unreal-mcp-server
MCP server that connects Claude to Unreal Engine 5.8 via the official Remote Control API, enabling asset manipulation, actor control, level operations, and AI-powered 3D model generation (via Meshy) through natural language.
README
unreal-mcp-server
Servidor MCP (Model Context Protocol) que conecta o Claude ao Unreal Engine 5.8 através da Remote Control API oficial do motor — sem plugin C++ customizado, sem build extra.
Este servidor roda como um processo Python externo, à parte do Editor da Unreal, e conversa com ele por HTTP usando a API que já vem embutida no motor.
Como funciona
Claude <--MCP (stdio)--> unreal-mcp-server (Python) <--HTTP--> Unreal Editor (Remote Control API)
- O Claude fala MCP com este servidor.
- Este servidor traduz cada chamada em uma requisição HTTP para a Remote Control API do Editor (porta padrão
30010). - Nenhuma modificação no projeto Unreal é necessária além de habilitar o plugin nativo.
Pré-requisitos
- Unreal Engine 5.8 (ou compatível) com o Editor aberto.
- Plugin Remote Control API habilitado:
Edit → Plugins → busque "Remote Control"→ marque Remote Control API → reinicie o Editor se solicitado. - Confirme a porta em
Project Settings → Plugins → Web Remote Control(padrão:30010). - Python 3.10+.
Instalação
git clone https://github.com/Jeanosasco/unreal-mcp-server.git
cd unreal-mcp-server
pip install -r requirements.txt
Configuração no cliente MCP (Claude)
Adicione ao seu mcp.json (ou configuração equivalente do cliente):
{
"mcpServers": {
"unreal": {
"command": "python",
"args": ["/caminho/completo/para/unreal-mcp-server/server.py"],
"env": {
"UNREAL_HOST": "127.0.0.1",
"UNREAL_RC_PORT": "30010",
"MESHY_API_KEY": "msy-sua-chave-aqui"
}
}
}
}
Variáveis de ambiente (opcionais, exceto MESHY_API_KEY se for usar geração de modelos):
| Variável | Padrão | Descrição |
|---|---|---|
UNREAL_HOST |
127.0.0.1 |
Host onde o Editor está escutando |
UNREAL_RC_PORT |
30010 |
Porta HTTP da Remote Control API |
MESHY_API_KEY |
(vazio) | Chave da API da Meshy, necessária apenas para as tools de geração de modelo 3D |
MODEL_OUTPUT_DIR |
./generated_models |
Pasta local onde os modelos gerados são salvos antes do import |
Ferramentas (tools) disponíveis
Núcleo — endpoints oficiais da Remote Control API
Estas seguem 1:1 a documentação oficial da Unreal 5.8 e são as mais confiáveis:
| Tool | Descrição |
|---|---|
unreal_status |
Verifica se a API está acessível e lista as rotas expostas pelo Editor |
unreal_call_function |
Chama uma UFUNCTION em qualquer UObject vivo |
unreal_get_property |
Lê o valor de uma propriedade |
unreal_set_property |
Escreve o valor de uma propriedade (deve ser EditAnywhere, não EditConst) |
unreal_describe_object |
Lista propriedades e funções expostas em um objeto — use para descobrir o que existe antes de chamar call_function/set_property |
unreal_search_assets |
Busca no Asset Registry do projeto |
unreal_batch |
Executa múltiplas requisições em uma única chamada |
Conveniência — construídas sobre EditorLevelLibrary
Estas chamam funções bem conhecidas do EditorLevelLibrary, mas não fazem parte da referência oficial da Remote Control API listada acima. Se alguma falhar no seu build do Editor, use unreal_describe_object em /Script/EditorScriptingUtilities.Default__EditorLevelLibrary para confirmar o nome exato da função/parâmetros na sua versão:
| Tool | Descrição |
|---|---|
unreal_list_level_actors |
Lista todos os atores no nível aberto |
unreal_spawn_actor |
Instancia um ator de uma classe, em uma posição/rotação |
unreal_destroy_actor |
Remove um ator do nível |
unreal_save_current_level |
Salva o nível atual |
Geração de modelos 3D via IA (Meshy)
Estas tools não são parte da Unreal em si — chamam a API da Meshy para gerar um modelo 3D a partir de texto, e depois usam a tool de import (best-effort, veja acima) para colocá-lo no projeto:
| Tool | Descrição |
|---|---|
unreal_generate_3d_model |
Gera um modelo 3D a partir de um prompt de texto e baixa o arquivo (.fbx/.glb/etc.) na máquina onde este servidor roda. Não mexe na Unreal. |
unreal_import_model |
Importa um arquivo de mesh local para o Content Browser do projeto aberto |
unreal_generate_and_place_model |
Fluxo completo: gera o modelo, importa no projeto, e instancia como ator no nível aberto — tudo em uma chamada |
Requer MESHY_API_KEY configurada. O fluxo de geração é assíncrono no lado da Meshy (preview → refine) e pode levar de 1 a 5 minutos.
Exemplo de uso
Com o Editor aberto e o plugin habilitado, peça ao Claude algo como:
"Verifique se a Unreal está conectada, depois liste todos os atores no nível atual."
O Claude vai chamar unreal_status e, em seguida, unreal_list_level_actors.
Ou, para gerar um modelo do zero:
"Gere um modelo 3D de uma torre de vigia em pedra desgastada e coloque no nível."
O Claude vai chamar unreal_generate_and_place_model, que encadeia geração (Meshy) → import → spawn.
Solução de problemas
- "Could not reach the Unreal Remote Control API" — confirme que o Editor está aberto, o plugin Remote Control API está habilitado, e a porta em
envbate com a configurada no projeto. - Erro HTTP 4xx/5xx em
unreal_call_function/unreal_set_property— normalmente indicaobjectPath,functionNameoupropertyNameincorretos. Useunreal_describe_objectpara confirmar os nomes exatos antes de tentar de novo. - Propriedade não aceita escrita — a propriedade precisa ser
EditAnywheree não pode serEditConstna definição C++/Blueprint. - Firewall/rede — a Remote Control API escuta apenas em HTTP simples; garanta que a porta não está bloqueada localmente se o servidor Python rodar em outra máquina.
- "No Meshy API key provided" — configure a variável
MESHY_API_KEYnomcp.jsonou no ambiente antes de usarunreal_generate_3d_model/unreal_generate_and_place_model. unreal_import_modelfalha — o import automatizado depende deAutomatedAssetImportSubsystem, que não faz parte da referência oficial da Remote Control API. Useunreal_describe_objectem/Script/UnrealEd.Default__AutomatedAssetImportSubsystempara confirmar a assinatura exata na sua versão do Editor, ou arraste o arquivo manualmente para o Content Browser como alternativa.- Geração da Meshy demorando/travando — o fluxo preview → refine costuma levar de 1 a 5 minutos; verifique seu saldo de créditos em https://www.meshy.ai caso a tarefa falhe com erro 402.
Roadmap
- [ ] Suporte ao endpoint
/remote/object/event(assinatura de eventos em tempo real via WebSocket) - [ ] Ferramentas de alto nível para geração procedural de níveis
- [ ] Testes automatizados contra uma instância headless do Editor
- [ ] Empacotamento via
pipx/binário standalone - [ ] Suporte a outros provedores de geração 3D (Tripo AI, Rodin/Hyper3D) como alternativa à Meshy
Licença
A definir.
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.