Shopping List MCP Server

Shopping List MCP Server

MCP server that acts as an adapter to a shopping list web application, using OAuth 2.1 with Keycloak for secure authorization.

Category
Visit Server

README

MCP списка покупок

Самостоятельный MCP-сервис. Он не открывает SQLite и не содержит бизнес-логику: все операции выполняются через REST веб-приложения.

Режимы авторизации

На сервере MCP работает как OAuth 2.1 Resource Server. Клиент получает access token у Keycloak и передаёт его как Authorization: Bearer <token>. Сервер публикует метаданные защищённого ресурса MCP, а затем проверяет токен через Keycloak Introspection: активность, issuer, audience, scope и срок действия. Статический токен допускается только в локальном режиме разработки.

Запуск с OAuth 2.1

Сначала запустите приложение из репозитория shopping-list-app на порту 8000. Затем в этом каталоге:

../shopping-list-app/.venv/bin/python -m pip install -e ".[dev]"
cp .env.example .env
# Заполните MCP_OAUTH_* значениями из Keycloak.
set -a; source .env; set +a
../shopping-list-app/.venv/bin/python -m mcp_adapter.server

MCP будет доступен по http://127.0.0.1:8001/mcp/.

Для удалённого приложения укажите публичные HTTPS-адреса:

SHOPPING_APP_URL=https://app.example.com \\
MCP_RESOURCE_SERVER_URL=https://mcp.example.com/mcp \\
../shopping-list-app/.venv/bin/python -m mcp_adapter.server

Конфигурация Keycloak и сценарий для пользователя reviewer — в docs/keycloak.md. Выгрузка MCP как самостоятельного systemd-сервиса без Docker — в deploy/README.md.

Локальная разработка без Keycloak

Этот режим нужен только для быстрых локальных smoke-тестов. Он не реализует OAuth discovery и не должен попадать в серверную конфигурацию.

MCP_AUTH_MODE=development \\
MCP_AUTH_TOKEN='длинный-случайный-токен' \\
../shopping-list-app/.venv/bin/python -m mcp_adapter.server

Проверка

../shopping-list-app/.venv/bin/python -m pip install -e ".[dev]"
../shopping-list-app/.venv/bin/python -m pytest
export MCP_AUTH_MODE=development
export MCP_AUTH_TOKEN='длинный-случайный-токен'
../shopping-list-app/.venv/bin/python scripts/mcp_smoke.py

В этом локальном режиме каждый HTTP-запрос должен передавать тот же токен:

Authorization: Bearer <MCP_AUTH_TOKEN>

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured