thudong-mcp-claude
MCP server for querying survey feedback and statistics regarding the 'Thudong' field exam after the event at Wat Pa Roi Pi Luang Pu Viriyang, Ratchaburi, December 12-15, 2568 (2025). Enables searching impressions, suggestions, and satisfaction statistics across participant groups.
README
thudong-mcp-claude
MCP Server สำหรับ RAG ข้อมูลแบบสอบถาม "หลังการสอบภาคสนามธุดงค์"
- สถานที่: วัดป่าร้อยปีหลวงพ่อวิริยังค์ จ.ราชบุรี
- วันที่: 12-15 ธันวาคม พ.ศ. 2568
Features
- ค้นหาความคิดเห็นด้วย Full-Text Search (FTS5)
- สถิติความพึงพอใจรายหมวด
- เปรียบเทียบระหว่างกลุ่มผู้ตอบ
- Streamable HTTP Transport + Docker
Quick Stats
| รายการ | จำนวน |
|---|---|
| ผู้ตอบทั้งหมด | 804 คน |
| นักศึกษาสอบภาคสนาม | 690 คน (85.8%) |
| คณะทำงาน | 105 คน (13.1%) |
| ผู้สังเกตการณ์ | 9 คน (1.1%) |
| ข้อความ "ประทับใจ" | 660 รายการ |
| ข้อความ "ข้อเสนอแนะ" | 510 รายการ |
Reports
รายงานวิเคราะห์ข้อมูลแบบสอบถาม:
| รายงาน | เนื้อหา | |
|---|---|---|
| executive-summary.md | รายงานสรุป 1 หน้าสำหรับผู้บริหาร | |
| survey-overview.md | ภาพรวมและสถิติทั้งหมด | |
| swot-analysis.md | วิเคราะห์จุดแข็ง/จุดอ่อน | |
| top-impressions.md | สิ่งที่ประทับใจมากที่สุด | |
| improvements-2569.md | ประเด็นที่ต้องปรับปรุงปีหน้า |
Example Prompts
ดูตัวอย่าง Prompt ทั้งหมดได้ที่ PROMPTS.md
ภาพรวมและสถิติ
- "แสดงภาพรวมแบบสอบถามธุดงค์"
- "สรุปความพึงพอใจด้านสิ่งอำนวยความสะดวก"
- "สถิติความพึงพอใจหมวดการจัดงาน เฉพาะนักศึกษา"
ค้นหาความคิดเห็น
- "มีคนพูดถึงห้องน้ำอะไรบ้าง"
- "ค้นหาความเห็นเกี่ยวกับอาหาร"
- "หาข้อเสนอแนะที่เกี่ยวกับที่พัก"
สิ่งประทับใจและข้อเสนอแนะ
- "รวมสิ่งที่ประทับใจเกี่ยวกับพี่เลี้ยง"
- "รวมข้อเสนอแนะเรื่องกำหนดการ"
- "ข้อเสนอแนะเกี่ยวกับสถานที่มีอะไรบ้าง"
เปรียบเทียบกลุ่ม
- "เปรียบเทียบความพึงพอใจด้านสิ่งอำนวยความสะดวก ระหว่างนักศึกษากับคณะทำงาน"
- "เปรียบเทียบคะแนนการจัดงานระหว่างกลุ่มผู้ตอบ"
วิเคราะห์เชิงลึก
- "วิเคราะห์จุดแข็งและจุดอ่อนของการจัดงานธุดงค์"
- "สรุปประเด็นที่ต้องปรับปรุงสำหรับปีหน้า"
- "อะไรคือสิ่งที่ผู้เข้าร่วมประทับใจมากที่สุด"
Installation
# Clone repository
git clone https://github.com/monthop-gmail/thudong-mcp-claude.git
cd thudong-mcp-claude
# Start with Docker Compose
docker compose up -d
Server จะรันที่ http://localhost:3200
Claude Code Configuration
Option 1: CLI Command
claude mcp add thudong --transport streamable-http --url http://localhost:3200/mcp
Option 2: Manual Config
เพิ่มไฟล์ .mcp.json ใน project:
{
"mcpServers": {
"thudong": {
"type": "streamable-http",
"url": "http://localhost:3200/mcp"
}
}
}
MCP Tools
| Tool | Description |
|---|---|
search_feedback |
ค้นหาข้อความจาก "ประทับใจ" และ "ข้อเสนอแนะ" ด้วย FTS5 |
get_statistics |
สรุปสถิติความพึงพอใจรายหมวด |
get_survey_overview |
แสดงภาพรวมจำนวนผู้ตอบและข้อมูลสรุป |
get_improvements |
รวบรวมข้อเสนอแนะ/สิ่งที่ควรปรับปรุง |
get_impressions |
รวบรวมสิ่งที่ประทับใจ |
compare_groups |
เปรียบเทียบความพึงพอใจระหว่างกลุ่มผู้ตอบ |
Docker Commands
# Start server
docker compose up -d
# View logs
docker compose logs -f
# Stop server
docker compose down
# Rebuild after changes
docker compose up -d --build
Endpoints
| Endpoint | Description |
|---|---|
GET /health |
Health check |
POST /mcp |
Streamable HTTP endpoint for MCP |
GET /mcp |
SSE stream for server-to-client notifications |
Tech Stack
- Runtime: Node.js 20
- MCP SDK: @modelcontextprotocol/sdk
- Database: SQLite + FTS5
- Transport: Streamable HTTP
License
MIT
Related
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.