SSH MCP Server
Enables executing shell commands and transferring files on remote machines over SSH/SFTP, including persistent interactive sessions that can handle prompts such as sudo and package manager confirmations.
README
SSH MCP Szerver (paramiko)
Paramiko-alapú SSH MCP szerver, amely távoli gépeken tud parancsot futtatni és fájlokat mozgatni SFTP-n keresztül. Kétféle transporton érhető el, ami környezeti változóval / kapcsolóval választható:
http– MCP streamable-http végpont a/mcpútvonalon (ide csatlakozik a Cherry Studio), plusz dokumentált OpenAPI/Swagger felület (/docs,/openapi.json).stdio– klasszikus MCP stdio transport (helyi indításhoz /docker exec-hez).
FONTOS a portokról: a 2222 az az MCP szerver portja, ahová a Cherry Studio csatlakozik. Ez NEM a távoli gép SSH portja! A távoli gép SSH portja általában a 22 (
SSH_PORT). Tehát: Cherry Studio →http://<host-IP>:2222/mcp→ MCP szerver → paramiko → távoli gép22-es SSH portja.
Elérhető MCP tool-ok
Állapotmentes (stateless) eszközök — egyszerű, egyszeri műveletek
| Tool | Leírás |
|---|---|
ssh_test |
Kapcsolat és hitelesítés tesztelése egy távoli géppel. |
ssh_execute |
EGYETLEN shell parancs futtatása friss kapcsolatban (stdout / stderr / exit kód). Nincs memória: a cd / export nem öröklődik a következő hívásra, és nem tud interaktív promptra válaszolni. |
ssh_upload |
Helyi fájl feltöltése a távoli gépre SFTP-vel. |
ssh_download |
Fájl letöltése a távoli gépről SFTP-vel. |
Állapottartó (stateful), interaktív session eszközök — élő shell
Ezek egy élő shellt tartanak nyitva, ahol az állapot megmarad hívások között
(könyvtárváltás cd után, export-ált változók, interaktív promptok kezelése:
sudo jelszó, apt [Y/n] stb.).
| Tool | Leírás |
|---|---|
ssh_open_session |
1. lépés – új interaktív shell nyitása, visszaad egy session_id-t. |
ssh_send |
2. lépés – szöveg (parancs vagy prompt-válasz) küldése a session-be. A session_id-t mindig át kell adni. |
ssh_read |
3. lépés (opcionális) – további kimenet beolvasása küldés nélkül (lassú/hosszú parancsokhoz). |
ssh_close_session |
4. lépés – a session lezárása. Mindig zárd le, ha végeztél. |
ssh_list_sessions |
A nyitott session-ök listázása (host, felhasználó, tétlenség), pl. ha elveszett a session_id. |
A tool-leírások (docstringek) szándékosan nagyon részletes, egyszerű angol nyelvű "USE THIS WHEN..." útmutatót tartalmaznak, hogy a fogyasztó modell egyértelműen tudja, mikor és hogyan használja az egyes eszközöket.
Minden tool paraméterei (host, port, username, password, private_key,
private_key_path, passphrase, timeout) megadhatók:
- hívásonként külön-külön, vagy
- alapértelmezettként a
.envfájlban (SSH_*változók). Ami a hívásban nincs megadva, azt a rendszer azSSH_*környezeti változókból veszi.
Támogatott hitelesítés: jelszó és kulcs (inline PEM vagy fájlútvonal, opcionális
jelszóval). Az ismeretlen host kulcsokat a szerver automatikusan elfogadja
(AutoAddPolicy), hogy az automatizálás gördülékeny legyen.
Állapotmentes vs. állapottartó (interaktív) használat
Melyiket mikor?
- Egyetlen, önálló parancs (pl.
ls,uptime,df -h) →ssh_execute. Minden hívás friss kapcsolatot nyit, lefuttat egy parancsot, majd bezár. Nincs memória: acdésexportnem él túl a következő hívásig, és interaktív promptra sem tud válaszolni. - Bármi interaktív vagy több lépéses (állapotmegőrzés
cd/exportután, sudo jelszó megadása, apt[Y/n]megválaszolása, egymásra épülő parancsok) → interaktív session:ssh_open_session→ssh_send→ssh_read→ssh_close_session.
Ajánlott munkafolyamat (session)
ssh_open_session→ visszakapsz egysession_id-t (és a belépési bannert / első promptot azinitial_output-ban).ssh_send→ parancsot gépelsz be vagy promptra válaszolsz. Asession_id-t minden híváskor át kell adni. Alapból Entert is küld.ssh_read(opcionális) → lassú/hosszan futó parancsnál további kimenet begyűjtése küldés nélkül.ssh_close_session→ ha végeztél, zárd le a session-t.
ssh_list_sessions-nel bármikor megnézheted a nyitott session-öket
(host, felhasználó, tétlenség), ha elveszett egy session_id.
Példák (REST végpontokon keresztül)
Session nyitása:
curl -X POST http://localhost:2222/api/ssh/session/open \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"host":"192.168.1.100","username":"user","password":"secret"}'
# -> {"ok":true,"session_id":"<ID>", "initial_output":"...prompt..."}
Könyvtárváltás, ami megmarad (állapottartás):
curl -X POST http://localhost:2222/api/ssh/session/send \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"session_id":"<ID>","input":"cd /var/log && pwd"}'
# a következő ssh_send már a /var/log-ban futna
Sudo parancs + jelszó-prompt megválaszolása:
# 1) elindítod a sudo parancsot
curl -X POST http://localhost:2222/api/ssh/session/send \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"session_id":"<ID>","input":"sudo apt-get update"}'
# 2) a kimenetben megjelenik a "[sudo] password for user:" prompt -> beküldöd a jelszót
curl -X POST http://localhost:2222/api/ssh/session/send \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"session_id":"<ID>","input":"my_sudo_password"}'
Apt [Y/n] kérdés megválaszolása:
curl -X POST http://localhost:2222/api/ssh/session/send \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"session_id":"<ID>","input":"sudo apt-get install htop","read_timeout":5}'
# amikor jön a "Do you want to continue? [Y/n]" kérdés:
curl -X POST http://localhost:2222/api/ssh/session/send \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"session_id":"<ID>","input":"Y"}'
Session lezárása:
curl -X POST http://localhost:2222/api/ssh/session/close \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"session_id":"<ID>"}'
Időtúllépés / tétlenség / hibák: minden session-művelet opportunistán lezárja a
SSH_SESSION_IDLE_TIMEOUT-nál (alap 600 mp) régebb óta tétlen session-öket, valamint azokat, amelyeknek a csatornája elhalt. Egyszerre legfeljebbSSH_MAX_SESSIONS(alap 20) session lehet nyitva — a limit elérése egyértelmű hibaüzenetet ad. Ha egysession_idmár nem létezik, a válasz pontosan megmondja, mit tegyél (nyiss újat, vagy nézd megssh_list_sessions-nel).
Projekt felépítés
ssh-mcp-server/
├── app/
│ ├── __init__.py
│ ├── ssh_ops.py # paramiko SSH/SFTP műveletek (közös logika)
│ └── server.py # MCP tool-ok + FastAPI/OpenAPI + transport választás
├── requirements.txt
├── Dockerfile
├── docker-compose.yml # 2222:2222 publikálás
├── .env.example
└── README.md
1. Gyors indítás Docker-rel (ajánlott)
Előkészítés
cd ssh-mcp-server
cp .env.example .env
# szerkeszd a .env-et: add meg a távoli gép adatait (SSH_HOST, SSH_USERNAME, stb.)
Build és indítás (HTTP mód)
docker compose up -d --build
Ez elindítja a szervert HTTP módban, és a 2222-es portot kipublikálja a hosztra
(ports: "2222:2222").
Ellenőrzés
curl http://localhost:2222/health
# {"status":"ok","service":"ssh-mcp-server","mcp_endpoint":"/mcp"}
- Swagger UI (böngészőben):
http://localhost:2222/docs - OpenAPI JSON:
http://localhost:2222/openapi.json - MCP végpont (Cherry Studio):
http://<host-IP>:2222/mcp
Leállítás
docker compose down
2. HTTP mód kézzel (Docker nélkül, fejlesztéshez)
python -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
export TRANSPORT=http HOST=0.0.0.0 PORT=2222
python -m app.server
3. stdio mód
Konténerben futó szerver mellett docker exec-kel:
docker exec -i -e TRANSPORT=stdio ssh-mcp-server python -m app.server
Vagy közvetlenül, Docker nélkül:
TRANSPORT=stdio python -m app.server
4. Cherry Studio integráció
A) HTTP (streamable-http) mód – ajánlott, hálózaton át is működik
A konténer a laptopodon fut Dockerben, a Cherry Studio pedig a host IP-jét és a 2222-es portot használja.
- Indítsd el a szervert:
docker compose up -d --build - Derítsd ki a gép (host) IP-címét, amin a Docker fut:
- Linux:
hostname -I→ pl.192.168.1.50 - Ha a Cherry Studio ugyanazon a gépen fut, a
localhost/127.0.0.1is jó.
- Linux:
- Cherry Studio → Beállítások (Settings) → MCP Servers → Add / Új szerver.
- Add meg az alábbiakat:
- Type / Típus:
Streamable HTTP(ha nincs, akkorSSE/HTTP) - URL / Endpoint:
http://<host-IP>:2222/mcp- pl.
http://192.168.1.50:2222/mcp - ugyanazon a gépen:
http://localhost:2222/mcp
- pl.
- Type / Típus:
- Mentsd el és engedélyezd (Enable) a szervert. A Cherry Studio betölti a
ssh_test,ssh_execute,ssh_upload,ssh_downloadtool-okat.
Ha távoli gépről csatlakozol, győződj meg róla, hogy a 2222-es port elérhető (tűzfal engedélyezze), és a Docker a
0.0.0.0-ra hallgat (alapból így van).
B) stdio mód
Ha a Cherry Studio stdio MCP szervert vár (parancsot indít):
- Command:
docker - Arguments:
exec -i -e TRANSPORT=stdio ssh-mcp-server python -m app.server
(Ehhez a ssh-mcp-server konténernek futnia kell — docker compose up -d.)
5. .env konfiguráció
| Változó | Leírás | Alapértelmezés |
|---|---|---|
TRANSPORT |
http vagy stdio |
http |
HOST |
MCP HTTP bind cím | 0.0.0.0 |
PORT |
MCP HTTP port (amit a Cherry Studio elér) | 2222 |
SSH_HOST |
Távoli gép címe | – |
SSH_PORT |
Távoli gép SSH portja | 22 |
SSH_USERNAME |
SSH felhasználó | – |
SSH_PASSWORD |
SSH jelszó (vagy használj kulcsot) | – |
SSH_PRIVATE_KEY |
Inline privát kulcs (PEM) | – |
SSH_PRIVATE_KEY_PATH |
Privát kulcs fájl útvonala (a konténerben) | – |
SSH_PASSPHRASE |
Privát kulcs jelszava | – |
SSH_TIMEOUT |
Kapcsolat timeout (mp) | 15 |
SSH_SESSION_IDLE_TIMEOUT |
Tétlen interaktív session automatikus lezárása ennyi mp után (0 = nincs) | 600 |
SSH_MAX_SESSIONS |
Egyszerre nyitható interaktív session-ök maximuma | 20 |
Kulcsos hitelesítés Dockerben
Csatold be a kulcsokat a konténerbe, és állítsd be az útvonalat. A
docker-compose.yml-ben vedd ki a kommentet a volumes sornál:
volumes:
- ./keys:/keys:ro
majd a .env-ben:
SSH_PRIVATE_KEY_PATH=/keys/id_ed25519
6. REST végpontok teszteléshez (OpenAPI)
A HTTP mód a Cherry Studio MCP végpont mellett REST végpontokat is kínál — ezek
ugyanazokat az SSH műveleteket végzik, és jól használhatók curl-lel / Swagger UI-ból:
| Metódus | Útvonal | Művelet |
|---|---|---|
| GET | /health |
Állapot |
| GET | / |
Szerver infó |
| POST | /api/ssh/test |
Kapcsolat teszt |
| POST | /api/ssh/execute |
Parancs futtatás |
| POST | /api/ssh/upload |
Fájl feltöltés (SFTP) |
| POST | /api/ssh/download |
Fájl letöltés (SFTP) |
| POST | /api/ssh/session/open |
Interaktív session nyitása (1. lépés) |
| POST | /api/ssh/session/send |
Bemenet küldése a session-be (2. lépés) |
| POST | /api/ssh/session/read |
Kimenet olvasása küldés nélkül (3. lépés) |
| POST | /api/ssh/session/close |
Session lezárása (4. lépés) |
| GET | /api/ssh/session/list |
Nyitott session-ök listája |
Példa (állapotmentes egyparancsos futtatás):
curl -X POST http://localhost:2222/api/ssh/execute \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"host":"192.168.1.100","username":"user","password":"secret","command":"uname -a"}'
Biztonsági megjegyzések
- Titkok soha nincsenek a kódban — mindent
.env-ből / hívási paraméterből olvas. - A
.envfájlt a.dockerignoreés jellemzően a.gitignoreis kizárja — ne kommitold verziókezelőbe. - A szerver
AutoAddPolicy-t használ (ismeretlen host kulcsok automatikus elfogadása). Zárt hálózaton kényelmes; szigorúbb környezetben érdemes ismert host kulcsokat használni. - A
2222-es MCP portot csak megbízható hálózaton tedd elérhetővé.
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.