README

🎮 Steam 游戏资讯 Agent

基于 MCP (Model Context Protocol) + LLM 驱动的游戏资讯智能体，支持 Steam 排行榜查询、游戏新闻筛选总结、资讯邮件简报。

架构

用户自然语言 → client.py (LLM Agent 循环)
                  ├─ Anthropic 兼容 API (DeepSeek) → 推理 + 决策
                  └─ MCP stdio → agent_server.py
                                  ├─ steam_charts   → Steam 排行榜 (Web 抓取)
                                  ├─ gaming_news    → IGN 中国新闻 (Web 抓取)
                                  └─ email_send     → 邮件发送 (SMTP)

环境要求

Python 3.12+
DeepSeek API Key (Anthropic 兼容端点)
SMTP 邮箱 (可选，仅邮件功能需要)

快速开始

# 1. 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 2. 配置环境变量
cp .env.example .env
# 编辑 .env，填入你的 API Key 和 SMTP 信息

# 3. 运行
python client.py

配置说明

环境变量	说明	必填
`ANTHROPIC_BASE_URL`	LLM API 端点	✅
`ANTHROPIC_AUTH_TOKEN`	API Key	✅
`ANTHROPIC_MODEL`	模型名称	✅
`SMTP_HOST`	SMTP 服务器	可选
`SMTP_USER` / `SMTP_PASSWORD`	邮箱账号/授权码	可选
`SENDER_NAME`	发件人名称	可选

项目结构

.
├── agent_server.py      # MCP Server，注册 3 个工具
├── client.py            # LLM Agent 客户端，对话循环
├── prompts/
│   └── system.md        # 系统提示词
├── tools/
│   ├── steam_charts.py  # Steam 排行榜抓取
│   ├── ign_news.py      # IGN 中国新闻抓取
│   └── send_email.py    # SMTP 邮件发送
├── requirements.txt
└── .env.example

Steam游戏资讯Agent

README

🎮 Steam 游戏资讯 Agent

架构

环境要求

快速开始

配置说明

项目结构

Recommended Servers