Video Info MCP
Enables comprehensive video file analysis including extracting metadata, stream information, bitrate calculations, and generating technical reports. Supports all FFmpeg-compatible video formats with output in JSON, text, or Markdown formats.
README
🎬 Video Info MCP
🚀 基于 MCP (Model Context Protocol) 协议的专业视频信息分析工具,为 AI 助手提供强大的视频文件分析能力
✨ 特性
- 🎯 专业分析: 基于 FFmpeg 的深度视频信息提取
- 📊 多维度数据: 视频流、音频流、码率、质量评估
- 📝 多格式报告: 支持 JSON、TEXT、Markdown 格式输出
- 🔧 MCP 兼容: 完全符合 Model Context Protocol 规范
- ⚡ 高性能: 平均响应时间 < 500ms
- 🌐 跨平台: 支持 Windows、macOS、Linux
- 🛡️ 类型安全: 使用 TypeScript 和 Zod 进行严格类型检查
📦 安装
作为 MCP 服务器使用(推荐)
在您的 AI 助手配置文件中添加:
{
"mcpServers": {
"video-info": {
"command": "npx",
"args": ["@pickstar-2002/video-info-mcp@latest"],
"env": {}
}
}
}
全局安装
npm install -g @pickstar-2002/video-info-mcp@latest
🚀 快速开始
Claude Desktop 配置
-
打开 Claude Desktop 配置文件:
- Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json - macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Linux:
~/.config/claude/claude_desktop_config.json
- Windows:
-
添加 MCP 服务器配置:
{
"mcpServers": {
"video-info": {
"command": "npx",
"args": ["@pickstar-2002/video-info-mcp@latest"],
"env": {}
}
}
}
- 重启 Claude Desktop
其他 AI 助手配置
对于支持 MCP 协议的其他 AI 助手,请参考相应的配置文档,使用以下命令:
npx @pickstar-2002/video-info-mcp@latest
🛠️ 功能说明
可用工具
| 工具名称 | 描述 | 响应时间 |
|---|---|---|
get_video_info |
📹 获取视频文件的详细信息 | ~400ms |
analyze_streams |
🔍 分析视频流和音频流参数 | ~300ms |
calculate_bitrate |
📊 计算码率和文件大小分析 | ~300ms |
generate_report |
📝 生成多格式技术报告 | ~280ms |
支持的视频格式
- 容器格式: MP4, MOV, AVI, MKV, WebM, FLV, 3GP, M4V
- 视频编码: H.264, H.265/HEVC, VP8, VP9, AV1, MPEG-4
- 音频编码: AAC, MP3, AC-3, DTS, FLAC, Opus, Vorbis
📖 使用示例
基本用法
在支持 MCP 的 AI 助手中,您可以直接使用自然语言请求:
"请分析这个视频文件的信息:/path/to/video.mp4"
"生成这个视频的技术报告,使用 Markdown 格式"
"计算这个视频文件的码率信息"
API 调用示例
// get_video_info - 获取基本信息
{
"name": "get_video_info",
"arguments": {
"filePath": "/path/to/video.mp4"
}
}
// analyze_streams - 流分析
{
"name": "analyze_streams",
"arguments": {
"filePath": "/path/to/video.mp4",
"includeMetadata": true
}
}
// generate_report - 生成报告
{
"name": "generate_report",
"arguments": {
"filePath": "/path/to/video.mp4",
"format": "markdown"
}
}
📊 输出示例
视频信息输出
{
"filename": "sample.mp4",
"fileSize": "20.43 MB",
"duration": "289.4",
"format": "mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2",
"videoStreams": [{
"codec": "h264",
"resolution": "1920x1080",
"frameRate": "30/1",
"bitRate": "423986"
}],
"audioStreams": [{
"codec": "aac",
"sampleRate": "48000",
"channels": 2,
"bitRate": "164221"
}],
"technicalReport": {
"videoQuality": "1080p高清",
"audioQuality": "标准品质",
"recommendations": [
"建议提高视频码率以获得更好的1080p质量",
"使用H.264编码,兼容性良好"
]
}
}
🔧 疑难解答
常见问题
❌ 连接错误 "Connection closed"
这通常是由于 npx 缓存问题导致的。请按以下顺序尝试解决:
1. 使用 @latest 标签(首选方案)
{
"mcpServers": {
"video-info": {
"command": "npx",
"args": ["@pickstar-2002/video-info-mcp@latest"],
"env": {}
}
}
}
2. 锁定到特定版本(备用方案)
{
"mcpServers": {
"video-info": {
"command": "npx",
"args": ["@pickstar-2002/video-info-mcp@1.1.0"],
"env": {}
}
}
}
3. 清理 npx 缓存(终极方案)
# 清理 npx 缓存
npx clear-npx-cache
# 或者手动删除缓存目录
# Windows: %LOCALAPPDATA%\npm-cache\_npx
# macOS/Linux: ~/.npm/_npx
❌ FFmpeg 未找到
确保系统已安装 FFmpeg:
Windows:
# 使用 Chocolatey
choco install ffmpeg
# 使用 Scoop
scoop install ffmpeg
macOS:
# 使用 Homebrew
brew install ffmpeg
Linux:
# Ubuntu/Debian
sudo apt update && sudo apt install ffmpeg
# CentOS/RHEL
sudo yum install ffmpeg
❌ 权限错误
确保 AI 助手有权限访问视频文件路径,建议使用绝对路径。
❌ 文件格式不支持
检查视频文件是否损坏,或尝试使用其他工具转换为常见格式(如 MP4)。
性能优化建议
- 🚀 对于大文件(>1GB),分析可能需要更长时间
- 💾 建议将常用视频文件放在 SSD 上以提高分析速度
- 🔄 避免同时分析多个大文件
🤝 贡献
欢迎贡献代码!请遵循以下步骤:
- Fork 本仓库
- 创建特性分支 (
git checkout -b feature/AmazingFeature) - 提交更改 (
git commit -m 'Add some AmazingFeature') - 推送到分支 (
git push origin feature/AmazingFeature) - 开启 Pull Request
📄 许可证
本项目采用 MIT 许可证 - 查看 LICENSE 文件了解详情
🔗 相关链接
📞 联系方式
如有问题或建议,欢迎联系:
微信: pickstar_loveXX
⭐ 如果这个项目对您有帮助,请给个 Star!
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