Ticket Support MCP Server

Ticket Support MCP Server

Enables retrieval of support tickets and user data from a JSON store or ServiceNow via MCP tools, providing context for AI-powered support responses.

Category
Visit Server

README

День 33 — AI-ассистент поддержки пользователей

Мини-сервис поддержки: отвечает на вопросы о продукте (sso-auth0), используя RAG (FAQ + документация) и контекст тикета/пользователя, который берёт через MCP (локальный JSON тикетов или ServiceNow). Веб-чат на FastAPI, генерация — DeepSeek, retrieval — локальный fastembed (офлайн).

вопрос + выбранный тикет
   ├─ MCP ticket_get / user_get      (контекст тикета и пользователя)
   ├─ RAG retrieve (FAQ + docs)      (база знаний, локально)
   └─ DeepSeek                       → ответ с цитатами [Sn], адаптированный под тикет

Пример из задания: тикет T-1001 («Callback URL mismatch», SPA) + вопрос «Почему не работает авторизация?» → ассистент отвечает про пустой Allowed Callback URLs для этого приложения, со ссылками на FAQ.

Эскалация: если ответа в базе знаний нет, ассистент честно говорит об этом и автоматически создаёт тикет для инженера (через MCP-тул ticket_create, в JSON или ServiceNow). Также есть ручная кнопка «Создать тикет».

Быстрый старт

cp .env.example .env          # впиши DEEPSEEK_API_KEY
pip install -r requirements.txt
python3 ingest.py             # собрать базу знаний (FAQ + docs sso-auth0)
bash run.sh                   # http://localhost:8050  (или: python3 support.py "вопрос" --ticket T-1001)

Компоненты

Файл Роль
data/faq.md support-FAQ по подключению к Auth0 (источник RAG)
data/tickets.json, users.json сид-тикеты и пользователи (JSON-бэкенд)
ticketstore.py интерфейс TicketStore + JsonStore + ServiceNowStore
crm_servicenow.py адаптер ServiceNow Table API (Incident → тикет)
ticket_server.py MCP-сервер: ticket_list/ticket_get/ticket_search/user_get
ingest.py, rag.py индекс базы знаний + retrieve
support.py ядро: контекст тикета (MCP) + RAG + DeepSeek → ответ
web.py, run.sh веб-чат support-desk

Бэкенд тикетов (через MCP)

Доступ к тикетам идёт только через MCP (ticket_server.py поднимается stdio-подпроцессом). Бэкенд выбирается TICKET_BACKEND:

  • json (по умолчанию) — data/tickets.json + users.json, работает офлайн;
  • servicenow — живые Incident из ServiceNow (см. docs/USAGE.md по регистрации бесплатного Personal Developer Instance и .env).

Безопасность

DEEPSEEK_API_KEY (и при использовании — SERVICENOW_*) в .env (gitignored), публикуется только .env.example. index/+cache/ gitignored (пересобираются ingest.py). Ассистент только читает тикеты (write в CRM не делает).

Документация

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured