SFMC MCP Server
Connect Claude (or any MCP client) to Salesforce Marketing Cloud. Explore Data Extensions, query records, and validate Automation Studio queries before running them.
README
SFMC MCP Server
Conecte o Claude (ou qualquer client MCP) ao Salesforce Marketing Cloud. Explore Data Extensions, consulte registros e valide queries do Automation Studio antes de rodá-las.
O problema
Quem opera SFMC conhece a rotina: você escreve uma Query Activity, salva, roda a automação — e 30 minutos depois descobre que digitou EmailAdress em vez de EmailAddress. Ou que usou um ORDER BY, que o dialeto do Automation Studio não suporta. Ou que a coluna de saída não existe na DE de destino.
O feedback loop do SFMC é medido em dezenas de minutos. Este servidor MCP reduz para segundos.
O que ele faz
| Tool | O que resolve |
|---|---|
validate_sql |
Valida uma Query Activity antes de executar: regras do dialeto restrito do SFMC + checagem de que as DEs e colunas realmente existem |
list_data_extensions |
Lista DEs com metadados, filtro por nome, paginação e schema completo |
query_data_extension |
Consulta registros com filtro, ordenação e paginação |
validate_sql em ação
Você: valide essa query pra mim
SELECT c.SubscriberKey, c.EmailAdress, c.LastPurchaseDate
FROM Customers_Master c
ORDER BY c.CreatedDate DESC
❌ INVÁLIDA — 3 erro(s) bloqueante(s).
1. ORDER BY não é suportado em Query Activities do SFMC. [linha ~3]
→ Se precisar de ranking, use ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY ...) em subquery.
2. A coluna "EmailAdress" não existe na DE "Customers_Master".
→ Você quis dizer "EmailAddress"?
3. A coluna "LastPurchaseDate" não existe na DE "Customers_Master".
→ Campos disponíveis: SubscriberKey, EmailAddress, FirstName, Status, CreatedDate
O que ele detecta:
Regras do dialeto — ORDER BY, CTEs (WITH), MERGE, DML/DDL, variáveis (DECLARE @), temp tables (#temp), cursores, stored procedures, FULL OUTER JOIN, parênteses desbalanceados, SELECT * arriscado, GETDATE() em fuso do servidor.
Contra o schema real — DEs inexistentes, colunas inexistentes (com sugestão de correção via distância de edição), aliases não declarados, colunas de saída incompatíveis com a DE de destino, PK do destino ausente no SELECT (a falha silenciosa mais cara do SFMC).
Instalação
npx sfmc-mcp-server
Ou instalando localmente:
npm install -g sfmc-mcp-server
Configuração
1. Crie um Installed Package no SFMC
Setup → Apps → Installed Packages → New → Add Component → API Integration (Server-to-Server)
Permissões mínimas (somente leitura):
- Data Extensions: Read
- Automations: Read
Anote o Client ID, o Client Secret e o subdomínio (a parte antes de .auth.marketingcloudapis.com).
2. Configure o Claude Desktop
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS)
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows)
{
"mcpServers": {
"sfmc": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "sfmc-mcp-server"],
"env": {
"SFMC_SUBDOMAIN": "mcXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX",
"SFMC_CLIENT_ID": "seu_client_id",
"SFMC_CLIENT_SECRET": "seu_client_secret",
"SFMC_MODE": "read"
}
}
}
}
Reinicie o Claude Desktop. Pronto.
Múltiplas Business Units
Uma entrada por BU, cada uma com seu SFMC_ACCOUNT_ID (o MID):
{
"mcpServers": {
"sfmc-varejo": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "sfmc-mcp-server"],
"env": { "SFMC_ACCOUNT_ID": "1234567", "...": "..." }
},
"sfmc-b2b": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "sfmc-mcp-server"],
"env": { "SFMC_ACCOUNT_ID": "7654321", "...": "..." }
}
}
}
Exemplos de uso
- "Valide essa query contra a DE de destino
Active_Buyers" → aponta erros antes de você perder 30 min - "Liste as DEs que têm 'master' no nome, com os campos" → schema completo sem abrir o Contact Builder
- "Quantos registros ativos tem a
Customers_Master?" → consulta direta com filtro - "Essa DE tem chave primária? Quais campos são NOT NULL?" → auditoria de schema em segundos
Segurança
- Somente leitura por padrão.
SFMC_MODE=readé o default. Tools de escrita (roadmap) só serão registradas comSFMC_MODE=write. - Credenciais apenas via variáveis de ambiente. Nunca commitadas, nunca em disco.
- Log de auditoria. Toda tool call vai para stderr com timestamp e argumentos — redirecione para arquivo ou coletor conforme sua política.
- Sem retenção. O servidor não persiste dados do SFMC.
Arquitetura
src/
├── index.ts # Entry point — registra tools, transporte stdio
├── auth.ts # OAuth client_credentials, cache de token (~20 min)
├── sfmcClient.ts # REST client com retry exponencial (429/5xx)
└── tools/
├── validateSql.ts # Regras do dialeto + validação contra schema real
├── listDataExtensions.ts
└── queryDataExtension.ts
Detalhes de implementação:
- Token com cache e margem de 60s antes da expiração (SFMC expira em ~18-20 min)
- Retry exponencial em 429/5xx — o SFMC estrangula com facilidade sob carga
- Auth lazy: o servidor sobe mesmo sem credenciais, valida na primeira tool call
- Paginação forçada nas consultas (máx 50 linhas) para não estourar o contexto do modelo
Roadmap
- [ ]
get_automation_status— status e histórico de execução - [ ]
list_journeys— journeys ativas, versões, métricas - [ ]
get_send_stats— opens, clicks, bounces - [ ]
upsert_rows— gravação com padrão checkpoint/resume (modo write) - [ ] Suporte a Shared Data Extensions do Parent BU via SOAP
Limitações conhecidas
- A
validate_sqlcobre as restrições conhecidas do Automation Studio e a existência de tabelas/colunas. Não garante correção lógica nem performance. - DEs compartilhadas (
ENT.) não são validadas contra schema — vivem no Parent BU, fora do alcance da REST da BU atual. - Colunas não qualificadas (sem prefixo
alias.) não são validadas em queries com múltiplos JOINs — resolver isso exigiria um parser SQL completo. - O endpoint
/data/v1/customobjectsé relativamente recente. Instâncias em releases antigas podem precisar do fallback SOAP.
Contribuindo
PRs bem-vindos. As áreas de maior impacto são as tools do roadmap e novas regras de validação do dialeto SFMC — se você já perdeu tempo com uma construção que o Automation Studio rejeita, abra uma issue com o caso.
Licença
MIT
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