TR Dizin Search MCP Server

TR Dizin Search MCP Server

Enables searching the TR Dizin (Turkish Academic Index) database for publications, journals, and authors with advanced filtering and sorting options.

Category
Visit Server

README

TR Dizin MCP Server

TR Dizin veritabanında arama yapmak için geliştirilmiş MCP (Model Context Protocol) sunucusu.

Özellikler

  • Yayın Arama: TR Dizin'de makale ve yayın arama
  • Dergi Arama: TR Dizin'de dergi arama
  • Yazar Arama: TR Dizin'de yazar arama
  • Smithery Desteği: Smithery platformu üzerinden kolay kurulum ve kullanım

Smithery ile Kurulum (Önerilen)

Bu MCP server Smithery platformu üzerinden kolayca kullanılabilir:

  1. Smithery hesabınıza giriş yapın
  2. TR Dizin MCP Server'ı bulun ve yükleyin
  3. Firecrawl API anahtarınızı yapılandırmaya ekleyin
  4. Claude Desktop veya diğer MCP istemcilerinizde kullanmaya başlayın

Link: https://smithery.ai/server/%40Utku-Unluer%2Fsmithery-trdizin-search-mcp/tools

Firecrawl API Key Alma

  1. Firecrawl.dev adresine gidin
  2. Hesap oluşturun veya giriş yapın
  3. API anahtarınızı alın (fc- ile başlar)
  4. Bu anahtarı Smithery yapılandırmasında kullanın

Manuel Kurulum (Geliştirici)

Gereksinimler

  • Python 3.11+
  • Firecrawl API anahtarı

Kurulum Adımları

# 1. Repoyu klonlayın
git clone <repo-url>
cd trdizin-mcp

# 2. Sanal ortam oluşturun
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate  # Linux/macOS
# veya
venv\Scripts\activate     # Windows

# 3. Bağımlılıkları yükleyin
pip install -r requirements.txt

# 4. Environment variable ayarlayın
export FIRECRAWL_API_KEY="your-api-key-here"

# 5. Server'ı çalıştırın
python server.py

Claude Desktop ile Manuel Kullanım

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json dosyasına ekleyin:

{
  "mcpServers": {
    "trdizin": {
      "command": "python3",
      "args": ["/path/to/trdizin-mcp/server.py"],
      "env": {
        "FIRECRAWL_API_KEY": "your-api-key-here",
        "PYTHONPATH": "/path/to/trdizin-mcp"
      }
    }
  }
}

MCP Tools

search_trdizin_publications

TR Dizin'de yayın arar.

Parametreler:

  • query: Arama terimi (zorunlu)
  • order: Sıralama seçenekleri:
    • publicationYear-DESC (varsayılan): Yayın yılına göre azalan
    • publicationYear-ASC: Yayın yılına göre artan
    • relevance-DESC: İlgiye göre azalan
    • title-ASC: Başlığa göre artan
  • page: Sayfa numarası (varsayılan: 1)
  • limit: Sayfa başına sonuç sayısı (varsayılan: 20, maksimum: 100)

Örnek Kullanım:

TR Dizin'de "makine öğrenmesi" konusunda yayın ara

search_trdizin_journals

TR Dizin'de dergi arar.

Parametreler:

  • query: Arama terimi (zorunlu)
  • order: Sıralama seçenekleri:
    • title-ASC (varsayılan): Başlığa göre artan
    • title-DESC: Başlığa göre azalan
    • relevance-DESC: İlgiye göre azalan
  • page: Sayfa numarası (varsayılan: 1)
  • limit: Sayfa başına sonuç sayısı (varsayılan: 20, maksimum: 100)

Örnek Kullanım:

TR Dizin'de "bilgisayar" içeren dergileri ara

search_trdizin_authors

TR Dizin'de yazar arar.

Parametreler:

  • query: Arama terimi (zorunlu)
  • order: Sıralama seçenekleri:
    • relevance-DESC (varsayılan): İlgiye göre azalan
    • name-ASC: İsme göre artan
    • name-DESC: İsme göre azalan
  • page: Sayfa numarası (varsayılan: 1)
  • limit: Sayfa başına sonuç sayısı (varsayılan: 20, maksimum: 100)

Örnek Kullanım:

TR Dizin'de "Ahmet Özkan" yazarını ara

Docker ile Çalıştırma

# Docker image oluşturun
docker build -t trdizin-mcp .

# Container'ı çalıştırın
docker run -e FIRECRAWL_API_KEY="your-api-key" -it trdizin-mcp

Geliştirme

Test Etme

MCP Inspector kullanarak test edebilirsiniz:

# MCP Inspector'ı yükleyin
npm install -g @modelcontextprotocol/inspector

# Server'ı test edin
mcp-inspector python server.py

Hata Ayıklama

Verbose logging için:

export DEBUG=1
python server.py

Sorun Giderme

Yaygın Hatalar

  1. "Firecrawl API key is required"

    • Firecrawl API anahtarınızın doğru yapılandırıldığından emin olun
    • API anahtarının geçerli olduğunu kontrol edin
  2. "Module not found"

    • Tüm bağımlılıkların yüklendiğinden emin olun: pip install -r requirements.txt
    • Python path'ının doğru ayarlandığından emin olun
  3. "Connection timeout"

    • İnternet bağlantınızı kontrol edin
    • TR Dizin sitesinin erişilebilir olduğunu kontrol edin

Destek

Lisans

MIT License

Katkıda Bulunma

  1. Bu repoyu fork edin
  2. Feature branch oluşturun (git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. Değişikliklerinizi commit edin (git commit -m 'Add some amazing feature')
  4. Branch'inizi push edin (git push origin feature/amazing-feature)
  5. Pull Request oluşturun

Changelog

v1.1.0

  • Smithery desteği eklendi
  • Konfigürasyon yönetimi iyileştirildi
  • API key güvenliği artırıldı
  • Docker optimizasyonları

v1.0.0

  • İlk sürüm
  • Temel TR Dizin arama fonksiyonları
  • MCP server implementasyonu

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured