Ticket Support MCP Server
Enables retrieval of support tickets and user data from a JSON store or ServiceNow via MCP tools, providing context for AI-powered support responses.
README
День 33 — AI-ассистент поддержки пользователей
Мини-сервис поддержки: отвечает на вопросы о продукте (sso-auth0), используя RAG (FAQ + документация) и контекст тикета/пользователя, который берёт через MCP (локальный JSON тикетов или ServiceNow). Веб-чат на FastAPI, генерация — DeepSeek, retrieval — локальный fastembed (офлайн).
вопрос + выбранный тикет
├─ MCP ticket_get / user_get (контекст тикета и пользователя)
├─ RAG retrieve (FAQ + docs) (база знаний, локально)
└─ DeepSeek → ответ с цитатами [Sn], адаптированный под тикет
Пример из задания: тикет T-1001 («Callback URL mismatch», SPA) + вопрос «Почему не работает авторизация?» → ассистент отвечает про пустой Allowed Callback URLs для этого приложения, со ссылками на FAQ.
Эскалация: если ответа в базе знаний нет, ассистент честно говорит об этом и
автоматически создаёт тикет для инженера (через MCP-тул ticket_create, в JSON
или ServiceNow). Также есть ручная кнопка «Создать тикет».
Быстрый старт
cp .env.example .env # впиши DEEPSEEK_API_KEY
pip install -r requirements.txt
python3 ingest.py # собрать базу знаний (FAQ + docs sso-auth0)
bash run.sh # http://localhost:8050 (или: python3 support.py "вопрос" --ticket T-1001)
Компоненты
| Файл | Роль |
|---|---|
data/faq.md |
support-FAQ по подключению к Auth0 (источник RAG) |
data/tickets.json, users.json |
сид-тикеты и пользователи (JSON-бэкенд) |
ticketstore.py |
интерфейс TicketStore + JsonStore + ServiceNowStore |
crm_servicenow.py |
адаптер ServiceNow Table API (Incident → тикет) |
ticket_server.py |
MCP-сервер: ticket_list/ticket_get/ticket_search/user_get |
ingest.py, rag.py |
индекс базы знаний + retrieve |
support.py |
ядро: контекст тикета (MCP) + RAG + DeepSeek → ответ |
web.py, run.sh |
веб-чат support-desk |
Бэкенд тикетов (через MCP)
Доступ к тикетам идёт только через MCP (ticket_server.py поднимается
stdio-подпроцессом). Бэкенд выбирается TICKET_BACKEND:
json(по умолчанию) —data/tickets.json+users.json, работает офлайн;servicenow— живые Incident из ServiceNow (см.docs/USAGE.mdпо регистрации бесплатного Personal Developer Instance и.env).
Безопасность
DEEPSEEK_API_KEY (и при использовании — SERVICENOW_*) в .env (gitignored),
публикуется только .env.example. index/+cache/ gitignored (пересобираются
ingest.py). Ассистент только читает тикеты (write в CRM не делает).
Документация
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.
E2B
Using MCP to run code via e2b.