transport12 MCP Server
MCP server that integrates with the transport12 API to provide tools for searching stops, routes, arrivals, and vehicle forecasts, enabling natural language interaction with public transport data.
README
transport12-mcp

MCP-сервер для HTTP API transport12.
Сервер не обращается напрямую к внешним транспортным источникам. Все данные берутся через API основного сервиса transport12.
Меню
- Быстрый старт
- Варианты подключения
- Переменные окружения
- Подключение к AI-клиентам и агентам
- Подключение через платформы и LLM-провайдеры
- Разработка
- Tools
Быстрый старт
Локальный запуск через npm:
TRANSPORT12_API_BASE_URL=https://your-transport12-api.example npx -y transport12-mcp
Готовый удаленный MCP endpoint:
https://transport12.yasg.ru/mcp
Если AI-клиент поддерживает удаленный MCP, достаточно указать этот URL как Streamable HTTP MCP server.
Варианты подключения
1. Локальный MCP
AI-клиент запускает пакет у пользователя на компьютере или на его сервере.
npx -y transport12-mcp
Минимальная переменная окружения:
TRANSPORT12_API_BASE_URL=https://your-transport12-api.example
2. Удаленный MCP
Можно использовать готовый endpoint:
https://transport12.yasg.ru/mcp
Или поднять свой HTTP-сервис:
MCP_TRANSPORT=http MCP_PORT=3001 MCP_PATH=/mcp MCP_ALLOWED_HOSTS=your-mcp-host.example TRANSPORT12_API_BASE_URL=http://127.0.0.1:3000 transport12-mcp
Если задан MCP_AUTH_TOKEN, клиент должен передавать:
Authorization: Bearer <token>
Переменные окружения
| Переменная | Обязательна | По умолчанию | Назначение |
|---|---|---|---|
TRANSPORT12_API_BASE_URL |
да | нет | Базовый URL API transport12 |
MCP_TRANSPORT |
нет | stdio |
stdio или http |
MCP_HOST |
нет | 127.0.0.1 |
Host для HTTP MCP |
MCP_PORT |
нет | 3001 |
Port для HTTP MCP |
MCP_PATH |
нет | /mcp |
Path для Streamable HTTP MCP |
MCP_ALLOWED_HOSTS |
нет | нет | Разрешенные внешние host-ы за reverse proxy |
MCP_AUTH_TOKEN |
нет | нет | Bearer token для защищенного HTTP MCP |
Подключение к AI-клиентам и агентам
Claude Desktop
Стабильный вариант для Claude Desktop - локальный stdio MCP:
{
"mcpServers": {
"transport12": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "transport12-mcp"],
"env": {
"TRANSPORT12_API_BASE_URL": "https://your-transport12-api.example"
}
}
}
}
Если ваша версия Claude Desktop или рабочее пространство поддерживает удаленные MCP/connectors через интерфейс приложения, используйте URL:
https://transport12.yasg.ru/mcp
Если прямое подключение HTTP MCP в Claude Desktop недоступно, используйте локальный npx-вариант выше или Claude Code CLI.
Claude Code CLI
Удаленный MCP:
claude mcp add --transport http transport12 https://transport12.yasg.ru/mcp
Локальный MCP:
claude mcp add transport12 -- npx -y transport12-mcp
Для локального варианта добавьте TRANSPORT12_API_BASE_URL в окружение терминала или в JSON-конфигурацию Claude Code.
OpenAI Codex CLI
Локальный MCP в ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.transport12]
command = "npx"
args = ["-y", "transport12-mcp"]
env = { TRANSPORT12_API_BASE_URL = "https://your-transport12-api.example" }
Локальный MCP через CLI:
codex mcp add transport12 --env TRANSPORT12_API_BASE_URL=https://your-transport12-api.example -- npx -y transport12-mcp
Удаленный MCP в ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.transport12]
url = "https://transport12.yasg.ru/mcp"
Gemini CLI
Gemini CLI использует mcpServers в ~/.gemini/settings.json или .gemini/settings.json.
{
"mcpServers": {
"transport12": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "transport12-mcp"],
"env": {
"TRANSPORT12_API_BASE_URL": "https://your-transport12-api.example"
}
}
}
}
Qwen Code
Qwen Code поддерживает MCP и может настраиваться через qwen mcp или settings.json.
Удаленный MCP:
qwen mcp add --transport http transport12 https://transport12.yasg.ru/mcp
Локальный MCP:
qwen mcp add transport12 -- npx -y transport12-mcp
JSON-вариант:
{
"mcpServers": {
"transport12": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "transport12-mcp"],
"env": {
"TRANSPORT12_API_BASE_URL": "https://your-transport12-api.example"
}
}
}
}
Cursor, Windsurf, Cline, Roo Code, Kilo Code, Continue
Большинство IDE-агентов и расширений используют формат mcpServers.
{
"mcpServers": {
"transport12": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "transport12-mcp"],
"env": {
"TRANSPORT12_API_BASE_URL": "https://your-transport12-api.example"
}
}
}
}
Если клиент поддерживает remote MCP:
{
"mcpServers": {
"transport12": {
"url": "https://transport12.yasg.ru/mcp"
}
}
}
VS Code, GitHub Copilot, Gemini Code Assist
Для клиентов VS Code, которые используют ключ servers, конфигурация обычно выглядит так:
{
"servers": {
"transport12": {
"url": "https://transport12.yasg.ru/mcp"
}
}
}
Для расширений, которые используют mcpServers, применяйте общий JSON из раздела выше.
Zed
Для Zed используйте локальный stdio-вариант через npx или remote URL, если ваша версия клиента поддерживает HTTP MCP:
{
"context_servers": {
"transport12": {
"command": {
"path": "npx",
"args": ["-y", "transport12-mcp"],
"env": {
"TRANSPORT12_API_BASE_URL": "https://your-transport12-api.example"
}
}
}
}
}
Cherry Studio, ChatWise, Trae AI, Tongyi Lingma
Для клиентов с китайской экосистемой используйте один из двух вариантов:
Локальный stdio:
{
"mcpServers": {
"transport12": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "transport12-mcp"],
"env": {
"TRANSPORT12_API_BASE_URL": "https://your-transport12-api.example"
}
}
}
}
Удаленный Streamable HTTP:
{
"mcpServers": {
"transport12": {
"url": "https://transport12.yasg.ru/mcp"
}
}
}
Названия полей в конкретном клиенте могут отличаться: url, serverUrl, type, transport, headers. Если есть выбор транспорта, указывайте streamable-http или http.
Универсальный Streamable HTTP MCP
Для любого клиента с поддержкой remote MCP:
https://transport12.yasg.ru/mcp
Для защищенного endpoint добавьте Bearer token в настройках клиента:
Authorization: Bearer <token>
Подключение через платформы и LLM-провайдеры
YandexGPT / Yandex Cloud AI Studio
В Yandex Cloud AI Studio используйте MCP Hub и подключайте transport12 как внешний MCP-сервер. В настройках транспорта выбирайте HTTP/Streamable HTTP, если такой выбор доступен:
https://transport12.yasg.ru/mcp
Если нужен изолированный контур, разверните transport12-mcp в своей инфраструктуре и укажите внутренний URL.
GigaChat
Для GigaChat подключение обычно делается не в самом пользовательском чате, а через MCP-совместимый агентный слой: LangChain/LangGraph, LlamaIndex, Dify, Flowise, CrewAI, AutoGen, VoltAgent или собственный backend.
Рекомендуемый вариант:
GigaChat -> агент/оркестратор с MCP client -> https://transport12.yasg.ru/mcp
LangChain, LlamaIndex, Dify, Flowise, n8n, CrewAI, AutoGen, VoltAgent, Pipecat
Используйте transport12 как внешний MCP server. Для платформ с поддержкой HTTP MCP указывайте:
https://transport12.yasg.ru/mcp
Для платформ, которые умеют только stdio, запускайте пакет локально:
TRANSPORT12_API_BASE_URL=https://your-transport12-api.example npx -y transport12-mcp
Разработка
pnpm install
pnpm run check
pnpm run build
Проверить API:
TRANSPORT12_API_BASE_URL=https://your-transport12-api.example pnpm run smoke
Проверить HTTP MCP:
MCP_HTTP_URL=https://transport12.yasg.ru/mcp pnpm run smoke:http
Tools
health- проверить доступность API;get_api_summary- получить границы и возможности MCP-интеграции;get_service_status- проверить ключевые endpoint-ы API;search_stops- найти остановки по названию;find_nearby_stops- найти ближайшие остановки по координатам;get_stop_routes- получить маршруты остановки;get_stop_arrivals- получить фактическое прибытие транспорта на остановку;search_routes- найти маршруты;get_route- получить маршрут;get_route_stops- получить остановки маршрута;get_route_vehicles- получить транспорт на линии;get_vehicle_forecast- получить прогноз движения конкретной машины;search_bus_station_destinations- найти направления автовокзала;get_bus_station_races- получить рейсы автовокзала на дату;get_bus_station_calendar- получить наличие рейсов по датам для направления;get_ticket_url- получить ссылку покупки билета или страницу рейса;search_everything- единый поиск по остановкам, маршрутам и направлениям автовокзала.
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.