umbrella-mcp

umbrella-mcp

Local MCP server for interacting with Umbrella Lua scripts and match state, enabling runtime status, script management, and game data inspection.

Category
Visit Server

README

Umbrella MCP

English

Локальный MCP-сервер для работы с Lua-скриптами Umbrella и состоянием матча. Сервер запускается через stdio, а Lua bridge устанавливается в папку scripts выбранной установки Umbrella.

Установка

Откройте PowerShell и выполните:

& ([scriptblock]::Create((Invoke-RestMethod "https://raw.githubusercontent.com/madonchik123/umbrella-mcp/main/bootstrap.ps1")))

Установщик спросит путь к Umbrella, например C:\Umbrella. Путь можно передать сразу:

& ([scriptblock]::Create((Invoke-RestMethod "https://raw.githubusercontent.com/madonchik123/umbrella-mcp/main/bootstrap.ps1"))) -UmbrellaDirectory "C:\Umbrella"

После установки перезагрузите скрипты Umbrella. Если Codex установлен, сервер уже будет добавлен в него. Для остальных клиентов используйте примеры ниже.

Локальная установка из клонированного репозитория:

install.cmd "C:\Umbrella"

Свой API reference можно передать вторым аргументом. Без него установщик скачает reference в папку сервера:

install.cmd "C:\Umbrella" "D:\UmbrellaAPI"

Пути в примерах

Примеры ниже рассчитаны на установку Umbrella в C:\Umbrella. Если у вас другой путь, замените его в command и args.

command: C:\Umbrella\tools\umbrella-mcp\.venv\Scripts\python.exe
args:    C:\Umbrella\tools\umbrella-mcp\umbrella_mcp\server.py
         --config
         C:\Umbrella\tools\umbrella-mcp\umbrella_mcp\config.json

Управление из Umbrella

Установщик спросит общий токен. Нажмите Enter, чтобы сгенерировать его автоматически. После загрузки bridge откройте ScriptsMainUmbrella MCP: там отображается статус подключения и можно указать адрес, порт и токен уже запущенного MCP-сервера.

Codex

Обычно установщик добавляет сервер сам. Для ручной установки:

codex mcp add umbrella -- "C:\Umbrella\tools\umbrella-mcp\.venv\Scripts\python.exe" "C:\Umbrella\tools\umbrella-mcp\umbrella_mcp\server.py" --config "C:\Umbrella\tools\umbrella-mcp\umbrella_mcp\config.json"
codex mcp get umbrella

Claude Code

claude mcp add --transport stdio --scope user umbrella -- "C:\Umbrella\tools\umbrella-mcp\.venv\Scripts\python.exe" "C:\Umbrella\tools\umbrella-mcp\umbrella_mcp\server.py" --config "C:\Umbrella\tools\umbrella-mcp\umbrella_mcp\config.json"
claude mcp get umbrella

Документация: Claude Code MCP.

Claude Desktop

Откройте %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json и добавьте:

{
  "mcpServers": {
    "umbrella": {
      "type": "stdio",
      "command": "C:\\Umbrella\\tools\\umbrella-mcp\\.venv\\Scripts\\python.exe",
      "args": [
        "C:\\Umbrella\\tools\\umbrella-mcp\\umbrella_mcp\\server.py",
        "--config",
        "C:\\Umbrella\\tools\\umbrella-mcp\\umbrella_mcp\\config.json"
      ]
    }
  }
}

Полностью перезапустите Claude Desktop.

Cursor

Создайте %USERPROFILE%\.cursor\mcp.json для глобальной установки или .cursor\mcp.json внутри проекта:

{
  "mcpServers": {
    "umbrella": {
      "command": "C:\\Umbrella\\tools\\umbrella-mcp\\.venv\\Scripts\\python.exe",
      "args": [
        "C:\\Umbrella\\tools\\umbrella-mcp\\umbrella_mcp\\server.py",
        "--config",
        "C:\\Umbrella\\tools\\umbrella-mcp\\umbrella_mcp\\config.json"
      ]
    }
  }
}

Перезапустите Cursor и проверьте сервер в Settings → Tools & MCP. Документация: Cursor MCP.

VS Code

Выполните команду MCP: Open User Configuration или создайте .vscode\mcp.json в проекте:

{
  "servers": {
    "umbrella": {
      "type": "stdio",
      "command": "C:\\Umbrella\\tools\\umbrella-mcp\\.venv\\Scripts\\python.exe",
      "args": [
        "C:\\Umbrella\\tools\\umbrella-mcp\\umbrella_mcp\\server.py",
        "--config",
        "C:\\Umbrella\\tools\\umbrella-mcp\\umbrella_mcp\\config.json"
      ]
    }
  }
}

Запустите сервер через действие над ним в mcp.json. Документация: MCP в VS Code.

Другие MCP-клиенты

Добавьте локальный stdio-сервер с именем umbrella, используя command и args из раздела «Пути в примерах». Если клиент принимает обычный MCP JSON, используйте блок mcpServers из примера для Cursor. Для клиентов с форматом VS Code используйте блок servers.

MCP tools

runtime_status
search_api
ping_runtime
get_game_snapshot
get_inventory
inspect_entity
list_loaded_scripts
set_event_filter
get_recent_events
clear_events
read_debug_log
clear_runtime_debug_log
run_script
reload_scripts
execute_console_command
run_panorama_javascript

Проверка

После запуска клиента попросите модель вызвать runtime_status, затем ping_runtime. Если bridge не подключён, перезагрузите скрипты Umbrella и убедитесь, что загружен umbrella_mcp_bridge.lua.

Разработка

python -m pip install -r requirements.txt
python -m unittest discover -s tests -v
luau-compile --only-parse bridge\umbrella_mcp_bridge.lua

Лицензия

MIT

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured