Text Analyzer

Text Analyzer

Provides comprehensive text analysis capabilities including character counting, word statistics, character type analysis, and text length validation for Korean and English text. Supports AI agents in analyzing and validating text content with detailed statistics and Unicode support.

Category
Visit Server

README

Text Analyzer MCP Server

AI 에이전트에서 답변 문자열의 글자 수를 체크하는 FastMCP 서버입니다.

기능

주요 도구 (Tools)

  1. count_characters(text, include_spaces) - 글자 수 계산

    • 전체 글자 수
    • 공백 제외 글자 수
    • 공백 개수
    • 설정에 따른 최종 글자 수
  2. count_words(text) - 단어 수 계산

    • 총 단어 수
    • 고유 단어 수
    • 평균 단어 길이
  3. analyze_character_types(text) - 문자 타입별 분석

    • 알파벳, 숫자, 공백, 구두점
    • 한글, 영어, 특수문자 분류
  4. get_text_statistics(text) - 종합 통계 정보

    • 문자, 단어, 줄, 문장 수
    • 문자 타입별 분석
    • 텍스트 미리보기
  5. check_text_length_limit(text, max_length) - 길이 제한 검사

    • 현재 길이와 제한 비교
    • 초과/잔여 문자 수
    • 사용률 백분율

리소스

  • text_analyzer://help - 사용법 도움말

설치 및 실행

1. 환경 설정

# 가상환경 생성
python -m venv venv

# 가상환경 활성화
# Windows:
venv\Scripts\activate
# macOS/Linux:
source venv/bin/activate

# 의존성 설치
pip install -r requirements.txt

2. 서버 실행

개발 모드 (권장)

# MCP Inspector와 함께 실행 (브라우저에서 테스트 가능)
fastmcp dev text_analyzer_server.py

직접 실행

# Python으로 직접 실행
python text_analyzer_server.py

# 또는 FastMCP CLI 사용
fastmcp run text_analyzer_server.py

3. AI 클라이언트와 연결

Claude Desktop 설정

claude_desktop_config.json 파일에 다음을 추가:

{
  "mcpServers": {
    "text_analyzer": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/text_analyzer_server.py"]
    }
  }
}

VS Code/Cursor 설정

.vscode/mcp.json 또는 .cursor/mcp.json 파일 생성:

{
  "servers": {
    "text_analyzer": {
      "type": "stdio",
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/text_analyzer_server.py"]
    }
  }
}

사용 예시

기본 글자 수 세기

# AI 에이전트에서 사용 예시
# "안녕하세요 Hello World!"의 글자 수를 계산해주세요.

count_characters("안녕하세요 Hello World!", True)
# 결과: 
# {
#   "total_characters": 18,
#   "characters_without_spaces": 16,
#   "spaces_count": 2,
#   "final_count": 18
# }

종합 텍스트 분석

get_text_statistics("안녕하세요! 이것은 테스트 텍스트입니다.")
# 한글, 영어, 구두점 등 상세 분석 결과 제공

글자 수 제한 검사

check_text_length_limit("분석할 텍스트", 100)
# 100자 제한에서 현재 사용량과 잔여량 확인

개발자 정보

이 MCP 서버는 FastMCP 프레임워크를 사용하여 개발되었습니다.

주요 특징

  • 한글과 영어 텍스트 모두 지원
  • 다양한 문자 타입 분석
  • 유니코드 완전 지원
  • 실시간 텍스트 통계 제공

확장 가능성

  • 텍스트 감정 분석
  • 언어 자동 감지
  • 가독성 점수 계산
  • 키워드 추출

문제 해결

자주 발생하는 문제

  1. 모듈을 찾을 수 없음: 가상환경이 활성화되었는지 확인
  2. 포트 충돌: 다른 MCP 서버가 실행 중인지 확인
  3. 권한 문제: Python 실행 권한 확인

로그 확인

# 디버그 모드로 실행
fastmcp dev text_analyzer_server.py --verbose

라이선스

MIT License

기여

버그 리포트나 기능 요청은 GitHub Issues를 통해 제출해주세요.

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured