src-sesiones-mcp
MCP server that generates Word documents for biweekly sessions from an institutional template, with tools to fetch template info, create the document, and check file availability.
README
SRC Sesiones Quincenales — Plugin MCP v0.1
Primer prototipo del complemento que convierte la plantilla institucional de sesiones quincenales en una herramienta invocable desde un host MCP (por ejemplo, ChatGPT cuando la cuenta/workspace permita apps MCP personalizadas).
Qué hace esta versión
- Conserva
MASTER_SRC_TEMPLATE.docxcomo plantilla maestra. - Expone herramientas MCP para consultar campos y generar el DOCX.
- Mantiene negrita selectiva: solo etiquetas/subtítulos.
- Convierte los subapartados de Inicio, Desarrollo y Cierre en párrafos Word reales, con separación visual.
- Sirve el Word generado mediante
/download/{file_id}. - Incluye configuración base para Render.
Herramientas MCP
get_template_info: devuelve los campos y reglas del formato.generate_quincena_docx: recibe los campos redactados y fabrica el Word.get_generated_document: comprueba si un archivo generado sigue disponible.
Ejecutar localmente
Requiere Python 3.10+.
python -m venv .venv
# Windows
.venv\\Scripts\\activate
# macOS/Linux
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
uvicorn server:app --host 127.0.0.1 --port 8000
Salud: http://127.0.0.1:8000/health
MCP: http://127.0.0.1:8000/mcp
Para probar con MCP Inspector:
npx @modelcontextprotocol/inspector@latest
Despliegue en Render
El repositorio ya trae render.yaml. Tras desplegar, configura PUBLIC_BASE_URL con la URL pública, por ejemplo https://src-sesiones-mcp.onrender.com.
El endpoint que se conectará al host MCP será:
https://TU-SERVICIO.onrender.com/mcp
Estado / próximo paso
v0.1 usa los seis bloques de sesión preparados en la plantilla prototipo. La próxima versión debe clonar o eliminar bloques de sesión dinámicamente según la cantidad real de clases de la quincena y luego incorporar la interfaz web opcional.
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.