trello-mcp

trello-mcp

Enables MCP clients to read and update Trello boards, lists, cards, comments, and labels using Trello's official REST API.

Category
Visit Server

README

Trello MCP Server

Een kleine, dependency-free MCP-server waarmee ChatGPT/Codex/andere MCP-clients Trello kunnen lezen en bijwerken.

De server exposeert tools voor boards, lijsten, kaarten, comments en labels. Hij gebruikt Trello's officiële REST API via TRELLO_API_KEY en TRELLO_TOKEN.

Wat zit erin?

  • trello_list_boards
  • trello_get_board
  • trello_list_lists
  • trello_create_list
  • trello_list_cards
  • trello_get_card
  • trello_create_card
  • trello_update_card
  • trello_move_card
  • trello_archive_card
  • trello_add_comment
  • trello_list_labels
  • trello_add_label_to_card
  • trello_whoami

Trello credentials maken

  1. Open https://trello.com/app-key.
  2. Kopieer je API key.
  3. Klik op de token-link op die pagina om een token te genereren.
  4. Zet beide waarden als omgevingsvariabelen:
export TRELLO_API_KEY="jouw-api-key"
export TRELLO_TOKEN="jouw-token"

Of maak een .env bestand in deze map:

cp .env.example .env

Vul daarna je Trello key en token in.

Lokaal draaien via stdio

Dit is de meest gebruikelijke vorm voor lokale MCP-clients:

npm run start

Voor een snelle protocolcheck:

npm run check
npm run inspect

Configuratie voor een lokale MCP-client

Gebruik dit patroon in de MCP-configuratie van je client:

{
  "mcpServers": {
    "trello": {
      "command": "node",
      "args": ["/Users/thom/Documents/Trello MCP/src/server.js"],
      "env": {
        "TRELLO_API_KEY": "jouw-api-key",
        "TRELLO_TOKEN": "jouw-token"
      }
    }
  }
}

HTTP endpoint draaien

Voor ChatGPT Apps SDK / remote connector workflows is HTTP handiger. Start de server zo:

export TRELLO_API_KEY="jouw-api-key"
export TRELLO_TOKEN="jouw-token"
export MCP_TRANSPORT=http
export HOST=127.0.0.1
export PORT=3333
export MCP_BEARER_TOKEN="een-lange-random-secret"
export MCP_CONNECT_CODE="een-code-die-je-in-chatgpt-kunt-typen"
npm run start:http

Endpoint:

http://localhost:3333/mcp

Health check:

http://localhost:3333/health

Als je ChatGPT web of mobiel wilt koppelen, moet deze HTTP-server bereikbaar zijn via een publieke HTTPS URL. Voor lokaal testen kun je een tunnel gebruiken. Zet dan de publieke URL naar /mcp in ChatGPT's connector/app configuratie en gebruik de bearer token als authenticatie als je client dat ondersteunt.

Deployen op Railway

Railway is de aanbevolen route voor dit project, omdat deze server als normale langlopende Node HTTP-service draait.

  1. Zet deze map in een GitHub repository.
  2. Maak in Railway een nieuw project vanuit die repository.
  3. Zet bij de service variables:
TRELLO_API_KEY=jouw-api-key
TRELLO_TOKEN=jouw-token
MCP_BEARER_TOKEN=een-lange-random-secret
MCP_CONNECT_CODE=een-code-die-je-in-chatgpt-kunt-typen
  1. Deploy. Railway gebruikt railway.json om de server in HTTP-modus te starten.
  2. Ga in Railway naar Networking en genereer een publieke domain.
  3. Gebruik deze MCP URL:
https://jouw-service.up.railway.app/mcp

Voor ChatGPT Custom Apps gebruikt de server OAuth. Tijdens het koppelen opent ChatGPT een autorisatiepagina. Vul daar MCP_CONNECT_CODE in. Als je MCP_CONNECT_CODE niet hebt gezet, gebruik dan MCP_BEARER_TOKEN.

Netlify?

Netlify kan wel serverless HTTP endpoints draaien, maar deze code is nu een normale langlopende MCP HTTP-server. Voor Netlify zouden we hem moeten ombouwen naar een Netlify Function. Dat kan, maar Railway is simpeler en past beter bij deze server.

Belangrijke veiligheidsnoot

Je Trello token geeft toegang tot je Trello-account. Deel hem niet, commit hem niet, en gebruik voor publieke deployment liever OAuth of een beperkte, aparte Trello-account/token.

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured