protocol) 服务器，提供链接类型智能识别和视频下载分析能力。

可被 WorkBuddy、Codex 或任何 MCP 兼容客户端连接使用。

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从 GitHub 安装

每台电脑都应从仓库重新创建虚拟环境；不要复制或提交 venv/、下载视频、浏览器 Cookie 或 .env 文件。

git clone https://github.com/demielcaitlinxk441-pixel/video-link-mcp.git
cd video-link-mcp

Windows：

setup.bat

macOS / Linux：

chmod +x setup.sh
./setup.sh

需要无字幕语音转写时，在命令后加 --with-stt。安装脚本会创建本机 venv/、安装 Chromium、运行 scripts/verify.py 和 diagnose.py，并打印可复制的 MCP 配置。若诊断提示未安装 ffmpeg，请按系统安装后重新运行 diagnose.py。

更新时执行 git pull，然后再次运行对应的安装脚本和 diagnose.py。登录 Cookie 和视频号 Cookie 只能在当前电脑的浏览器或 MCP 环境变量中配置，不能提交到仓库。

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功能概览

工具	功能	说明
detect_link_type	链接类型识别	判断 URL 是视频/文章/设计页面，支持 16+ 平台
get_video_info	视频元数据	获取标题、时长、描述等，不下载文件
download_video	视频下载	下载视频+音频+字幕（yt-dlp），yt-dlp 失败时自动切换 Playwright 拦截下载；微信视频号支持直接 API 调用（无第三方依赖）和 Worker API 兜底
extract_transcript	语音转文字	字幕不可用时用 Whisper 识别（可选）
analyze_video	一站式分析	下载→字幕→STT兜底，返回完整分析数据，支持 Cookie/代理

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支持的视频平台

YouTube、哔哩哔哩、Vimeo、抖音、TikTok、Twitter/X、Instagram、微博、腾讯视频、优酷、爱奇艺、知乎视频、小红书、斗鱼、虎牙、微信视频号（直接 API 调用或 Worker API 兜底），以及直接视频文件链接（.mp4/.mkv 等）。

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快速开始

1. 运行安装脚本

cd video-link-mcp
setup.bat

脚本会自动：

• 创建 Python 虚拟环境（venv/）
• 安装核心依赖（mcp、yt-dlp）
• 检查 ffmpeg 是否可用
• 输出 MCP 配置 JSON

2. 安装 ffmpeg（视频合并需要）

winget install ffmpeg

或从 ffmpeg.org 下载。

3. （可选）安装语音转文字

当视频没有字幕时，可用 Whisper 进行语音识别：

venv\Scripts\pip install faster-whisper

4. 配置 MCP 客户端

WorkBuddy

编辑 ~/.workbuddy/mcp.json，添加：

{
  "mcpServers": {
    "video-link-analyzer": {
      "command": "C:\\path\\to\\video-link-mcp\\venv\\Scripts\\python.exe",
      "args": ["C:\\path\\to\\video-link-mcp\\server.py"]
    }
  }
}

Codex

将同样的 video-link-analyzer 配置添加到 Codex 的 MCP 配置文件中。

将路径替换为实际的项目路径。运行 setup.bat 后会自动打印完整配置。

支持 HTTP MCP 的客户端

部分客户端不支持本机 stdio MCP、但支持 Streamable HTTP MCP。先在项目目录运行：

scripts\start_http_mcp.bat

然后在客户端中填写 MCP 服务地址：

http://127.0.0.1:8000/mcp

该地址只允许当前电脑访问：每位使用者都需要在自己的电脑上安装并启动一次服务。端口 8000 被占用时，可改用：

scripts\start_http_mcp.bat --port 8765

并将客户端地址同步改为 http://127.0.0.1:8765/mcp。可参考 mcp_http_config_example.json。

5. 运行测试

venv\Scripts\python.exe scripts\verify.py

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项目结构

video-link-mcp/
├── server.py                 # MCP 服务器入口（定义 5 个工具）
├── lib/
│   ├── __init__.py
│   ├── detector.py           # 链接类型检测（URL匹配 + 页面分析）
│   ├── downloader.py         # 视频下载（yt-dlp + ffmpeg + Playwright 兜底 + 视频号集成）
│   ├── wechat_channels_api.py # 微信视频号下载（直接 API 调用 + Worker API 兜底）
│   ├── playwright_downloader.py # Playwright 网络拦截下载（抖音/TikTok/小红书 兜底）
│   ├── subtitle_parser.py    # 字幕解析（VTT/SRT → 纯文本）
│   └── transcriber.py        # 语音转文字（faster-whisper / openai-whisper）
├── requirements.txt          # 核心依赖
├── requirements-stt.txt      # 可选依赖（语音转文字）
├── setup.bat                 # Windows 一键安装脚本
├── scripts/                  # 命令行辅助工具与离线自检
│   ├── verify.py             # 离线自检脚本
│   ├── intercept_download.py # Playwright 拦截下载独立脚本
│   ├── download_direct.py    # 命令行直接下载脚本
│   └── download_with_cookies.bat # 使用浏览器 Cookie 下载
├── mcp_config_example.json   # MCP 配置示例
├── mcp_http_config_example.json # HTTP MCP 配置示例
├── .gitignore               # Git 忽略规则（排除 venv/缓存/调试文件）
└── README.md

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工具详细说明

detect_link_type

输入: url (string)
输出: {
  "type": "video" | "article" | "design_page" | "unknown",
  "platform": "YouTube" | "Bilibili" | ... | null,
  "details": "描述信息",
  "confidence": 0.0-1.0
}

识别逻辑（三层）：

1. URL 模式匹配 — 已知视频平台域名（置信度 0.95）
2. 直接视频文件 — .mp4/.mkv 等扩展名（置信度 0.90）
3. 页面元数据分析 — 抓取 HTML 检查 video 标签、og:type、文本密度等（置信度 0.55-0.85）

analyze_video（推荐使用）

一站式调用，自动完成完整链路：

输入: url, output_dir (可选)
输出: {
  "success": true,
  "video_path": "/path/to/video.mp4",
  "subtitle_path": "/path/to/subtitle.vtt",
  "transcript": "字幕或语音转文字的文本内容",
  "transcript_source": "subtitle" | "whisper" | "none",
  "metadata": {
    "title": "...",
    "duration": 300,
    "description": "...",
    "uploader": "...",
    ...
  }
}

流程：

1. 下载视频（普通平台用 yt-dlp 最高画质合并 MP4；微信视频号走直接 API 或 Worker API 下载）
2. 尝试获取中文字幕（zh-Hans → zh → en）
3. 有字幕 → 直接返回字幕文本
4. 无字幕 → 尝试 Whisper 语音转文字
5. 返回完整数据供 AI 进一步分析

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依赖说明

依赖	用途	是否必须
mcp	MCP 协议 SDK	必须
yt-dlp	视频下载	必须
ffmpeg	视频合并 + 音频提取	必须
playwright	Playwright 拦截下载兜底（抖音/TikTok/小红书）	推荐
faster-whisper	语音转文字	可选（无字幕时需要）
openai-whisper	语音转文字（备选）	可选

环境变量

环境变量	用途	是否必须
WECHAT_CHANNELS_YUANBAO_COOKIE	微信视频号直接 API 模式（从 yuanbao.tencent.com 获取 Cookie）	推荐（否则走 Worker 兜底）
WECHAT_CHANNELS_WORKER_URL	自定义 Worker API URL（设置即表示同意将链接交给该 Worker）	可选
WECHAT_CHANNELS_ALLOW_PUBLIC_WORKER	是否允许将链接发送给默认公共 Worker	默认 true

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抖音 / 需要 Cookie 的平台下载指南

抖音、TikTok 等平台在反爬升级后，经常会要求提供登录 Cookie 才能下载，错误信息通常是：

Fresh cookies needed

本项目提供了多种方式解决：

方式 1：自动读取浏览器 Cookie（推荐）

download_video、get_video_info、analyze_video、extract_transcript 四个工具都支持 cookies_from_browser 参数。

支持的浏览器：chrome、edge、firefox、safari、opera、brave。

在 WorkBuddy / Codex 中调用示例：

{
  "url": "https://www.douyin.com/video/123456789",
  "cookies_from_browser": "chrome"
}

yt-dlp 会自动从你登录过抖音的 Chrome 中读取 Cookie。

方式 2：命令行一键下载脚本

cd video-link-mcp
scripts\download_with_cookies.bat https://www.douyin.com/video/123456789 chrome

如果要换浏览器：

scripts\download_with_cookies.bat https://www.douyin.com/video/123456789 edge

指定输出目录：

scripts\download_with_cookies.bat https://www.douyin.com/video/123456789 chrome C:\Downloads

方式 3：使用导出的 cookies.txt

1. 安装浏览器扩展：Get cookies.txt LOCALLY
2. 在抖音网页版登录后，点击扩展导出 cookies.txt
3. 调用时传入 cookies_file 参数：

{
  "url": "https://www.douyin.com/video/123456789",
  "cookies_file": "C:\\Users\\you\\Downloads\\cookies.txt"
}

方式 4：直接命令行使用 yt-dlp

venv\Scripts\yt-dlp.exe --cookies-from-browser chrome "https://www.douyin.com/video/123456789"

或使用代理：

venv\Scripts\yt-dlp.exe --cookies-from-browser chrome --proxy http://127.0.0.1:7890 "https://www.douyin.com/video/123456789"

关于 modal_id 链接

你收到的抖音精选链接可能是这种格式：

https://www.douyin.com/jingxuan?modal_id=123456789

yt-dlp 不支持这种格式。本项目会自动将其转换为：

https://www.douyin.com/video/123456789

所以你可以直接把 jingxuan?modal_id=... 的链接丢进来。

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常见问题

Q: 下载的视频没有字幕怎么办？

A: 安装 faster-whisper 后，analyze_video 工具会自动用 Whisper 进行语音转文字。或单独调用 extract_transcript 工具。

Q: 支持哪些视频平台？

A: 任何 yt-dlp 支持的平台。完整列表见 yt-dlp 支持站点。

Q: 下载的文件保存在哪里？

A: 默认保存在系统临时目录的 video-link-analyzer/ 子目录下。可通过 output_dir 参数指定其他路径。

Q: 抖音下载报错 "Fresh cookies needed" 怎么办？

A: 有三层兜底机制：

1. 先传 Cookie 参数：调用时传入 "cookies_from_browser": "chrome"（或 edge / firefox），详见上方「抖音 / 需要 Cookie 的平台下载指南」。
2. 自动 Playwright 兜底：如果 yt-dlp 仍然失败（如 Chrome DPAPI 加密问题、Edge 数据库锁定），download_video 和 analyze_video 会自动切换到 Playwright 拦截模式——用无头浏览器打开视频页面，拦截真实视频 URL 直接下载，不需要 Cookie。
3. 手动用脚本：运行 venv\Scripts\python.exe scripts\intercept_download.py "抖音链接" 直接走 Playwright 拦截。

Playwright 兜底是全自动的，你不需要额外操作。首次使用前确保已安装：

venv\Scripts\pip.exe install playwright
venv\Scripts\python.exe -m playwright install chromium

Q: MCP 工具新增了哪些参数？

A: 以下四个工具都新增了可选参数：

• cookies_from_browser: 自动读取浏览器 Cookie，例如 "chrome"、"edge"、"firefox"
• cookies_file: 传入 Netscape 格式的 cookies.txt 文件路径
• proxy: 代理地址，例如 "http://127.0.0.1:7890"

Q: 如何在 WorkBuddy 中启用？

A: 配置 ~/.workbuddy/mcp.json 后，在 WorkBuddy 的连接器管理页面点击「Trust」信任该 MCP 服务器即可。

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微信视频号下载指南

微信视频号的视频流地址仅通过 WeixinJSBridge 在微信 App 内部传递，Web API 不暴露视频 URL，因此 yt-dlp 和 Playwright 均无法直接下载。

本项目采用 双模式下载策略，优先使用直接 API 调用（无第三方依赖），未配置时自动回退到 Worker API：

模式 1：直接 API 调用（推荐，无第三方依赖）

在本地直接调用腾讯元宝 API + 微信视频号 API 完成链接解析和视频下载，不依赖任何第三方服务。

工作原理：

1. 调用 https://yuanbao.tencent.com/api/weixin/get_parse_result 解析分享链接 → 获取 export_id 和 playable_url
2. 从 playable_url 提取 token 和 eid
3. 调用 https://channels.weixin.qq.com/finder-preview/api/feed/get_feed_info → 获取视频直链 + 元数据
4. 直接从 CDN（finder.video.qq.com）下载有效 MP4 文件（无需解密）

配置方式：

获取元宝 Cookie：

1. 用浏览器打开 https://yuanbao.tencent.com 并登录
2. 打开浏览器开发者工具（F12）→ Network 标签
3. 随便发一条消息，找到任意 api/chat 请求
4. 复制请求头中完整的 Cookie 值

然后通过以下任一方式配置：

方式 A — 环境变量（推荐）：

在 MCP 配置中设置环境变量：

{
  "mcpServers": {
    "video-link-analyzer": {
      "command": "python",
      "args": ["server.py"],
      "env": {
        "WECHAT_CHANNELS_YUANBAO_COOKIE": "你的元宝Cookie"
      }
    }
  }
}

方式 B — 工具参数：

调用 download_video、get_video_info 或 analyze_video 时传入 yuanbao_cookie 参数：

{
  "url": "https://weixin.qq.com/sph/AFWYoXF5Bw",
  "yuanbao_cookie": "你的元宝Cookie"
}

配置后，返回结果中 download_method 字段为 "wechat_channels_direct"。

模式 2：Worker API（默认启用）

如果未配置元宝 Cookie，系统会默认调用公共 Cloudflare Worker API（sph.litao.workers.dev）解析视频号链接。若不希望将链接发送给公共服务，请在 MCP 配置中设置 WECHAT_CHANNELS_ALLOW_PUBLIC_WORKER=false。

关闭方式： 在 MCP 配置中设置：

{
  "env": {
    "WECHAT_CHANNELS_ALLOW_PUBLIC_WORKER": "false"
  }
}

返回结果中 download_method 字段为 "wechat_channels_worker"。如不希望使用公共 Worker，可关闭该选项、配置元宝 Cookie 或自建 Worker。

自定义 Worker URL： 如果公共 Worker 不可用，可以自部署 Worker（参考 ltaoo/wx_channels_download 的 sph_deploy 命令），然后设置环境变量：

{
  "env": {
    "WECHAT_CHANNELS_WORKER_URL": "https://your-worker.your-subdomain.workers.dev/api/fetch_video_profile"
  }
}

支持的链接格式

• https://weixin.qq.com/sph/<id>（分享链接）
• https://channels.weixin.qq.com/finder-preview
• https://channels.weixin.qq.com/web/pages/feed/

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许可证

本项目采用 MIT License 开源。你可以使用、修改、发布和商用代码，但必须保留版权与许可证声明；软件按“现状”提供，不附带担保。