task-manager-mcp
Enables AI assistants to manage tasks across multiple projects with structured Markdown files, supporting creation, updates, completion, and organization with metadata and dependencies.
README
Task Manager MCP Server
MCP (Model Context Protocol) сервер для управления задачами в проектах с AI ассистентами, такими как Claude Code или Gemini CLI.
Возможности
- Поддержка нескольких проектов: Управление задачами для множества проектов из единой корневой директории
- Структурированное управление: Задачи организованы в папки активных и завершенных
- Автоматическая нумерация: Задачи автоматически нумеруются последовательно
- Богатые метаданные: Отслеживание статуса, приоритета, дат и зависимостей
- Формат Markdown: Все задачи хранятся в читаемом формате markdown
- Git-friendly: Идеально подходит для контроля версий
- Оптимизация для AI: Специально разработано для работы с AI ассистентами
Установка
Требования
- Node.js >= 16.0.0
- npm или yarn
Настройка
- Клонируйте или скачайте этот репозиторий
- Установите зависимости:
npm install
- Соберите проект:
npm run build
Конфигурация
Интеграция с Claude Desktop
Добавьте это в конфигурационный файл Claude Desktop:
macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"task-manager": {
"command": "node",
"args": ["/абсолютный/путь/к/task-manager-mcp/dist/index.js"],
"env": {
"TASK_MANAGER_ROOT": "/путь/к/вашей/корневой/папке/задач"
}
}
}
}
Важно: Замените /абсолютный/путь/к/task-manager-mcp на фактический путь к этому проекту, а /путь/к/вашей/корневой/папке/задач на директорию, где вы хотите хранить задачи.
Если TASK_MANAGER_ROOT не указан, по умолчанию используется ~/task-manager.
Для локальной настройки можно использовать шаблон .env.example как референс.
Перезапуск Claude Desktop
После обновления конфигурации перезапустите Claude Desktop, чтобы изменения вступили в силу.
Использование
Доступные MCP инструменты
1. init_project
Инициализирует новый проект со структурой управления задачами.
Параметры:
projectName(string, обязательный): Название проекта
Пример:
Пожалуйста, инициализируй проект "my-website"
2. create_task
Создает новую задачу в проекте.
Параметры:
projectName(string, обязательный): Название проектаtitle(string, обязательный): Название задачиdescription(string, опциональный): Подробное описаниеpriority(enum, опциональный): LOW, MEDIUM (по умолчанию), или HIGHdependencies(array, опциональный): Список номеров задач, от которых зависит эта
Пример:
Создай задачу в проекте "my-website":
Название: Реализовать аутентификацию пользователей
Описание: Добавить JWT-аутентификацию с логином и регистрацией
Приоритет: HIGH
3. list_tasks
Показывает список задач в проекте.
Параметры:
projectName(string, обязательный): Название проектаstatus(enum, опциональный): ACTIVE (по умолчанию), COMPLETED, или ALLpriority(enum, опциональный): Фильтр по LOW, MEDIUM, или HIGH
Пример:
Покажи все активные задачи в проекте "my-website"
4. get_task
Получает полную информацию о конкретной задаче.
Параметры:
projectName(string, обязательный): Название проектаtaskNumber(string, обязательный): Номер задачи (например, "001", "042")
Пример:
Покажи задачу 001 из проекта "my-website"
5. update_task
Обновляет существующую задачу.
Параметры:
projectName(string, обязательный): Название проектаtaskNumber(string, обязательный): Номер задачиstatus(enum, опциональный): TODO, IN_PROGRESS, или COMPLETEDpriority(enum, опциональный): LOW, MEDIUM, или HIGHtechnicalSolution(string, опциональный): Техническое решениеimplementation(string, опциональный): Детали реализацииtestResults(string, опциональный): Результаты тестирования
Пример:
Обнови задачу 001 в "my-website":
- Статус: IN_PROGRESS
- Техническое решение: Использование Passport.js с JWT стратегией
6. complete_task
Отмечает задачу как завершенную и перемещает в папку завершенных.
Параметры:
projectName(string, обязательный): Название проектаtaskNumber(string, обязательный): Номер задачиcommitMessage(string, опциональный): Кастомное сообщение коммита (генерируется автоматически, если не указано)
Пример:
Отметь задачу 001 как завершенную в проекте "my-website"
7. list_projects
Показывает список всех доступных проектов.
Пример:
Покажи все проекты
Структура проекта
После инициализации каждый проект имеет следующую структуру:
task-manager-root/
└── название-проекта/
├── active/
│ └── task-NNN.md
├── completed/
│ ├── task-NNN.md
│ └── INDEX.md
└── PLAN.md
- active/: Задачи в работе или запланированные
- completed/: Завершенные задачи с полной историей
- PLAN.md: Обзор всех задач
- INDEX.md: Индекс завершенных задач
Формат файла задачи
Каждая задача - это markdown файл со следующей структурой:
# Task-001: Название задачи
## Метаданные
- **Статус**: 📋 TODO / 🔄 IN_PROGRESS / ✅ COMPLETED
- **Приоритет**: LOW / MEDIUM / HIGH
- **Создано**: 2025-01-15
- **Начато**: -
- **Завершено**: -
- **Зависимости**: -
---
## Описание проблемы
[Подробное описание проблемы или функциональности]
## Техническое решение
[Технический подход и архитектура]
## Реализация
[Детали реализации и прогресс]
## Тестирование
### Тест-кейсы
- [ ] Тест-кейс 1
- [ ] Тест-кейс 2
### Результаты
[Результаты тестирования]
## Результат
**Коммит**: -
**Деплой**: -
Рабочий процесс
Типичный жизненный цикл задачи
- Создать задачу используя
create_task - Посмотреть список задач чтобы увидеть что нужно сделать
- Получить детали задачи при начале работы
- Обновить задачу с техническим решением и пометить как IN_PROGRESS
- Обновлять задачу с деталями реализации в процессе работы
- Обновить задачу с результатами тестирования
- Завершить задачу когда закончите - она переместится в completed
- Закоммитить изменения используя предложенное сообщение коммита
Формат сообщений коммитов
Система генерирует сообщения коммитов в следующем формате:
[prefix] task-NNN: описание
Префиксы:
feat- Новая функциональностьfix- Исправление багаtune- Оптимизация или улучшениеdocs- Документацияrefactor- Рефакторинг кода
Разработка
Структура проекта
task-manager-mcp/
├── src/
│ ├── index.ts # Точка входа
│ ├── server.ts # Реализация MCP сервера
│ ├── types/
│ │ └── index.ts # TypeScript типы
│ ├── services/
│ │ ├── file-system.ts # Операции с файлами
│ │ ├── project-manager.ts # Управление проектами
│ │ └── task-manager.ts # Операции с задачами
│ └── templates/
│ └── task-template.ts # Шаблоны файлов задач
├── dist/ # Скомпилированный JavaScript
├── package.json
├── tsconfig.json
└── README.md
Скрипты
npm run build- Сборка TypeScript в JavaScriptnpm run watch- Режим наблюдения для разработкиnpm start- Запуск сервера напрямую
Тестирование
Вы можете протестировать сервер вручную:
# Установите корневую директорию
export TASK_MANAGER_ROOT=/путь/к/вашим/задачам
# Запустите сервер
npm start
Сервер запустится и будет слушать MCP команды через stdio.
Решение проблем
Сервер не появляется в Claude Desktop
- Проверьте что путь к конфигурационному файлу корректный
- Убедитесь что абсолютные пути в конфиге правильные
- Перезапустите Claude Desktop
- Проверьте логи Claude Desktop на наличие ошибок
Задачи не создаются
- Убедитесь что путь
TASK_MANAGER_ROOTсуществует и доступен для записи - Проверьте что вы инициализировали проект с помощью
init_project - Проверьте что у вас есть права на запись в директорию
Ошибки сборки
- Убедитесь что используете Node.js >= 16.0.0
- Удалите директории
node_modulesиdist - Запустите
npm installснова - Запустите
npm run build
Вклад в проект
Это персональный проект-шаблон. Не стесняйтесь форкать и адаптировать под свои нужды.
Лицензия
MIT License - свободно используйте в любых проектах.
Авторы
Создано для рабочего процесса AI-assisted разработки с Claude Code и Gemini CLI.
Версия: 1.0.0 Последнее обновление: 2025-11-12
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.