TelegramMCP
MCP server that sends Telegram notifications with project name and completion status via a single tool notify_task_done, supporting StreamableHTTP and stdio transports.
README
TelegramMCP
Сервер с протоколом MCP — единственный инструмент: отправляет в Telegram название проекта и статус завершения. Работает в двух вариантах транспорта: StreamableHTTP (FastAPI) и stdio (stdin/stdout).
Возможности
- 🚀 MCP-сервер с инструментом
notify_task_done(project_name, status) - 📡 StreamableHTTP транспорт — FastAPI-сервер на порту 8000
- 💬 Stdio транспорт — stdin/stdout для MCP-клиентов
- 📱 Отправка уведомлений в Telegram (через
python-telegram-bot) - 🌐 Прокси SOCKS5 (по умолчанию
socks5://192.168.0.250:2081) - 🧪 Unit-тесты (mock, без сети)
Требования
- Python 3.11+
- Windows 10/11 (PowerShell 5.1)
Установка
# Создание виртуального окружения
python -m venv venv
# Установка зависимостей (используем прямой вызов python)
.\venv\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip
.\venv\Scripts\python.exe -m pip install -r requirements.txt
# Настройка переменных окружения
copy .env.example .env
# Отредактируйте .env: BOT_TOKEN, TG_CHAT_ID и т.д.
Запуск
HTTP (StreamableHTTP)
# Запуск HTTP-сервера (двойной вызов, без активации venv)
.\venv\Scripts\python.exe main.py
Или через батник:
.\run_server.bat
Сервер запустится на 127.0.0.1:8000, MCP-эндпоинт доступен на /mcp.
Stdio
# Запуск MCP-сервера через stdin/stdout
.\venv\Scripts\python.exe mcp_stdio.py
Подключение MCP-клиента
Ниже примеры конфигурации для подключения MCP-клиента (Claude Desktop, opencode, VS Code и т.д.) к каждому транспорту.
Конфиг для HTTP (StreamableHTTP)
{
"mcpServers": {
"telegram": {
"type": "streamableHttp",
"url": "http://127.0.0.1:8000/mcp"
}
}
}
Конфиг для STDIO
{
"mcpServers": {
"telegram": {
"type": "stdio",
"command": ".\\venv\\Scripts\\python.exe",
"args": ["mcp_stdio.py"],
"cwd": "<путь к корню проекта, например C:\\Projects\\TelegramMCP>"
}
}
}
cwdможно опустить —mcp_stdio.pyсам добавляет свою директорию вsys.path, поэтому сервер запустится из любого рабочего каталога. Путь кpython.exeдолжен быть абсолютным или указываться относительноcwd.
Переменные окружения (.env)
| Переменная | Описание | По умолчанию |
|---|---|---|
BOT_TOKEN |
Токен Telegram-бота | CHANGE_ME |
TG_CHAT_ID |
ID чата для уведомлений | 0 |
PROXY_URL |
URL SOCKS5-прокси | socks5://192.168.0.250:2081 |
PROXY_LOGIN |
Логин прокси (пусто = без auth) | "" |
PROXY_PASSWORD |
Пароль прокси | "" |
HOST |
Адрес привязки | 127.0.0.1 |
PORT |
Порт сервера | 8000 |
LOG_LEVEL |
Уровень логов | INFO |
Использование MCP-инструмента
Сервер предоставляет один инструмент MCP:
notify_task_done(project_name: str, status: str, message: str?)
Проект поддерживает два транспорта — оба используют одинаковую логику (app/server.py):
| Транспорт | Запуск | MCP-эндпоинт |
|---|---|---|
| StreamableHTTP | python main.py |
POST /mcp на порту 8000 |
| stdio | python mcp_stdio.py |
stdin / stdout |
Вызов инструмента через HTTP
{
"jsonrpc": "2.0",
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "notify_task_done",
"arguments": {
"project_name": "MyProject",
"status": "completed",
"message": "All green"
}
}
}
Вызов инструмента через stdio
MCP-клиент (например, Claude Desktop, VS Code) подключается к mcp_stdio.py напрямую через stdio. Сами JSON-RPC-сообщения передаются клиентом автоматически.
В Telegram будет отправлено сообщение: Задача "MyProject": completed
Тестирование
.\venv\Scripts\python.exe -m pytest tests/ -v
Все тесты используют mock — реальная сеть не используется.
Подробности см. в tests/TEST_GUIDE.md.
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.