Telegram MCP Server

Telegram MCP Server

Read-only MCP server for Telegram channels. Provides access to posts, comments, reactions, and aggregated statistics via MTProto.

Category
Visit Server

README

Telegram MCP Server

MCP-сервер для Telegram-канала. Предоставляет read-only доступ к постам, комментариям, реакциям и агрегированной статистике через MCP-протокол (Streamable HTTP). Работает по MTProto (GramJS), поэтому видит всю историю канала, а не только новые сообщения.

Сервер физически не умеет писать: используются только read-методы MTProto (messages.GetHistory, messages.GetReplies, messages.Search, channels.GetFullChannel, messages.GetMessageReactionsList).

Инструменты

Инструмент Описание
get_channel_info Метаданные канала: название, username, id, дата создания, описание, подписчики, закреплённый пост, доступные реакции, связанная группа обсуждений
list_posts Последние посты: дата, текст в Markdown, просмотры, форварды, число комментариев, реакции, медиа, ссылка t.me
get_post Один или несколько постов по id с полным текстом, медиа-метаданными и результатами опроса
get_post_comments Ветка комментариев поста из связанной группы, с reply_to_message_id для вложенности
search_channel Поиск по тексту (индекс Telegram) в постах или в комментариях
get_reactions Разбивка реакций по эмодзи; опционально — кто именно поставил
get_channel_stats Агрегаты: средние/медианные просмотры, реакции по эмодзи, комментарии, форварды, engagement rate, активность по дням/часам, топ-посты
get_top_commenters Самые активные участники обсуждений: число комментариев, средняя длина, полученные реакции, период активности

Аргумент channel во всех тулах опционален — если не передан, используется TG_CHANNEL из .env.

Требования

  • Node.js 18+
  • api_id / api_hash с https://my.telegram.org → API development tools
  • Telegram-аккаунт, который видит канал (для публичного канала подписка не обязательна)

Установка

npm install
cp .env.example .env
# указать TG_API_ID, TG_API_HASH, API_KEY, TG_CHANNEL
npm run login          # одноразовая авторизация → выведет TG_SESSION
# скопировать TG_SESSION=... в .env

Конфигурация (.env)

Переменная Назначение
PORT Порт MCP-сервера (default 3200)
API_KEY Ключ доступа — клиенты передают в X-API-Key или Authorization: Bearer <key>
TG_API_ID api_id с my.telegram.org
TG_API_HASH api_hash с my.telegram.org
TG_SESSION Строка сессии из npm run login
TG_CHANNEL Канал по умолчанию: @username, ссылка t.me/... или -100<id>
TG_FLOOD_SLEEP_THRESHOLD Сек: автоматически пересиживать FLOOD_WAIT короче этого значения (default 60)

Запуск

npm start        # прод
npm run dev      # с автоперезапуском (--watch)
  • MCP endpoint: POST http://<host>:<PORT>/mcp (требует API-ключ)
  • Health check: GET http://<host>:<PORT>/health — проверяет соединение с Telegram и показывает аккаунт

Подключение MCP-клиента

{
  "mcpServers": {
    "telegram": {
      "url": "http://<host>:<PORT>/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer <API_KEY>" }
    }
  }
}

Замечания

  • TG_SESSION = полный доступ к аккаунту. Держите его в секрете, не коммитьте, используйте отдельный аккаунт под аналитику.
  • Комментарии существуют только если у канала подключена группа обсуждений. Без неё get_post_comments и get_top_commenters вернут понятную ошибку.
  • Числовые id (-100...) резолвятся только если чат уже известен сессии; надёжнее указывать @username.
  • Флуд-лимиты: тяжёлые тулы (get_channel_stats, get_top_commenters) листают историю страницами. Не выставляйте лимиты в максимум без необходимости; FLOOD_WAIT короче TG_FLOOD_SLEEP_THRESHOLD пересиживается автоматически.
  • Форматирование постов конвертируется из Telegram entities в Markdown: **bold**, _italic_, `code`, ```pre```, [text](url), ||spoiler||, ~~strike~~, цитаты — как markdown-blockquote.

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured