SIBI
MCP server that analyzes interpersonal disputes and provides a fault ratio based on facts, emotions, context, and relationship dynamics.
README
시비 (SIBI) — 누가 잘못함? 몇대몇?
카카오 AGENTIC PLAYER 10 출품작. 연인·친구·직장·가족 사이 애매한 다툼을 사실/감정/상황/관계 기반으로 따져 몇대몇으로 정리해주는 MCP 서버. 사이(SAI)와 함께 '관계 시리즈'로 출품.
커뮤니티에서 수십 년 검증된 질문 "누가 잘못함?"을 에이전트 도구로.
일반 LLM 판정과의 차별점
- 공정 판단 절차: 상대방 입장 재구성(steelman), 역할 스왑 편향 체크, 4개 기반 평가 (사실/감정/상황/관계), 한쪽 이야기만 있을 때 신뢰도 하향 — "물어본 사람 편 들기"를 구조적으로 차단
- 사례 DB: 판단 결과가 익명 통계로 누적되어 "비슷한 사례 평균 6:4" 같은 근거 제공 (네트워크 효과)
- 다시 판단 (최대 3회): 못다 한 이야기·새 정보가 있을 때만 재판단. 같은 주장 반복은 기존 결론 유지 — 원하는 답 나올 때까지 다시 묻기 방지
- 안전 가드: 폭력·범죄 정황 감지 시 판단 대신 전문기관 안내 (112/1366/109)
프라이버시: 실명·대화 원문 미저장. A/B 익명 요약과 판단만 저장. 상세 내용은 요청자만 조회 가능.
도구 목록
| 도구 | 역할 |
|---|---|
judge_dispute |
판단 요청 접수 + 판단 가이드/비슷한 사례 반환 |
confirm_verdict |
판단 결과 기록 (과실비율 + 4개 기반 판단) |
appeal |
다시 판단 요청 (최대 3회, 새 이야기 필수) |
lookup_case |
사건번호로 판단 이력 조회 |
precedent_stats |
카테고리별 사례 통계 |
로컬 실행
uv sync
uv run python server.py # http://0.0.0.0:8001/mcp (Streamable HTTP)
uv run python tests/smoke_client.py
환경변수: SIBI_HOST(기본 0.0.0.0), SIBI_PORT(기본 8001), SIBI_DATA_DIR(기본 ./data)
배포·등록
사이(SAI)와 동일 — sai-mcp/README.md의 카카오클라우드 배포 및 PlayMCP 등록 절차 참고. 같은 VM에 포트만 달리해 (8000/8001) 두 서버를 함께 올리면 된다.
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
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Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
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This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.
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Using MCP to run code via e2b.