test-lnar-hosting-python-postgres
Enables CRUD operations on notes stored in PostgreSQL, with tools to list, create, update, delete notes and tags. The server provides both REST API and MCP endpoints via a single FastAPI process.
README
test-lnar-hosting-python-postgres
Notes の CRUD を提供する FastAPI サーバーと、それを MCP ツールとして公開する MCP サーバーのサンプルです。
test-lnar-hosting-python の PostgreSQL 版です。元のサンプルがデータをプロセス内メモリ(dict)に
持っていたのに対し、本リポジトリは PostgreSQL にデータを永続化 します。プロセスを再起動・
再デプロイしてもノートは消えません。
FastAPI の /mcp に MCP Streamable HTTP エンドポイントをマウントしているため、1プロセス・1ポートで REST API と MCP の両方を提供します。
データストア
- ノートは PostgreSQL の
notesテーブルに保存されます(起動時に自動作成)。 - 接続先は環境変数
DATABASE_URLから読み込みます(例:postgresql://user:pass@host:5432/dbname)。- lnar 上では、設置したマネージドDB(または接続した外部DB)の接続文字列が
DATABASE_URLとして自動注入されます。 - ローカル開発では未設定時に
postgresql://postgres:postgres@localhost:5432/postgresを使います。
- lnar 上では、設置したマネージドDB(または接続した外部DB)の接続文字列が
CREATE TABLE notes (
id UUID PRIMARY KEY,
title TEXT NOT NULL,
content TEXT NOT NULL,
tags TEXT[] NOT NULL DEFAULT '{}'
);
起動方法
1. 依存関係のインストール
uv sync
2. PostgreSQL を用意(ローカル例)
docker run --rm -e POSTGRES_PASSWORD=postgres -p 5432:5432 postgres:16
3. サーバーを起動
# 既定以外の DB に繋ぐ場合は DATABASE_URL を設定
export DATABASE_URL="postgresql://postgres:postgres@localhost:5432/postgres"
uvicorn api:app --reload
- REST API ドキュメント: http://localhost:8000/docs
- MCP エンドポイント: http://localhost:8000/mcp
エンドポイント一覧
| Method | Path | 説明 |
|---|---|---|
| GET | /health |
ヘルスチェック |
| GET | /version |
API のバージョン情報を取得 |
| GET | /notes |
ノートの一覧を取得 |
| GET | /notes/count |
ノートの件数を取得 |
| GET | /notes/tags |
タグ一覧を取得 |
| POST | /notes |
ノートを作成 |
| DELETE | /notes |
すべてのノートを削除(0件のときは 204) |
| GET | /notes/{note_id} |
ノートを ID で取得 |
| PUT | /notes/{note_id} |
ノートを更新 |
| DELETE | /notes/{note_id} |
ノートを削除 |
| GET | /stream |
ログストリーミング検証用 |
MCP ツール一覧
| ツール名 | 説明 |
|---|---|
list_notes |
すべてのノートの一覧を取得 |
count_notes |
ノートの件数を取得 |
list_tags |
タグ一覧を取得 |
get_note |
ID を指定してノートを取得 |
create_note |
新しいノートを作成 |
update_note |
ノートのタイトル/本文/タグを更新 |
delete_note |
ノートを ID で削除 |
delete_all_notes |
すべてのノートを一括削除 |
curl での動作確認
# ノート作成
curl -s -X POST http://localhost:8000/notes \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"title": "memo", "content": "hello", "tags": ["a"]}'
# 一覧取得
curl -s http://localhost:8000/notes
# 件数取得
curl -s http://localhost:8000/notes/count
# 永続化の確認: サーバーを再起動してもノートが残る
MCP クライアントからの接続
supergateway 経由で Streamable HTTP に接続する場合(lnar ダッシュボードで表示される設定):
{
"mcpServers": {
"test-lnar-hosting-python-postgres": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "supergateway", "--streamableHttp", "http://localhost:8000/mcp"]
}
}
}
stdio transport(Claude Desktop / MCP Inspector 直接接続)を使う場合:
python mcp_server.py
Recommended Servers
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A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
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Audiense Insights MCP Server
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VeyraX MCP
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The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
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An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
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Using MCP to run code via e2b.
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MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.