
v0 MCP Server
Enables generating web application prototypes from natural language requirements using the v0 Platform API. Returns demo URLs and file information for created prototypes.
README
v0 MCP Server
v0 Platform APIを使って自然言語の要件からプロトタイプのURLを返すMCPサーバーです。
機能
generate_prototype
: 自然言語の要件を受け取り、v0 Platform APIを使ってプロトタイプを生成し、デモURLを返します
セットアップ
- 依存関係のインストール:
npm install
- 環境変数の設定: MCPクライアント側で以下の環境変数を設定してください:
V0_API_KEY=your_v0_api_key_here
- ビルド:
npm run build
使用方法
MCPクライアントでの使用
MCPクライアントの設定で以下のようにサーバーを追加します:
{
"mcpServers": {
"v0-mcp-server": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/v0-mcp-server/dist/index.js"],
"env": {
"V0_API_KEY": "your_v0_api_key_here"
}
}
}
}
ツールの使用例
const result = await mcpClient.callTool('generate_prototype', {
requirements: 'Reactを使ったTODOアプリを作成してください。ダークモード対応で、ローカルストレージに保存する機能も含めてください。'
});
// 成功時のレスポンス例:
// {
// "success": true,
// "chatId": "chat_123",
// "demoUrl": "https://v0.dev/chat/demo_url",
// "files": [...],
// "createdAt": "2025-01-xx T xx:xx:xx.xxxZ"
// }
開発
テスト実行
MCPインスペクターを使用してテストできます:
npm run inspector
ブラウザでインスペクターUIが開き、ツールの動作を確認できます。
開発モード
npm run dev
API
generate_prototype
パラメータ:
requirements
(string, 必須): プロトタイプの要件を自然言語で記述model
(string, オプション): 使用するモデル ("v0-1" | "v0-2", デフォルト: "v0-2")
戻り値: 成功時は生成されたプロトタイプのURL、ファイル情報、チャットIDを含むJSONを返します。 エラー時はエラー情報を含むJSONを返します。
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.