TAP Insights MCP

TAP Insights MCP

Connects TikTok accounts to Claude, enabling analysis of account data for branding and affiliate marketing.

Category
Visit Server

README

TAP Insights MCP

Aplikasi penghubung akun TikTok ke Claude. Setelah tersambung, Claude bisa membaca dan menganalisis data akunmu untuk pengembangan branding dan affiliate keranjang kuning.

Tiga modul:

  1. Metrik branding - statistik akun (follower, likes, jumlah video) dan metrik per video (views, like, komen, share, engagement rate). Sumber: TikTok Display API.
  2. Keranjang kuning - GMV, jumlah order, estimasi komisi, produk terlaris, creator penyumbang terbesar. Sumber: TikTok Shop Affiliate API.
  3. Kompetitor & tren - profil akun kompetitor + topik/hashtag yang sedang naik.

Aplikasi ini berbentuk MCP server: Claude tinggal disambungkan ke server ini, lalu bisa memanggil tool-tool di atas lewat bahasa biasa ("bandingkan engagement akun branding minggu ini", "produk apa paling laris bulan ini").


Penting dibaca dulu (jujur)

  • Aplikasi sudah jadi dan bisa langsung dicoba dalam MODE MOCK (data contoh). Ini supaya tim bisa menguji alur kerja bareng Claude sebelum kredensial TikTok siap.
  • Untuk data ASLI, ada syarat dari TikTok yang hanya bisa kamu/tim selesaikan:
    • Daftar app di TikTok Developers + review app (±3-7 hari).
    • Kredensial TikTok Shop dari Partner Center (akun MCN TAP kamu).
    • Setiap akun branding harus diotorisasi satu per satu (login OAuth). Token otomatis di-refresh, tapi proses login awal tetap manual per akun.
  • Akun personal dapat akses API jauh lebih sedikit dari Business/Creator. Ubah akun branding ke Business/Creator dulu sebelum otorisasi.

1. Coba sekarang (mode mock, tanpa kredensial)

cd tap-insights-mcp
python -m venv .venv && source .venv/bin/activate   # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env        # biarkan TIKTOK_MOCK=1
python selftest.py          # cek semua modul mengembalikan data contoh

Kalau selftest.py jalan tanpa error, server siap. Lanjut sambungkan ke Claude.


2. Sambungkan ke Claude (Claude Desktop)

Buka file konfigurasi Claude Desktop:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Tambahkan (ganti /path/lengkap/... dengan path folder ini, dan pakai python dari .venv):

{
  "mcpServers": {
    "tap-insights": {
      "command": "/path/lengkap/tap-insights-mcp/.venv/bin/python",
      "args": ["/path/lengkap/tap-insights-mcp/server.py"]
    }
  }
}

Restart Claude Desktop. Sekarang Claude punya tool: status, branding_metrik_akun, branding_metrik_video, shop_ringkasan, shop_produk_terlaris, shop_creator_teratas, kompetitor_profil, tren_konten, dll.

Coba tanya Claude: "Panggil status" lalu "tampilkan metrik video akun alkahfi.official".


3. Aktifkan data ASLI

3a. Metrik branding (TikTok Display API)

  1. Buka https://developers.tiktok.com -> buat app.

  2. Aktifkan Login Kit dan Display API.

  3. Tambahkan scope: user.info.basic, user.info.profile, user.info.stats, video.list.

  4. Daftarkan Redirect URI persis: http://localhost:8080/callback.

  5. Isi di .env: TIKTOK_CLIENT_KEY, TIKTOK_CLIENT_SECRET, lalu set TIKTOK_MOCK=0.

  6. Otorisasi tiap akun (jalankan ulang untuk tiap akun, login pakai akun berbeda):

    python authorize.py
    

    Tip: pakai profil browser terpisah per akun supaya sesi login tidak tercampur.

3b. Keranjang kuning (TikTok Shop Affiliate API)

  1. Masuk TikTok Shop Partner Center (https://partner.tiktokshop.com) dengan akun MCN TAP.
  2. Buat app affiliate, ambil app_key, app_secret, dan access_token.
  3. Isi di .env: TTS_APP_KEY, TTS_APP_SECRET, TTS_ACCESS_TOKEN, TTS_SHOP_CIPHER (jika diperlukan), dan TTS_BASE_URL sesuai region.
  4. Samakan path endpoint di tiktok_shop.py (konstanta AFFILIATE_*) dengan dokumen resmi Partner Center versi/region kamu. Algoritma signing sudah siap; yang perlu dipastikan hanya nama path & parameter.

3c. Kompetitor & tren

Isi COMPETITOR_PROVIDER, COMPETITOR_API_KEY, COMPETITOR_BASE_URL di .env sesuai penyedia data yang dipakai (mis. Creator Search Insights API atau provider berlisensi), lalu sesuaikan _provider_get() di competitor.py.

Jangan scraping manual. Melanggar aturan TikTok dan berisiko akun diblokir.


Struktur file

tap-insights-mcp/
├── server.py          # MCP server: daftar semua tool untuk Claude
├── config.py          # baca kredensial dari .env + deteksi mode mock
├── storage.py         # simpan token tiap akun (SQLite) + refresh
├── authorize.py       # otorisasi akun branding via OAuth (jalankan per akun)
├── tiktok_display.py  # modul metrik branding (Display API)
├── tiktok_shop.py     # modul keranjang kuning (Shop Affiliate API + signing)
├── competitor.py      # modul kompetitor & tren
├── mock_data.py       # data contoh untuk mode mock
├── selftest.py        # uji cepat semua modul tanpa Claude
├── requirements.txt
├── .env.example
└── .gitignore

Keamanan

  • Jangan commit .env dan file *.db ke Git (sudah masuk .gitignore).
  • Token akun = akses ke akun TikTok. Simpan database di tempat aman, batasi siapa yang bisa akses server.
  • Kalau pakai connector/MCP pihak ketiga di luar ini, ingat: memberi login TikTok ke pihak ketiga = memberi mereka akses. Pilih yang tepercaya.

Status modul saat dijalankan

Panggil tool status dari Claude kapan saja untuk melihat tiap modul sedang LIVE (pakai data asli) atau MOCK (data contoh).

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured