TelegramMCP

TelegramMCP

MCP server that sends Telegram notifications with project name and completion status via a single tool notify_task_done, supporting StreamableHTTP and stdio transports.

Category
Visit Server

README

TelegramMCP

Сервер с протоколом MCP — единственный инструмент: отправляет в Telegram название проекта и статус завершения. Работает в двух вариантах транспорта: StreamableHTTP (FastAPI) и stdio (stdin/stdout).

Возможности

  • 🚀 MCP-сервер с инструментом notify_task_done(project_name, status)
  • 📡 StreamableHTTP транспорт — FastAPI-сервер на порту 8000
  • 💬 Stdio транспорт — stdin/stdout для MCP-клиентов
  • 📱 Отправка уведомлений в Telegram (через python-telegram-bot)
  • 🌐 Прокси SOCKS5 (по умолчанию socks5://192.168.0.250:2081)
  • 🧪 Unit-тесты (mock, без сети)

Требования

  • Python 3.11+
  • Windows 10/11 (PowerShell 5.1)

Установка

# Создание виртуального окружения
python -m venv venv

# Установка зависимостей (используем прямой вызов python)
.\venv\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip
.\venv\Scripts\python.exe -m pip install -r requirements.txt

# Настройка переменных окружения
copy .env.example .env
# Отредактируйте .env: BOT_TOKEN, TG_CHAT_ID и т.д.

Запуск

HTTP (StreamableHTTP)

# Запуск HTTP-сервера (двойной вызов, без активации venv)
.\venv\Scripts\python.exe main.py

Или через батник:

.\run_server.bat

Сервер запустится на 127.0.0.1:8000, MCP-эндпоинт доступен на /mcp.

Stdio

# Запуск MCP-сервера через stdin/stdout
.\venv\Scripts\python.exe mcp_stdio.py

Подключение MCP-клиента

Ниже примеры конфигурации для подключения MCP-клиента (Claude Desktop, opencode, VS Code и т.д.) к каждому транспорту.

Конфиг для HTTP (StreamableHTTP)

{
  "mcpServers": {
    "telegram": {
      "type": "streamableHttp",
      "url": "http://127.0.0.1:8000/mcp"
    }
  }
}

Конфиг для STDIO

{
  "mcpServers": {
    "telegram": {
      "type": "stdio",
      "command": ".\\venv\\Scripts\\python.exe",
      "args": ["mcp_stdio.py"],
      "cwd": "<путь к корню проекта, например C:\\Projects\\TelegramMCP>"
    }
  }
}

cwd можно опустить — mcp_stdio.py сам добавляет свою директорию в sys.path, поэтому сервер запустится из любого рабочего каталога. Путь к python.exe должен быть абсолютным или указываться относительно cwd.

Переменные окружения (.env)

Переменная Описание По умолчанию
BOT_TOKEN Токен Telegram-бота CHANGE_ME
TG_CHAT_ID ID чата для уведомлений 0
PROXY_URL URL SOCKS5-прокси socks5://192.168.0.250:2081
PROXY_LOGIN Логин прокси (пусто = без auth) ""
PROXY_PASSWORD Пароль прокси ""
HOST Адрес привязки 127.0.0.1
PORT Порт сервера 8000
LOG_LEVEL Уровень логов INFO

Использование MCP-инструмента

Сервер предоставляет один инструмент MCP:

notify_task_done(project_name: str, status: str, message: str?)

Проект поддерживает два транспорта — оба используют одинаковую логику (app/server.py):

Транспорт Запуск MCP-эндпоинт
StreamableHTTP python main.py POST /mcp на порту 8000
stdio python mcp_stdio.py stdin / stdout

Вызов инструмента через HTTP

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "notify_task_done",
    "arguments": {
      "project_name": "MyProject",
      "status": "completed",
      "message": "All green"
    }
  }
}

Вызов инструмента через stdio

MCP-клиент (например, Claude Desktop, VS Code) подключается к mcp_stdio.py напрямую через stdio. Сами JSON-RPC-сообщения передаются клиентом автоматически.

В Telegram будет отправлено сообщение: Задача "MyProject": completed

Тестирование

.\venv\Scripts\python.exe -m pytest tests/ -v

Все тесты используют mock — реальная сеть не используется. Подробности см. в tests/TEST_GUIDE.md.

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured