Team Vault MCP

Team Vault MCP

Exposes Team Vault's REST API as MCP tools for AI agents, enabling programmatic reading and editing of notes without Obsidian.

Category
Visit Server

README

Team Vault MCP

MCP-сервер, который отдаёт REST API Team Vault как набор инструментов для ИИ-агентов. Позволяет другим агентам читать и править заметки вальта программно, без Obsidian — поверх того же серверного API, что использует плагин.

Транспорт — stdio (агент запускает процесс и общается по JSON-RPC). Аутентификация — заголовок X-API-Key.

Конфигурация (env)

Переменная Обяз. Описание
TEAM_VAULT_URL да URL сервера, напр. https://obsidian.artillect.pro
TEAM_VAULT_API_KEY да API-ключ Team Vault (веб-UI → API-ключи)
TEAM_VAULT_PROJECT_ID нет проект по умолчанию для инструментов без projectId
TEAM_VAULT_READ_ONLY нет 1/true — отключить запись (write_note/move_note/delete_note)

Инструменты

Инструмент Режим Что делает
whoami чтение владелец API-ключа
list_projects чтение доступные проекты (id, slug, name)
list_notes чтение пути файлов проекта (prefix — фильтр по папке)
read_note чтение содержимое текстовой заметки по пути
list_note_versions чтение история версий файла
write_note запись создать/перезаписать заметку по пути
move_note запись переместить/переименовать
delete_note запись мягко удалить (tombstone, восстановимо)

Инструменты путь-ориентированы: агент оперирует путями (персонажи/кузьма-минин.md), а MCP сам резолвит путь ↔ fileId. В read_only-режиме инструменты записи не регистрируются вовсе.

Сборка и запуск

pnpm install
pnpm build          # tsup → dist/index.js (один бандл)
TEAM_VAULT_URL=… TEAM_VAULT_API_KEY=… node dist/index.js

Гейты: pnpm typecheck && pnpm format:check && pnpm build.

Подключение в Claude Code / MCP-клиенте

{
  "mcpServers": {
    "team-vault": {
      "command": "node",
      "args": ["/абсолютный/путь/TeamVaultMCP/dist/index.js"],
      "env": {
        "TEAM_VAULT_URL": "https://obsidian.artillect.pro",
        "TEAM_VAULT_API_KEY": "osync_…",
        "TEAM_VAULT_PROJECT_ID": "cmq…"
      }
    }
  }
}

Лицензия

MIT · krem.digital

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured