sokrates

sokrates

Enables users to clarify vague goals through Socratic questioning and generate structured technical specifications, using a curated knowledge base and session state without external LLM APIs.

Category
Visit Server

README

Sokrates — Spec-Elicitation MCP Sunucusu

Kullanıcının belirsiz bir hedefini Sokratik sorularla netleştirip yapılandırılmış bir teknik spec'e dönüştürmeye yardımcı olan bir MCP araç seti.

Tasarım ilkesi: sıfır API kullanımı

Bu sunucu hiçbir LLM API'sine bağlanmaz, kendi API key'i yoktur. Reasoning'in tamamı (hangi soruyu soracağına karar vermek, ne zaman yeterli bilgi toplandığını değerlendirmek) bu araçları çağıran model (Claude Desktop/Code, kullanıcının kendi aboneliği üzerinden) tarafından yapılır. Sokrates sadece:

  • Oturum durumu tutar (hangi kategoriler cevaplandı) — düz Python state.
  • Elle küratörlüğü yapılan bir bilgi tabanında anahtar kelime araması yapar.
  • Toplanan cevapları bir markdown şablonuyla birleştirir.

Hiçbiri dış bir servise ağ isteği atmıyor.

Dil tasarımı

Tool tanımları, instructions ve veri dosyaları (checklist.yaml, bilgi_tabani.yaml) kasıtlı olarak İngilizce — bunlar doğrudan kullanıcıya gösterilmeyen, LLM'in okuduğu bir "protokol katmanı". Sokrates'in instructions'ı çağıran modele açıkça şunu söylüyor: kullanıcıyla HER ZAMAN kullanıcının kendi dilinde konuş (Türkçe yazan Türkçe, İngilizce yazan İngilizce soru alır — bu otomatik). generate_spec çıktısı ise varsayılan olarak İngilizce üretilir (taşınabilirlik için — başka bir kodlama LLM'ine verilecek bir prompt olduğundan), kullanıcı açıkça kendi dilini isterse bu değişir.

Bağlanma

Hosted (önerilen — kurulum gerektirmez)

Sokrates FastMCP Cloud üzerinde yayında:

https://sokrates.fastmcp.app/mcp

Claude Desktop/Code'un MCP ayarlarına (veya .mcp.json'a) bu URL'i uzak (remote/HTTP) bir sunucu olarak eklemeniz yeterli — Python kurulumu, pip install, dosya yolu düzenlemesi gerekmez. FastMCP Cloud, main branch'e her push'ta otomatik olarak yeniden deploy eder.

Claude.ai (web) üzerinden bağlanma:

  1. claude.ai → sohbet kutusunun yanındaki + menüsü → Connectors → Add connector.
  2. İsim olarak sokrates, URL olarak https://sokrates.fastmcp.app/mcp girip kaydedin.
  3. Aynı + menüsünden Connectors listesinde sokrates'i açık konuma getirin.
  4. Yeni bir sohbette belirsiz bir hedefinizi anlatın (ör. "bir gym app yapmak istiyorum") — Claude otomatik olarak start_session'ı çağırır.

Kurulum, config dosyası düzenleme veya Python gerekmez.

Yerel (geliştirme/offline kullanım için)

pip install -r requirements.txt

Ardından setup.bat'ı çalıştırın — bu, kurulum_yardimci.py aracılığıyla Claude Desktop'ın claude_desktop_config.json dosyasına Sokrates'i güvenli şekilde ekler (mevcut başka MCP sunucularını bozmadan). Claude Code kullanıyorsanız bu klasördeki .mcp.json'u projenize kopyalayın.

Kaydedip Claude'u yeniden başlattığınızda start_session, search_knowledge_base, submit_answer, generate_spec araçları otomatik olarak görünür.

Kullanım akışı

  1. Kullanıcı belirsiz bir hedef anlatır ("bir RAG chatbot istiyorum" gibi).
  2. Model start_session(goal) çağırır, sabit bir checklist alır.
  3. Model, checklist'teki HER kategori için kendi Sokratik sorularını kullanıcıya sorar, cevabı submit_answer ile kaydeder.
  4. Belirsiz bir teknik terim/araç seçimi gerektiğinde search_knowledge_base ile güncel seçenekleri sorgular.
  5. Tüm kategoriler kapanınca generate_spec ile nihai spec üretilir.

Bakım

data/bilgi_tabani.yaml elle küratörlüğü yapılan bir dosyadır, otomatik güncellenmez. Yeni bir araç/framework kategorisi eklemek ya da mevcut bir girdiyi güncellemek için doğrudan bu dosyayı düzenleyin (last_updated alanını da güncelleyin) — İngilizce yazın, dil tasarımı yukarıda açıklandı. data/checklist.yaml elicitation kategorilerini tanımlar — yeni bir proje türü için ek kategori gerekiyorsa buraya eklenir.

v1 kapsam sınırları (bilinçli ertelendi)

  • Bilgi tabanı araması basit anahtar kelime eşleşmesi — embedding tabanlı semantik arama yok.
  • Oturumlar bellek-içi (_oturumlar dict) — sunucu süreci yeniden başlarsa (ör. yeni bir deploy) açık oturumlar kaybolur, kalıcı depolama yok.

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured