ViaCEP Brasil MCP Server
Enables AI tools to query Brazilian addresses by CEP or search CEPs by address via the ViaCEP API.
README
ViaCEP Brasil MCP Server
O ViaCEP Brasil MCP Server conecta ferramentas de IA diretamente à API ViaCEP, permitindo consultas de endereços brasileiros através do CEP ou busca de CEPs através de endereços. Esta integração permite que agentes de IA, assistentes e chatbots consultem informações de endereços do Brasil por meio de interações em linguagem natural.
Casos de Uso
- Consulta de Endereços: Obtenha informações detalhadas de endereços fornecendo um CEP.
- Busca de CEPs: Encontre CEPs a partir de informações parciais de endereços (UF, cidade e logradouro).
- Validação de Endereços: Verifique se um CEP existe e obtenha os detalhes completos do endereço.
- Integração com Sistemas: Facilite a integração de dados de endereço em aplicações que utilizam IA.
Ferramentas Disponíveis
O servidor disponibiliza duas ferramentas principais:
getAddressByCEP
Obtém informações de endereço a partir de um CEP.
Parâmetros:
cep(string): O código postal de 8 dígitos, sem hífen ou outros caracteres especiais.
Exemplo de Uso:
{
"cep": "01001000"
}
Exemplo de Resposta:
{
"cep": "01001-000",
"logradouro": "Praça da Sé",
"complemento": "lado ímpar",
"bairro": "Sé",
"localidade": "São Paulo",
"uf": "SP",
"ibge": "3550308",
"gia": "1004",
"ddd": "11",
"siafi": "7107"
}
getCEPByAddress
Busca CEPs com base em informações de endereço.
Parâmetros:
uf(string): Código de duas letras do estado (ex: "SP").cidade(string): Nome da cidade.logradouro(string): Nome da rua, avenida, praça, etc.
Exemplo de Uso:
{
"uf": "RS",
"cidade": "Porto Alegre",
"logradouro": "Domingos"
}
Exemplo de Resposta:
[
{
"cep": "91420-270",
"logradouro": "Rua São Domingos",
"bairro": "Bom Jesus",
"localidade": "Porto Alegre",
"uf": "RS",
...
},
{
"cep": "91040-000",
"logradouro": "Rua Domingos Rubbo",
"bairro": "Cristo Redentor",
"localidade": "Porto Alegre",
"uf": "RS",
...
},
...
]
Recursos
- README: Acesse esta documentação através do recurso
readme://viacep.
Instalação e Configuração
O ViaCEP Brasil MCP Server pode ser executado de várias formas, dependendo das suas necessidades.
Pré-requisitos
- Node.js v18+ (para execução direta)
- Docker (para execução via contêiner)
Instalação via NPX
A forma mais simples de usar o servidor:
npx viacep-brasil-mcp-server
Instalação Local
Clone este repositório e execute:
# Instalar dependências
npm install
# Construir o servidor
npm run build
# Iniciar o servidor
node build/index.js
Instalação via Docker
Usando a Imagem Pré-construída
docker run -i --rm ghcr.io/seu-usuario/viacep-brasil-mcp-server
Construindo sua Própria Imagem
# Clone o repositório
git clone https://github.com/seu-usuario/viacep-brasil-mcp-server.git
cd viacep-brasil-mcp-server
# Construa a imagem Docker
docker build -t viacep-brasil-mcp-server .
# Execute o contêiner
docker run -i --rm viacep-brasil-mcp-server
Configuração em Aplicações MCP
VS Code com GitHub Copilot
Adicione o seguinte bloco JSON às suas configurações MCP:
{
"servers": {
"viacep": {
"command": "npx",
"args": ["viacep-brasil-mcp-server"]
}
}
}
VS Code com Docker
{
"servers": {
"viacep": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"viacep-brasil-mcp-server"
]
}
}
}
Claude Desktop / Claude Web / Claude Code
Adicione o servidor ao arquivo de configuração:
No macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
No Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"viacep": {
"command": "/caminho/para/viacep-brasil-mcp-server/build/index.js"
}
}
}
Cursor
Adicione o seguinte ao seu arquivo .cursor/mcp.json:
{
"servers": {
"viacep": {
"command": "npx",
"args": ["viacep-brasil-mcp-server"]
}
}
}
Desenvolvimento
Instalação de Dependências
npm install
Construir o Servidor
npm run build
Desenvolvimento com Auto-reconstrução
npm run watch
Depuração
Como os servidores MCP se comunicam via stdio, a depuração pode ser desafiadora. Recomendamos usar o MCP Inspector, que está disponível como um script de pacote:
npm run inspector
O Inspector fornecerá um URL para acessar ferramentas de depuração em seu navegador.
Licença
Este projeto é licenciado sob os termos da licença MIT de código aberto.
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.