thoughtgraph-mcp
Enables AI agents to persist and retrieve structured thinking graphs using SQLite-backed memory with support for CRUD operations, graph search, and path finding.
README
ThoughtGraph · Agent Memory MCP server
AI 能帮助你实现,但是不能替代你思考;
大脑里放不下太多节点 —— 把它们倒进图里,让思考可计算、可回溯、可成环。
一个用 Rust + Tauri 2 + SQLite 写的 macOS 桌面应用,把"评论 / 回复"建模成有向图, 并通过 GraphViz 渲染出来。
1. 为什么做这个
- 多张图 —— 每个主题一张图,互不干扰。
- 评论 / 回复 —— 每个节点都可以被回复,自然形成树状的思考脉络。
- app_id 引用形成"环" —— 给节点起一个易记的 ID(如
root、hypothesis-1), 在任意节点里通过⟲ Ref by app_id引用一个已存在的 ID,就会画出一条 回边,让图形成环。对回归型 / 递归型思考特别有用: A → B → C ⟲ A,可以一眼看出"我又绕回来了"。 - 导出
.gv/ 直接渲染 —— 一键导出 GraphViz 源文件,或调用dot渲染成 PDF,再交给/Applications/Graphviz.app查看。 - 思维路径搜索 —— 输入两个
关键字,用 BFS 找出所有路径, 把"从想法 A 到结论 B 是怎么走过来的"显式呈现。
2. 环境要求
| 依赖 | 说明 |
|---|---|
| macOS | 10.13+ |
| Xcode CLT | xcode-select --install |
| Rust | 1.77+(cargo 可用即可) |
| Node.js | 18+,用于跑 @tauri-apps/cli |
| GraphViz | brew install graphviz(dot 必须在 PATH 里),或装 Graphviz.app |
应用本身把 SQLite 静态链接进了二进制,不需要额外安装 sqlite。
3. 快速开始
cd /Users/xlisp/RustPro/graphviz-comment-reply
npm install # 装 Tauri CLI
npm run dev # 开发模式(首次约 3–5 分钟编译 Tauri 依赖树)
打包成可分发的 .app / .dmg:
npm run build
# 产物位于 target/release/bundle/
# macos/ThoughtGraph.app
# dmg/ThoughtGraph_0.1.0_*.dmg (仅 GUI)
要打同时包含 MCP server 的 DMG(推荐,给 Claude Desktop 用):
./scripts/build-dmg.sh
# 产物位于 dist/ThoughtGraph-<version>-<arch>.dmg
# .app 内嵌 thoughtgraph-mcp,安装后路径稳定:
# /Applications/ThoughtGraph.app/Contents/Resources/bin/thoughtgraph-mcp
本地数据库存放位置:
~/Library/Application Support/com.chanshunli.thoughtgraph/thoughtgraph.sqlite3
导出的 .gv / .pdf 也在同目录的 exports/ 子目录下。
4. 使用流程
4.1 新建图
左上角 + → 输入图名 → 创建。 图名可重复,但建议用主题区分(如 Q2 战略复盘)。
4.2 创建顶层评论(根节点)
左侧 + New comment → 输入:
- app_id:图内唯一 ID,建议短而可记(如
root、idea-1、risk-A)。 - Content:正文,支持多行。
4.3 回复
选中一个节点 → 工具栏 ↳ Reply → 填新节点的 app_id 和正文。
回复会在两节点之间生成一条 kind='reply' 的实线边。
4.4 引用已有节点(成环 ⟲)
选中一个节点 → 工具栏 ⟲ Ref by app_id → 填目标 app_id(必须已存在于本图)。
- 生成一条
kind='ref'的虚线红色边。 - 当目标 app_id 是当前节点的祖先时 —— 环形成,这正是用于回归思考的关键。
4.5 导出 / 渲染
| 按钮 | 行为 |
|---|---|
| Export .gv | 在 exports/<图名>.gv 写入 DOT 源码,弹窗告诉你路径 |
| Render → PDF | 调用 dot -Tpdf 渲染并用系统默认应用打开 |
| Open in Graphviz.app | 导出 .gv 后用 /Applications/Graphviz.app 打开 |
| Show DOT | 在右下角实时显示当前图的 DOT 源码 |
4.6 路径搜索
