TradingView MCP Server (núcleo)

Servidor MCP construido desde cero que expone datos de TradingView vía librerías no oficiales (tradingview-ta, tvDatafeed). Sigue el mismo patrón de despliegue que el servidor MCP de Alpaca: Streamable HTTP montado en /mcp, listo para Render.

Herramientas expuestas

• get_quote_and_rating(symbol, exchange, screener, interval) — cotización actual + rating técnico (Comprar/Vender/Neutral) + indicadores (RSI, MACD, medias móviles, etc.)
• get_historical_data(symbol, exchange, interval, n_bars) — velas OHLCV históricas.
• screen_market(symbols, exchange, screener, interval) — compara el rating técnico de varios símbolos a la vez.

Variables de entorno (opcionales)

• TV_USERNAME / TV_PASSWORD: credenciales de TradingView para tvDatafeed. Sin ellas funciona en modo anónimo (con más límites).
• PORT: puerto HTTP (Render lo inyecta automáticamente).

Correr localmente

pip install -r requirements.txt
python server.py

El servidor queda escuchando en http://localhost:8000/mcp.

Desplegar en Render

1. Sube esta carpeta a un repo de GitHub.
2. En Render: New → Web Service → conecta el repo.
3. Render detecta render.yaml automáticamente (Build: pip install -r requirements.txt, Start: python server.py).
4. (Opcional) configura TV_USERNAME / TV_PASSWORD en Environment.
5. Una vez desplegado, la URL del conector para Claude.ai es: https://<tu-servicio>.onrender.com/mcp

Importante — limitaciones a tener en cuenta

TradingView no tiene una API pública oficial. Este servidor usa librerías no oficiales que dependen de endpoints internos y pueden romperse sin aviso si TradingView cambia su plataforma. Está pensado como núcleo funcional (cotizaciones, ratings, histórico, screener manual); funciones como alertas nativas, Pine Script o dibujos técnicos de tu cuenta no están cubiertas — requerirían ingeniería inversa adicional del WebSocket privado de TradingView.