tiktok-uploader-mcp
MCP server to prepare photo carousel uploads for TikTok by bundling images, caption, and manifest for easy manual upload via mobile app.
README
tiktok-uploader-mcp
MCP server + CLI để đóng gói (bundle) TikTok photo carousel uploads. Chuẩn bị folder ảnh + caption + manifest cho upload thủ công qua app mobile.
Tại sao cần repo này?
TikTok chỉ cho upload photo carousel (slide ảnh) qua app mobile, không qua
web PC (đã verify: TikTok VN redirect tiktok.com/creator-center/upload →
tiktokstudio/upload chỉ có "Select Video", không có Photo mode).
Repo này giải quyết bằng cách đóng gói sẵn ảnh + caption + manifest + README hướng dẫn thành 1 bundle, bạn copy vào điện thoại rồi upload qua app TikTok (nhanh, ~2 phút/post).
Tính năng
- ✅ Bundle folder ảnh + caption thành package phone-ready.
- ✅ 4 MCP tools tích hợp Antigravity / Claude Desktop / Cursor.
- ✅ CLI wrappers cho agent auto-approve (
.cmdon Windows). - ✅ caption.txt paste-ready, manifest.json có SHA-256 hash.
- ✅ README.txt hướng dẫn upload từng bước (tiếng Việt).
- ✅ ZIP optional để dễ transfer sang điện thoại.
- ✅ Cross-platform Windows/Linux/macOS (không cần Playwright browser).
- ✅ Error playbook E1-E5 với retry protocol.
- ✅ 22 unit tests validation + end-to-end.
Cài đặt
Yêu cầu
- Python 3.11+
- pip
Install
git clone https://github.com/leanhduy-iuh/tiktok-uploader-mcp.git
cd tiktok-uploader-mcp
pip install -e .
Sử dụng
CLI (qua wrapper)
# Tạo bundle
.\wrappers\run_bundle.cmd `
--images-dir "C:\path\to\slides" `
--caption "Hook...
Body text.
CTA." `
--hashtags sinhVienIT thuthuatvat `
--series-slug office-real-vs-fake `
--part-slug phan-1
# Liệt kê bundle đã tạo
.\wrappers\run_list.cmd
MCP server
Thêm vào config MCP client của bạn:
{
"mcpServers": {
"tiktok-uploader": {
"command": "uv",
"args": [
"tool", "run", "--from",
"git+https://github.com/leanhduy-iuh/tiktok-uploader-mcp.git",
"tiktok-uploader-mcp"
]
}
}
}
4 tools:
tiktok_create_bundle(images_dir, caption, hashtags=[], series_slug, part_slug, make_zip=True)tiktok_list_bundles()tiktok_get_bundle(bundle_id)tiktok_delete_bundle(bundle_id)
Output structure
bundles/
├── <series>_<part>_<timestamp>/
│ ├── images/
│ │ ├── 01.png
│ │ ├── 02.png
│ │ └── ...
│ ├── caption.txt ← Paste vào TikTok
│ ├── manifest.json ← Metadata (hashes, timestamps)
│ └── README.txt ← Hướng dẫn upload từng bước
└── <series>_<part>_<timestamp>.zip
Upload lên TikTok (trên điện thoại)
Sau khi có bundle:
-
Copy bundle folder (hoặc ZIP) vào điện thoại qua:
- Google Drive (recommend — đã sync sẵn với
pdf_to_images.py). - USB cable.
- AirDrop / Quick Share.
- Google Drive (recommend — đã sync sẵn với
-
Giải nén ZIP nếu cần.
-
Mở app TikTok → bấm [+] → [Tải lên] → tab [Ảnh].
-
Chọn tất cả ảnh trong
images/(theo thứ tự 01, 02, ...). -
Bấm [Tiếp] → dán nội dung
caption.txtvào ô [Chú thích]. -
Bấm [Đăng].
Chi tiết trong file README.txt đi kèm mỗi bundle.
Architecture
┌──────────────────────────────────────────────────────────┐
│ MCP Client │
│ (Antigravity / Claude / Cursor) │
└──────────────────────┬───────────────────────────────────┘
│ stdio JSON-RPC
▼
┌──────────────────────────────────────────────────────────┐
│ tiktok-uploader-mcp (FastMCP) │
│ │
│ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌─────────┐ │
│ │ create_ │ │ list_ │ │ get_ │ │ delete_ │ │
│ │ bundle │ │ bundles │ │ bundle │ │ bundle │ │
│ └────┬─────┘ └────┬─────┘ └────┬─────┘ └────┬────┘ │
│ │ │ │ │ │
│ ▼ ▼ ▼ ▼ │
│ ┌──────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ bundler.py │ │
│ │ ├── collect_images() validate_caption() │ │
│ │ ├── build_full_caption() make_bundle_id() │ │
│ │ ├── create_bundle() list_bundles() │ │
│ │ ├── get_bundle() delete_bundle() │ │
│ │ └── BundleManifest dataclass │ │
│ └──────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │ │
│ ▼ │
│ bundles/<bundle_id>/ │
│ ├── images/ caption.txt │
│ ├── manifest.json README.txt │
│ └── <bundle_id>.zip │
└──────────────────────────────────────────────────────────┘
│ Copy to phone
▼
TikTok mobile app
Testing
pip install -e ".[dev]"
pytest tests/
22 unit tests cover:
- Caption validation (empty, too long, hashtag count, strip leading #).
- Image collection (mixed exts, sorted, unsupported, count limits).
- Bundle ID generation (special chars, slug formatting).
- End-to-end bundle creation (with/without ZIP, manifest correctness).
- List / get / delete lifecycle.
Roadmap
- [ ] Auto-copy bundle to Google Drive folder (giảm manual step).
- [ ] Generate QR code linking to bundle (scan từ điện thoại).
- [ ] Caption templates (per audience type: student/office/dev).
- [ ] Multi-account support (different bundle dirs per TikTok account).
- [ ] Upload tracking (mark bundle as "posted" + post URL).
Why not auto-upload?
Đã thử 3 hướng trước khi pivot sang bundle workflow:
- Playwright qua web PC: TikTok VN redirect tới TikTok Studio chỉ có "Select Video", không có Photo mode. (Đã verify với 6 URL khác nhau.)
- TikTok Content Posting API: Yêu cầu đăng ký TikTok for Developers + review process dài. Photo carousel API chưa stable.
- ADB automation trên app Android: Khả năng cao nhưng cần thiết bị test Android + risk break khi TikTok update app.
Bundle workflow đơn giản, ổn định, không phụ thuộc TikTok UI changes — chỉ là tổ chức file.
FAQ
Q: Tại sao không tự upload luôn?
A: TikTok VN không hỗ trợ photo carousel upload qua web. Bundle là cách tiếp cận务实 — chuẩn bị sẵn mọi thứ, user chỉ paste + click.
Q: Có thể tự động copy sang Google Drive không?
A: Có, xem roadmap. Hiện tại copy thủ công (nhưng nhanh — chỉ 1 thao tác).
Q: Bundle lưu ở đâu?
A: Mặc định bundles/ ở repo root. Có thể override qua --bundles-dir.
Q: Có support Linux/macOS không?
A: Code Python thuần, không phụ thuộc Playwright nên chạy được. Wrapper .cmd
chỉ cho Windows — PR .sh cho Linux/macOS welcome.
Contributing
PR welcome. Branch main = stable, branch dev = WIP.
License
MIT © Duy Le
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.