右侧 Thinking path search 面板:
- 输入 From app_id 与 To app_id
- 点击 Find shortest paths → 返回最多 10 条最短路径
- 每条路径会标出每一步是
↳ reply还是⟲ ref,方便区分"自然展开"和"回边"。
5. 数据模型
graphs(id, name, description, created_at, updated_at)
nodes(id, graph_id, app_id, content, created_at) -- UNIQUE(graph_id, app_id)
edges(id, graph_id, from_node_id, to_node_id, kind, label)
kind ∈ {'reply', 'ref'}
- reply 边:父评论 → 子回复,构成"树骨架"。
- ref 边:任意节点 → 任意已存在节点,可形成环。
- 删除节点会级联删除其子树和相关边。
导出的 DOT 大致长这样:
digraph "Q2 战略复盘" {
rankdir=LR;
n1 [label="root\n核心问题:用户留存为什么下降?"];
n2 [label="hypo-A\n是不是 onboarding 太长?"];
n3 [label="data-1\n抽样显示完成率 41%"];
n1 -> n2 [arrowhead=vee];
n2 -> n3 [arrowhead=vee];
n3 -> n1 [arrowhead=vee, style=dashed, color="#cc5555", constraint=false]; // ⟲ 回到 root
}
6. 工程结构
graphviz-comment-reply/
├── package.json # @tauri-apps/cli
├── src/ # 前端(纯 HTML/CSS/JS,无构建步骤)
│ ├── index.html
│ ├── styles.css
│ └── main.js
└── src-tauri/ # Rust + Tauri 2 后端
├── Cargo.toml
├── tauri.conf.json
├── build.rs
├── capabilities/default.json
├── icons/...
└── src/
├── main.rs # 入口
├── lib.rs # Tauri Builder、插件注册、command 列表
├── db.rs # SQLite schema 与 CRUD
├── graph.rs # DOT 渲染、dot 进程调用、BFS 路径搜索
└── commands.rs # Tauri command 包装
7. 常见问题
Q: 启动后报 graphviz dot not found?
A: 先 brew install graphviz,或确认 /usr/local/bin/dot、/opt/homebrew/bin/dot
其中之一存在。
Q: 我可以引用一个还没创建的 app_id 吗? A: 不行。引用边要求目标节点已存在。建议先把所有想法节点建好,再补引用。
Q: 删除节点会断我的环吗? A: 会。删除会级联清掉所有指入 / 指出该节点的边。
Q: 想换图标?
A: 用你自己的 512×512 RGBA PNG 替换 src-tauri/icons/icon.png,然后重跑
iconutil 那一段生成 icon.icns。
Q: 数据库怎么备份?
A: 直接复制 ~/Library/Application Support/com.chanshunli.thoughtgraph/thoughtgraph.sqlite3。
8. MCP server(图记忆中心)
mcp-server/ 是一个独立的 Rust 二进制,把同一个 SQLite 数据库暴露为
Model Context Protocol server,让 Claude Desktop 当作长期记忆来用:
- 跨会话读写 / 搜索图谱
- 13 个工具:CRUD、
add_reference(成环)、search_nodes(FTS5)、find_paths、render_graph等 - 与 GUI app 共享同一份 SQLite(已开启 WAL,并发安全)
- 自动维护 FTS5 全文索引(由触发器同步
nodes↔nodes_fts)
编译并接入 Claude Desktop:
cargo build -p thoughtgraph-mcp --release
把可执行文件路径写进 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"thoughtgraph": {
"command": "/Users/xlisp/RustPro/graphviz-comment-reply/target/release/thoughtgraph-mcp"
}
}
}
9. License
MIT
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