TalkToFigma
Enables local AI agents to generate and edit Figma designs via the Plugin API through a WebSocket relay, with no rate limits and all communication remaining local.
README
Figma Local Bridge
ローカルで動くAIエージェント(Claude Code、Cursor、その他)が、Figma Plugin APIを通じてFigmaデザインを生成・編集できるようにします。Figma REST APIも公式のFigma MCPサーバーも使わず、コール数の制限もありません。すべてlocalhostで完結します。
Why
公式のFigma MCPサーバーは有料シートが必要で、コール数にも制限があります。Figma Local Bridgeは代わりにPlugin API(追加コストなし、Figmaエディタ内で動作)をローカルのWebSocketリレー経由で操作することで、AIエージェントに同等のプログラム的なキャンバス操作権限を与えます。通信はすべてローカルマシン内で完結し、外部通信は一切発生しません。
Architecture
MCP server (bun) <--> WebSocket relay :3055 <--> Figma plugin <--> Plugin API
- MCP server — Model Context Protocol経由でAIエージェントにデザインツールを公開します。
- WebSocket relay — MCPサーバーとFigmaプラグインを名前付きチャンネルで接続する、localhost限定のブリッジ(ポート3055)です。
- Figma plugin — Figmaエディタ内で動作し、Plugin APIに対してコマンドを実行します。
Quick start
-
Bunをインストールし、依存関係をインストールします。
bun install -
WebSocketリレーを起動します。
bun run src/socket.ts -
Figmaデスクトップアプリでプラグインをインポートします。 Plugins → Development → Import plugin from manifest… →
src/cursor_mcp_plugin/manifest.jsonを選択。 -
AIエージェント(例: Claude Code)にMCPサーバーを登録します。同梱の
.mcp.jsonはサーバーを直接起動します。{ "mcpServers": { "TalkToFigma": { "command": "bun", "args": ["src/talk_to_figma_mcp/server.ts"] } } } -
Figmaでプラグインを実行し、Connectをクリックします。デフォルトのチャンネルは
figma-local-bridgeです(プラグインのConnectionタブで編集可能、リロード後も保持されます)。その後、エージェントに同じチャンネル名でjoin_channelを呼び出させます。
Tools
MCPサーバーは、Figmaデザインの読み取り・編集のためのツールを公開しています。ドキュメント/選択状態の検査、フレーム・矩形・テキストの作成、オートレイアウトと間隔設定、塗り/線/角丸、移動・リサイズ・複製・削除、コンポーネントとインスタンスのオーバーライド、アノテーション、プロトタイプのリアクション、FigJamコネクタ、画像エクスポートなどです。
このforkで追加した9個のツール
set_parent— ノードを別のノードの子として再配置します(インデックス/位置維持を指定してappend childを実行)。reorder_children— 親ノード内の子要素の並び順を変更します。set_text_style— テキストノードの行間・字間・配置・フォントファミリー/スタイルを設定します。get_variables— ローカル変数を一覧表示します(コレクションでのフィルタも可能)。create_variable_collection— モード名を指定して変数コレクションを作成します。create_variable— スラッシュ階層の名前を持つCOLOR/FLOAT/STRING/BOOLEAN変数を作成します。bind_variable— 変数をノードのプロパティ(fills、strokes、サイズ、角丸、パディング、間隔など)にバインドします。create_component_from_node— 既存のノードをコンポーネントに変換します。create_component— オートレイアウトのパラメータと任意の名前を指定して空のコンポーネントを作成します。
同梱のClaude Codeスキル
Claude Codeスキルが.claude/skills/talk-to-figma-design/に含まれています。Plugin APIの制約、呼び出し順序、トークン節約のルール、エージェント駆動のFigma操作を信頼性高く動かすためのデザイン品質のデフォルト設定をまとめています。
Credits
cursor-talk-to-figma-mcp(Sonny Lazuardi作、MIT)をベースに変更を加えています。LICENSEを参照してください。
Disclaimer
非公式です。Figma社とは一切関係なく、承認や推奨も受けていません。
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.