upsprint-mcp
Enables AI models to interact with the Upsprints API for managing users, companies, projects, and tasks, including generating Software Design Documents (SDDs) from tasks via read/write tools and webhooks.
README
upsprint-mcp
Servidor MCP para a API Upsprints. Permite que qualquer modelo de IA compatível com MCP (Claude, Cursor, modelos locais via Ollama/LM Studio + clientes MCP, etc.) acesse o usuário, companies, projetos e tarefas — e gere SDDs (Software Design Documents) a partir das tarefas.
Funciona por stdio, então roda local e não expõe porta nenhuma.
Como funciona
Há dois modos, que podem ser usados juntos ou separados:
- Escrita via Webhook (
UPSPRINT_WEBHOOK_TOKEN): usaPOST /webhooks/upsprintcom headerx-upsprint-token. Habilita as toolscreate_task,update_task,move_task,move_task_and_updateeassign_task— exatamente as 5 ações permitidas do token. - Leitura via API JWT (
UPSPRINT_API_URL+UPSPRINT_EMAIL+UPSPRINT_PASSWORD): login em 2 etapas (/auth/login→/auth/select-company), JWT em memória com refresh automático. Habilita as tools de leitura (get_me,list_my_tasks,get_task,generate_sdd_context, etc.). Usuários MASTER trocam de company comselect_company.
Se só o webhook estiver configurado, o servidor sobe apenas com as tools de escrita.
Instalação
cd upsprint-mcp
npm install
npm run build
Configuração
Variáveis de ambiente (veja .env.example):
| Variável | Modo | Descrição |
|---|---|---|
UPSPRINT_WEBHOOK_TOKEN |
escrita | Token ups_... da aba Webhooks > Tokens |
UPSPRINT_WEBHOOK_URL |
escrita | Endpoint do webhook (default https://api.upsprints.com.br/webhooks/upsprint) |
UPSPRINT_API_URL |
leitura | URL base da API (ex.: http://localhost:9002 ou produção) |
UPSPRINT_EMAIL |
leitura | E-mail do usuário |
UPSPRINT_PASSWORD |
leitura | Senha do usuário |
UPSPRINT_COMPANY_ID |
leitura (opcional) | Company selecionada automaticamente no login |
Pelo menos um dos dois modos precisa estar configurado.
Claude Desktop / Cowork
Em claude_desktop_config.json (Settings → Developer → Edit Config):
{
"mcpServers": {
"upsprint": {
"command": "node",
"args": ["/caminho/para/Upsprints/upsprint-mcp/dist/index.js"],
"env": {
"UPSPRINT_WEBHOOK_TOKEN": "ups_seu_token_aqui",
"UPSPRINT_API_URL": "http://localhost:9002",
"UPSPRINT_EMAIL": "seu-email@exemplo.com",
"UPSPRINT_PASSWORD": "sua-senha"
}
}
}
}
Claude Code
claude mcp add upsprint \
-e UPSPRINT_API_URL=http://localhost:9002 \
-e UPSPRINT_EMAIL=seu-email@exemplo.com \
-e UPSPRINT_PASSWORD=sua-senha \
-- node /caminho/para/Upsprints/upsprint-mcp/dist/index.js
Cursor / Windsurf / Cline
Mesmo formato JSON em .cursor/mcp.json (ou equivalente do cliente):
{
"mcpServers": {
"upsprint": {
"command": "node",
"args": ["/caminho/para/Upsprints/upsprint-mcp/dist/index.js"],
"env": {
"UPSPRINT_API_URL": "http://localhost:9002",
"UPSPRINT_EMAIL": "seu-email@exemplo.com",
"UPSPRINT_PASSWORD": "sua-senha"
}
}
}
}
Modelos locais (Ollama, LM Studio, etc.)
Qualquer cliente que implemente MCP por stdio funciona — basta apontar command/args/env como acima. Exemplos: LM Studio (mcp.json nas configurações), oterm para Ollama, ou um agente próprio com o SDK MCP.
Testar sem cliente
UPSPRINT_API_URL=http://localhost:9002 \
UPSPRINT_EMAIL=... UPSPRINT_PASSWORD=... \
npm run inspect
Abre o MCP Inspector no navegador para chamar as tools manualmente.
Tools disponíveis
Escrita (webhook — requer UPSPRINT_WEBHOOK_TOKEN)
| Tool | Ação webhook | Descrição |
|---|---|---|
create_task |
createTask |
Cria task em um projeto (suporta metadata para form binding) |
update_task |
updateTask |
Atualiza campos (updates: title, description, priority, status, due_date...) |
move_task |
moveTask |
Move para outra coluna (to_column_id) |
move_task_and_update |
moveTaskAndUpdate |
Move e atualiza campos em uma operação |
assign_task |
assignTask |
Atribui a task a um usuário (user_id) |
Enums: prioridade VERY_LOW | LOW | MEDIUM | HIGH | URGENT; status TODO | DOING | IN_PROGRESS | REVIEW | DONE | BLOCKED.
Leitura (API JWT — requer email/senha)
| Tool | Descrição |
|---|---|
get_me |
Perfil do usuário autenticado (role, company ativa) |
list_companies |
Companies do usuário; com all: true, todas (somente MASTER) |
select_company |
Troca a company ativa do token |
list_my_tasks |
Tarefas atribuídas ao usuário na company ativa |
list_projects |
Projetos da company ativa |
list_project_tasks |
Tarefas de um projeto (filtros: busca, responsável, coluna, prioridade) |
get_task |
Detalhes completos de uma tarefa (subtarefas, checklists, sprint, release) |
get_task_activities |
Histórico de atividades de uma tarefa |
generate_sdd_context |
Monta o contexto completo da tarefa + template de SDD para o modelo escrever |
Também há o prompt create-sdd (aparece como comando no cliente MCP), que executa o fluxo completo de geração de SDD para uma tarefa.
Fluxo típico: gerar SDDs das minhas tarefas
get_me— confirma usuário e role.- (MASTER)
list_companiescomall: true→select_companyna company desejada. list_my_tasks— vê as tarefas pendentes.- Para cada tarefa que vira feature:
generate_sdd_context→ o modelo escreve oSDD-<feature>.md. - (Opcional)
update_taskpara anexar o SDD na descrição da tarefa, emove_taskpara movê-la no board.
Exemplo de pedido ao modelo:
"Liste minhas tarefas na Upsprints e gere um SDD para a tarefa X do projeto Y, salvando como SDD-x.md."
Segurança
- As credenciais ficam só na configuração local do cliente MCP; nada é gravado em disco pelo servidor.
- O token JWT vive em memória e é renovado automaticamente.
- Prefira um usuário dedicado/da conta com o menor privilégio necessário; use MASTER apenas se precisar atravessar companies.
Desenvolvimento
npm run dev # roda com tsx (sem build)
npm run build # compila para dist/
Estrutura:
upsprint-mcp/
├── src/
│ ├── index.ts # servidor MCP e definição das tools
│ ├── api-client.ts # cliente HTTP + autenticação automática
│ └── sdd.ts # montagem do contexto e template do SDD
├── .env.example
└── README.md
Recommended Servers
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A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
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VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
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An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.