Udemy MCP

Udemy MCP

MCP server for Udemy instructors to manage courses, reviews, Q\&A, content analysis, and video pipeline using the Instructor API and optional browser automation.

Category
Visit Server

README

Udemy MCP

Udemy eğitmenleri için Model Context Protocol (MCP) sunucusu. MCP server for Udemy instructors — courses, reviews, Q&A, content analysis & video pipeline.

Udemy Instructor API + Playwright tabanlı browser scanner ile, Claude Desktop / Cursor üzerinden kurslarınızı yönetin: yorumları çekin, müfredat analizi yapın, AI yardımıyla içerik üretin, eğitim videosu pipeline'ları çalıştırın.

Made with MCP License: MIT


⚠️ Udemy ToS Uyarısı (Dikkatle Okuyun) / Udemy ToS Notice

Türkçe: Udemy Terms of Service §6.5 ve §7 maddeleri, otomatik veri toplama, scraping ve robot kullanımını kısıtlar. Bu MCP'deki browser scanner modülü Playwright ile sayfa otomasyonu yapar; yavaş modda dahi eğitmen hesabınızın askıya alınması veya kapatılması riski sıfır değildir. Bu yazılımı kullanmadan önce mutlaka kendi Udemy sözleşmenizi inceleyin. Kullanım tamamen kendi sorumluluğunuzdadır; yazar hiçbir hesap yaptırımından sorumlu tutulamaz.

English: Udemy Terms of Service §6.5 and §7 restrict automated data gathering, scraping, and robot use. The browser scanner module here automates pages via Playwright; even in slow mode, the risk of account suspension or termination is non-zero. Review your own Udemy contract before use. Use entirely at your own risk; the author bears no responsibility for any account action.

💡 Önerilen güvenli kullanım: Sadece Instructor API endpoint'lerini (Bearer token ile) kullanın. Browser scanner modülünü ancak son çare olarak ve düşük frekansta kullanın.


🎯 Niçin?

Udemy'nin resmi Instructor API dokümantasyonu çok dağınık ve eksik. Eğitmenler:

  • Yorumlarını filtreli görmek
  • Kurslarını rakipleriyle karşılaştırmak
  • Toplu içerik güncellemesi yapmak
  • AI ile yeni ders üretmek

için ya manuel paneli kullanır ya da yarım kalmış scriptler yazar. Bu MCP, hepsini bir Claude/Cursor sohbetine indirger.


✨ Özellikler

Instructor API Entegrasyonu (api_client.py)

  • Kurs listeleme, detay, yorum, Q&A, abone sayısı
  • Bearer token ile (kendi hesabınız)
  • Otomatik retry + rate limit

Browser Scanner (browser_scanner.py) — Opsiyonel & Riskli

  • Playwright MCP ile entegre
  • Hız sınırı (yavaş/normal/hızlı modlar) — yine de ToS ihlali sayılabilir
  • Müfredat & altyazı tarama
  • İnsan davranışı simülasyonu — bot tespiti riskini azaltır ama tamamen ortadan kaldırmaz

İçerik Pipeline'ı

  • Kurs müfredat analizi (content_analyzer.py)
  • Yeni ders/quiz/script üretimi (content_generator.py)
  • Otomatik HTML → video pipeline (Doodly / Toonly entegrasyonu)
  • Meditasyon / seslendirme dönüşümleri

🚀 Kurulum

git clone https://github.com/mustafayilmazart/kesif-udemy-mcp
cd kesif-udemy-mcp
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env
# .env içine UDEMY_INSTRUCTOR_TOKEN= değerini girin

Token Nasıl Alınır?

  1. udemy.com → Eğitmen panelinde herhangi bir API çağrısı yapan sayfaya gidin
  2. DevTools → Network → herhangi bir instructor-api/v1/... isteğini açın
  3. Request HeadersAuthorization: bearer XXXXX değerinin XXXXX kısmı sizin token'ınız
  4. .env dosyasına UDEMY_INSTRUCTOR_TOKEN=XXXXX olarak yazın

⚠️ Bu token kişiseldir — kimseyle paylaşmayın, repo'ya commitlemeyin (.gitignore'da .env zaten var).

Claude Desktop yapılandırması

{
  "mcpServers": {
    "udemy": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/udemy-mcp/main.py"]
    }
  }
}

📖 Kullanım Örnekleri

> Tüm kurslarımdaki son 30 günün 5 yıldızlı yorumlarını listele
> "Stres ve Başa Çıkma" kursumun müfredatını analiz et, eksik konuları öner
> Bu kurs için 3 dakikalık bir tanıtım scripti yaz, sonra ElevenLabs için seslendirmeye hazırla

⚠️ Önemli Yasal Uyarılar

  1. Sadece kendi kurslarınızda kullanın. Bu MCP, başkasının kurslarını taramak için tasarlanmadı ve böyle kullanılırsa Udemy ToS'una kesin olarak aykırıdır.
  2. Udemy ToS'una saygı gösterin. Browser scanner'daki rate limit'ler bilerek konulmuştur — düşürmeyin. Hesap askıya alma riski sizdedir.
  3. Üretilen içerik sizin sorumluluğunuzdadır. AI ile üretilen ders metinleri, Udemy'nin kalite standartlarını karşılamayabilir; yayınlamadan önce mutlaka gözden geçirin.
  4. Garanti yok. Bu yazılım "AS IS" sağlanır; "production-tested" değildir, yalnızca yazarın kendi 21 kursunda kişisel kullanımda denenmiştir.

📚 Atıflar

ATTRIBUTIONS.md


📄 Lisans

MIT — bkz. LICENSE.

Bu proje Udemy LLC ile resmi olarak bağlantılı değildir. "Udemy" markası Udemy LLC'ye aittir; bu projede yalnızca tanımlama amaçlı (nominative fair use) kullanılmıştır.

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured