sync-hub
Centralizes verbatim local AI conversation history into a SQLite database and exposes it via an MCP server, enabling tools like Claude Code and Codex to retrieve exact context from other tools.
README
sync-hub
Un petit démon local (macOS uniquement — launchd, ~/Library/...) qui centralise, verbatim, l'historique de tes conversations IA locales (Claude Code, Codex CLI, Claude Cowork, Antigravity, imports Claude.ai/ChatGPT) dans une base SQLite unique, et l'expose :
- via un dashboard web (arbre de projets, recherche plein texte, vue chat, couverture de synchro, triage des sessions non rattachées) ;
- via un serveur MCP que Claude Code, Codex et Antigravity peuvent interroger en direct pour récupérer le contexte exact d'un autre outil, sans jamais résumer ni reconstruire — toujours le texte original.
Rien n'est jamais deviné : une session dont le dossier de travail ne correspond à aucun projet connu part dans un bucket « Non affecté », visible et triable, plutôt que d'être rattachée par heuristique.
Pourquoi
Travailler avec plusieurs outils d'IA sur les mêmes projets fait perdre le contexte à chaque changement d'outil. sync-hub ne synchronise rien vers les outils (il ne touche jamais au stockage natif d'un autre outil) — il lit ce qui existe déjà localement et le rend interrogeable par n'importe quel outil connecté en MCP.
Installation
Prérequis : macOS, Node.js ≥ 20 (better-sqlite3 a un prebuild pour les versions récentes — pas
besoin d'outils de compilation dans le cas courant).
git clone <url-de-ce-repo>
cd sync-hub
npm install
npm run build
./scripts/install_service.sh # installe un service launchd macOS (démarre à la connexion)
Le dashboard est servi sur http://127.0.0.1:4000 (local uniquement par défaut).
Pour désinstaller : ./scripts/uninstall_service.sh.
Variables d'environnement (toutes optionnelles)
| Variable | Défaut | Usage |
|---|---|---|
SYNC_HUB_PROJECTS_ROOT |
~/Projets |
Racine scannée pour découvrir les projets |
SYNC_HUB_DATA_DIR |
<repo>/data |
Emplacement de la base SQLite et des logs |
SYNC_HUB_IMPORTS_DIR |
<repo>/imports |
Dossier des exports bulk (ChatGPT, Claude.ai) |
PORT |
4000 |
Port du dashboard/API |
HOST |
127.0.0.1 |
Interface d'écoute (reste local par défaut) |
Connecter le serveur MCP
# Claude Code
claude mcp add sync-hub -s user -- node <repo>/dist/server/mcp-entry.js
# Codex — dans ~/.codex/config.toml
[mcp_servers.sync-hub]
command = "node"
args = ["<repo>/dist/server/mcp-entry.js"]
Outils exposés :
- lecture verbatim :
get_project_timeline,get_thread,search_transcripts - continuité entre fils :
link_threads,unlink_thread,get_thread_link_updates(delta-only) - gestion de projets (mêmes actions que le dashboard) :
list_projects,list_threads,rename_project,merge_projects,assign_thread_to_project,archive_thread,archive_project
Importer un export Claude.ai / ChatGPT
Dépose le(s) fichier(s) d'export dans imports/claude/ ou imports/chatgpt/, puis relance un scan
(bouton « Rescanner » du dashboard, ou POST /api/sync/rescan).
Développement
npm run dev # client (Vite) + serveur (tsx watch) en parallèle
npm test # suite de tests (vitest)
npm run lint # typecheck
Architecture
src/core/db.ts— schéma SQLite + accès aux données.src/core/registry.ts— résolution projet ↔ session (correspondance exacte uniquement, jamais de heuristique).src/core/adapters/— un adaptateur par source (Claude Code, Codex, Cowork, Antigravity, exports bulk).src/core/watch.ts— watch temps réel des nouvelles sessions.src/core/mcp-server.ts— serveur MCP.src/server/— API REST + WebSocket (Fastify).src/client/— dashboard (React + Vite + Tailwind).
Recommended Servers
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Magic Component Platform (MCP)
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An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
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Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.