tutu-compass
A travel negotiation agent for Russian trips that turns one natural-language request into a plan_trip MCP tool, surfacing budget-vs-connection trade-offs and offering instant plan B rerouting.
README
🧭 Компас — переговорный тревел-агент для путешествий по России
Агент, которому семья из Екатеринбурга пишет одной фразой:
«Хотим к морю, 45 000 на троих, с ребёнком, без долгих пересадок»
— а он сам находит противоречие между бюджетом и пересадками, показывает развилку прямо на таймлайне, спрашивает чем пожертвовать, помнит ответы и держит наготове план Б на каждое хрупкое звено маршрута.
Проект для ИИ-хакатона Туту MCP, 18–21 августа 2026. Работает поверх Tutu MCP (самолёты, поезда, электрички, автобусы, отели).

![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
Слева направо: стартовая карта-исследование (клики по городам не тратят токены — только Tutu MCP); плашка города с рейсами и ±день; переключение на план Б после сбоя; MCP-виджет (SEP-1865).
Чем это отличается от «ещё одного поиска билетов»
| Обычный поиск | Компас |
|---|---|
| Форма с десятью полями | Одна фраза на естественном языке |
| «Ничего не найдено» | «Уложиться в бюджет и в пересадку < 1 ч одновременно нельзя — чем пожертвуем?» |
| Лучший вариант по формуле | Развилка с честным trade-off и памятью о вашем выборе |
| Билеты кончились — начинайте сначала | План Б просчитан заранее, переключение мгновенное |
Быстрый старт
git clone https://github.com/svyatrunov/tutu-compass.git && cd tutu-compass
npm install
cp deploy/.env.example apps/server/.env
Заполните OPENROUTER_API_KEY в apps/server/.env и запустите:
npm run dev
Фронт — http://localhost:5173, API — http://localhost:8787 (Vite проксирует /api).
Демо без интернета и без ключей — на записанных фикстурах:
DEMO_MODE=replay npm run dev
Прод целиком в докере:
cd deploy && cp .env.example .env && docker compose up -d --build
Компас как MCP-сервер
Тот же агент доступен как MCP-тул plan_trip — один вызов вместо ручной оркестрации
16 сырых тулов Туту. Endpoint: http://localhost:8787/mcp после npm run dev
(Streamable HTTP; на своём сервере — https://<домен>/mcp). Быстро посмотреть виджет
без MCP-хоста: http://localhost:8787/api/dev/widget-preview. В хостах
с поддержкой MCP Apps (Claude, Claude Desktop, VS Code Copilot, Goose) результат
рендерится интерактивным таймлайном прямо в чате (SEP-1865); остальные MCP-клиенты
получают текст + структурированный JSON. Память диалога — через sessionId
в аргументах тула. Веб-версия — основной канал и от MCP-канала не зависит:
оба живут в одном процессе поверх одного ядра agent/*.
Проверка канала: npm run smoke:mcpapp против запущенного сервера.
Полезные команды
| Команда | Что делает |
|---|---|
npm run mcp:discover |
Снимает фактическую спецификацию тулов Туту → docs/MCP-NOTES.md |
npm run fixtures:record |
Записывает ответы MCP в fixtures/recorded для реплея |
npm test |
Unit-тесты конфликтов и плана Б + contract-тесты схем MCP |
npm run smoke |
E2E-прогон демо-сценария против поднятого сервера |
npm run lint / npm run typecheck |
ESLint / TypeScript strict |
Документация
| Документ | Зачем |
|---|---|
docs/AGENT-BRIEF.md |
Начните отсюда. Самодостаточная справка для оценки: флоу, стек, бенчмарки, самооценка по трекам хакатона |
docs/SYSTEM-MAP.md |
Карта системы: 16 тулов Туту → наши модули → каналы + быстрые ответы на вопросы жюри |
docs/ROADMAP.md |
Рабочий план до code freeze, ранжирован по «баллам за час» |
docs/MCP-FEEDBACK.md |
12 структурированных предложений к спецификации Tutu MCP — с воспроизводимыми находками |
docs/ARCHITECTURE.md |
Схема, цикл агента, детекция конфликтов |
docs/ASSUMPTIONS.md |
Честный список: что реально из MCP, что имитация |
docs/MCP-NOTES.md |
Фактическая (не заявленная) спецификация Tutu MCP |
docs/EVALS.md |
Стратегия моделей и журнал находок бенчмарка |
docs/PITCH.md |
Тезисы и тайминг питча |
Где смотреть код по критериям хакатона
| Критерий | Где смотреть |
|---|---|
| Глубина функционала | agent/orchestrator.ts — цикл агента |
| Инновационность | agent/conflicts.ts — конфликт как доказуемый факт, без единого вызова LLM |
| UX/UI | components/Timeline — узел-конфликт и пунктир плана Б |
| Стабильность | mcp/client.ts — кэш, retry, реплей фикстур |
| Архитектура | docs/ARCHITECTURE.md |
| Честность | docs/ASSUMPTIONS.md — что реально из MCP, а что имитация |
| Качество кода | tsconfig.base.json (strict + noUncheckedIndexedAccess), ESLint, CI |
Правила репозитория
- Секреты только через env.
.envв.gitignore,.env.example— в репозитории. - LLM никогда не генерирует данные маршрута: цены, рейсы и ссылки приходят только из MCP,
модель лишь выбирает среди них по
id. Это защита от галлюцинаций поверх реальных данных.
Лицензия
MIT — см. LICENSE.
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.



